QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

כיתת גמר ציבורית QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

בצע כפל מטריצה ​​כמותית של 'a' במטריצה ​​'b' עם הטיה add ו-relu ו-requantize fusion.

הכניסות חייבות להיות מטריצות דו מימדיות ווקטור הטיה 1D. והממד הפנימי של `a` (לאחר המעבר אם `transposed_a` אינו אפס) חייב להתאים למימד החיצוני של `b` (לאחר ההעברה אם `transposed_b` אינו אפס). לאחר מכן בצע את פעולת הוספה של שידור עם ערכי הטיה על תוצאת הכפל המטריצה. גודל ההטיה חייב להתאים לממד הפנימי של 'b'. לאחר מכן בצע הפעלה מחדש כדי לקבל תוצאה לא שלילית. לאחר מכן, בצע כימות מחדש כדי לקבל תוצאת uint8 הסופית.

כיתות מקוננות

מעמד

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

שיטות ציבוריות

סטטי <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	create ( scope scope, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> maxB, Operand <Float> > minFreezedOutput, Operand <Float> maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize חדשה.
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (מחרוזת inputQuantMode)
פלט <צף>	maxOut () הערך הצף שערך הפלט המקוונטי הגבוה ביותר מייצג.
פלט <צף>	minOut () הערך הצף שערך הפלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
פלט <W>	החוצה ()
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (בוליאני transposeA)
static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (טרנספוזי בוליאני)

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.PrimitiveOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () מחזירה את Operation הבסיסית
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ​​()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

שיטות ציבוריות

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( scope scope, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> > maxB, Operand <Float> minFreezedOutput, Operand <Float> maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
א	מטריצה ​​שיש להכפיל. חייב להיות טנזור דו מימדי מסוג 'quint8'.
ב	מטריצה ​​שיש להכפיל וחייבת להיות טנזור דו מימדי מסוג `qint8`.
הֲטָיָה	טנזור הטיה 1D עם התאמת גודל לממד הפנימי של 'b' (לאחר המעבר אם 'transposed_b' אינו אפס).
minA	הערך הצף שערך ה-a' הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
maxA	הערך הצף שערך ה-a' המכומת הגבוה ביותר מייצג.
minB	הערך הצף שערך ה-'b' הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
maxB	הערך הצף שערך ה-'b' המקוונטי הגבוה ביותר מייצג.
minFreezedOutput	הערך הצף שערך הפלט המכומתי הגבוה ביותר לאחר כיבוי מחדש.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

• מופע חדש של QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

פרמטרים

inputQuantMode	מצב כימות נתונים של קלט. MIN_FIRST (ברירת מחדל) או SCALED.

פלט ציבורי <Float> maxOut ()

הערך הצף שערך הפלט המקוונטי הגבוה ביותר מייצג.

פלט ציבורי <Float> minOut ()

הערך הצף שערך הפלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.

פלט ציבורי <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolian transposeA)

פרמטרים

transposeA	אם זה נכון, 'a' עובר טרנספוזיציה לפני הכפל.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (בוליאני transposeB)

פרמטרים

transposeB	אם זה נכון, 'b' עובר טרנספוזיציה לפני הכפל.