אזהרה: API זו ברמה נמוכה יוסרה בגרסה עתידית של TensorFlow לאחר ההחלפה יציבה.

ParseExampleDatasetV2

מחלקה סופית ציבורית ParseExampleDatasetV2

הופך את `input_dataset` המכילה פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטי `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.

כיתות מקוננות

מעמד ParseExampleDatasetV2.Options תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDatasetV2

שיטות ציבוריות

פלט <Object>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי ParseExampleDatasetV2
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)
פלט <?>
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (רשימה<String> raggedKeys)

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <Object> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן פלט של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ParseExampleDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
צפוף ברירת מחדל משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה.
מקשים דלילים רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`.
denseKeys רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים.
sparseTypes רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), ו- tf.string (`BytesList`) נתמכים.
צפופים צורות רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מקשים_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה באמצעות 'מקשים_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה.
outputTypes רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה.
outputShapes רשימת הצורות המיוצרות.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ParseExampleDatasetV2

public static ParseExampleDatasetV2. Options דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)

פרמטרים
דטרמיניסטי מחרוזת המציינת את הדטרמיניזם ברמת האופציה לשימוש. דטרמיניסטית שולטת אם מערך הנתונים מורשה להחזיר אלמנטים לא בסדר אם הרכיב הבא שיוחזר אינו זמין, אבל רכיב מאוחר יותר כן. האפשרויות הן "true", "false" ו-"default". "ברירת מחדל" מציינת שהדטרמיניזם צריך להיות מוכרע על ידי הפרמטר `experimental_deterministic` של tf.data.Options .

ידית פלט ציבורית <?> ()

public static ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (List<String> raggedKeys)

,
מחלקה סופית ציבורית ParseExampleDatasetV2

הופך את `input_dataset` המכילה פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטי `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.

כיתות מקוננות

מעמד ParseExampleDatasetV2.Options תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDatasetV2

שיטות ציבוריות

פלט <Object>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי ParseExampleDatasetV2
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)
פלט <?>
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (רשימה<String> raggedKeys)

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <Object> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן פלט של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ParseExampleDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
צפוף ברירת מחדל משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה.
מקשים דלילים רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`.
denseKeys רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים.
sparseTypes רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), ו- tf.string (`BytesList`) נתמכים.
צפופים צורות רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מקשים_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה באמצעות 'מקשים_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה.
outputTypes רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה.
outputShapes רשימת הצורות המיוצרות.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ParseExampleDatasetV2

public static ParseExampleDatasetV2. Options דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)

פרמטרים
דטרמיניסטי מחרוזת המציינת את הדטרמיניזם ברמת האופציה לשימוש. דטרמיניסטית שולטת אם מערך הנתונים מורשה להחזיר אלמנטים לא בסדר אם הרכיב הבא שיוחזר אינו זמין, אבל רכיב מאוחר יותר כן. האפשרויות הן "true", "false" ו-"default". "ברירת מחדל" מציינת שהדטרמיניזם צריך להיות מוכרע על ידי הפרמטר `experimental_deterministic` של tf.data.Options .

ידית פלט ציבורית <?> ()

public static ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (List<String> raggedKeys)

,
מחלקה סופית ציבורית ParseExampleDatasetV2

הופך את `input_dataset` המכילה פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטי `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.

כיתות מקוננות

מעמד ParseExampleDatasetV2.Options תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDatasetV2

שיטות ציבוריות

פלט <Object>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי ParseExampleDatasetV2
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)
פלט <?>
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (רשימה<String> raggedKeys)

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <Object> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן פלט של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ParseExampleDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
צפוף ברירת מחדל משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה.
מקשים דלילים רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`.
denseKeys רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים.
sparseTypes רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), ו- tf.string (`BytesList`) נתמכים.
צפופים צורות רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מקשים_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה באמצעות 'מקשים_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה.
outputTypes רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה.
outputShapes רשימת הצורות המיוצרות.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ParseExampleDatasetV2

public static ParseExampleDatasetV2. Options דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)

פרמטרים
דטרמיניסטי מחרוזת המציינת את הדטרמיניזם ברמת האופציה לשימוש. דטרמיניסטית שולטת אם מערך הנתונים מורשה להחזיר אלמנטים לא בסדר אם הרכיב הבא שיוחזר אינו זמין, אבל רכיב מאוחר יותר כן. האפשרויות הן "true", "false" ו-"default". "ברירת מחדל" מציינת שהדטרמיניזם צריך להיות מוכרע על ידי הפרמטר `experimental_deterministic` של tf.data.Options .

ידית פלט ציבורית <?> ()

public static ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (List<String> raggedKeys)

,
מחלקה סופית ציבורית ParseExampleDatasetV2

הופך את `input_dataset` המכילה פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטי `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות.

כיתות מקוננות

מעמד ParseExampleDatasetV2.Options תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDatasetV2

שיטות ציבוריות

פלט <Object>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי ParseExampleDatasetV2
create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)
פלט <?>
סטטי ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (רשימה<String> raggedKeys)

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <Object> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן פלט של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ParseExampleDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> denseDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> denseKeys, List<Class<?>> sparseTypes List< Shape > denseShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ParseExampleDatasetV2 חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
צפוף ברירת מחדל משפט מיפוי מחרוזת מפתחות ל'טנזור'. המפתחות של ה-dict חייבים להתאים ל-dense_keys של התכונה.
מקשים דלילים רשימה של מקשי מחרוזת בתכונות הדוגמאות. התוצאות עבור מפתחות אלו יוחזרו כאובייקטים של `SparseTensor`.
denseKeys רשימה של טנסורי מחרוזת Ndense (סקלרים). המפתחות הצפויים בדוגמאות מאפיינים הקשורים לערכים צפופים.
sparseTypes רשימה של 'DTypes' באורך זהה לזה של 'Sparse_keys'. רק tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), ו- tf.string (`BytesList`) נתמכים.
צפופים צורות רשימה של tuples באורך זהה לזה של `dense_keys`. צורת הנתונים עבור כל תכונה צפופה שאליהם מתייחסים 'מקשים_צפופים'. נדרש עבור כל טנסור קלט המזוהה באמצעות 'מקשים_צפופים'. חייב להיות מוגדר במלואו, או עשוי להכיל ממד ראשון לא ידוע. ממד ראשון לא ידוע אומר שהתכונה מטופלת כבעלת מספר משתנה של בלוקים, וצורת הפלט לאורך ממד זה נחשבת לא ידועה בזמן בניית הגרף. ריפוד מוחל עבור רכיבי מיני-אצט הקטן ממספר הבלוקים המרבי עבור התכונה הנתונה לאורך ממד זה.
outputTypes רשימת הסוגים עבור ערכי ההחזרה.
outputShapes רשימת הצורות המיוצרות.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ParseExampleDatasetV2

public static ParseExampleDatasetV2. Options דטרמיניסטי (מחרוזת דטרמיניסטית)

פרמטרים
דטרמיניסטי מחרוזת המציינת את הדטרמיניזם ברמת האופציה לשימוש. דטרמיניסטית שולטת אם מערך הנתונים מורשה להחזיר אלמנטים לא בסדר אם הרכיב הבא שיוחזר אינו זמין, אבל רכיב מאוחר יותר כן. האפשרויות הן "true", "false" ו-"default". "ברירת מחדל" מציינת שהדטרמיניזם צריך להיות מוכרע על ידי הפרמטר `experimental_deterministic` של tf.data.Options .

ידית פלט ציבורית <?> ()

public static ParseExampleDatasetV2.Options raggedKeys (List<String> raggedKeys)