GRUBlockCellGrad

שיעור הגמר הציבורי GRUBlockCellGrad

מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד.

Args x: קלט לתא GRU. h_prev: קלט מצב מתא GRU הקודם. w_ru: מטריצת משקל עבור שער האיפוס והעדכון. w_c: מטריצת משקל עבור שער חיבור התא. b_ru: וקטור הטיה עבור שער האיפוס והעדכון. b_c: וקטור הטיה עבור שער חיבור התא. r: פלט של שער האיפוס. u: פלט של שער העדכון. ג: פלט של שער חיבור התא. d_h: הדרגות של הפונקציה h_new wrt לאובייקטיבית.

מחזירה d_x: מעברי צבע של x wrt לפונקציה אובייקטיבית. d_h_prev: הדרגות של ה-h wrt לפונקציה אובייקטיבית. d_c_bar שיפועים של c_bar wrt לפונקציה אובייקטיבית. d_r_bar_u_bar שיפועים של r_bar & u_bar עם פונקציה אובייקטיבית.

קרנל אופ זה מיישם את המשוואות המתמטיות הבאות:

הערה לגבי סימון המשתנים:

שרשור של a ו-b מיוצג על ידי a_b מכפלת נקודה מבחינת היסודות של a ו-b מיוצגת על ידי ab מכפלת נקודה מבחינה אלמנט מיוצגת על ידי \circ כפל מטריצה ​​מיוצג על ידי *

הערות נוספות לבהירות:

ניתן לפלח את `w_ru` ל-4 מטריצות שונות.

w_ru = [w_r_x w_u_x
         w_r_h_prev w_u_h_prev]
 

באופן דומה, 'w_c' ניתן לפלח ל-2 מטריצות שונות.

w_c = [w_c_x w_c_h_prevr]
 

כנ"ל לגבי הטיות.

b_ru = [b_ru_x b_ru_h]
 b_c = [b_c_x b_c_h]
 

הערה נוספת על סימון:

d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
 
 where d_x_component_1 = d_r_bar * w_r_x^T + d_u_bar * w_r_x^T
 and d_x_component_2 = d_c_bar * w_c_x^T
 
 d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + d_h \circ u
 where d_h_prev_componenet_1 = d_r_bar * w_r_h_prev^T + d_u_bar * w_r_h_prev^T
 

מתמטיקה מאחורי הדרגתיים למטה:

d_c_bar = d_h \circ (1-u) \circ (1-c \circ c)
 d_u_bar = d_h \circ (h-c) \circ u \circ (1-u)
 
 d_r_bar_u_bar = [d_r_bar d_u_bar]
 
 [d_x_component_1 d_h_prev_component_1] = d_r_bar_u_bar * w_ru^T
 
 [d_x_component_2 d_h_prevr] = d_c_bar * w_c^T
 
 d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
 
 d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + u
 

החישוב להלן מתבצע במעטפת הפיתון עבור ה- Gradients (לא בליבת ה-gradient.)

d_w_ru = x_h_prevr^T * d_c_bar
 
 d_w_c = x_h_prev^T * d_r_bar_u_bar
 
 d_b_ru = sum of d_r_bar_u_bar along axis = 0
 
 d_b_c = sum of d_c_bar along axis = 0
 

שיטות ציבוריות

סטטי <T מרחיב מספר> GRUBlockCellGrad <T>	צור ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <T> hPrev, Operand <T> wRu, Operand <T> wC, Operand <T> bRu, Operand <T> bC, Operand <T> r, Operand <T > u, Operand <T> c, Operand <T> dH) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת GRUBlockCellGrad חדשה.
פלט <T>	dCBar ()
פלט <T>	dHPrev ()
פלט <T>	dRBarUBar ()
פלט <T>	dX ()

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.PrimitiveOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () מחזירה את Operation הבסיסית
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

שיטות ציבוריות

ציבורי סטטי GRUBlockCellGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <T> hPrev, Operand <T> wRu, Operand <T> wC, Operand <T> bRu, Operand <T> bC, Operand <T > r, Operand <T> u, Operand <T> c, Operand <T> dH)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת GRUBlockCellGrad חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי

החזרות

• מופע חדש של GRUBlockCellGrad

פלט ציבורי <T> dCBar ()

פלט ציבורי <T> dHPrev ()

פלט ציבורי <T> dRBarUBar ()

פלט ציבורי <T> dX ()