אזהרה: API זו ברמה נמוכה יוסרה בגרסה עתידית של TensorFlow לאחר ההחלפה יציבה.

TensorScatterAdd

כיתת גמר ציבורית TensorScatterAdd

מוסיף `עדכונים` דלילים לטנזור קיים לפי `מדדים`.

פעולה זו יוצרת טנזור חדש על ידי הוספת 'עדכונים' דלילים ל-'tensor' שעבר. פעולה זו דומה מאוד ל- tf.compat.v1.scatter_nd_add , אלא שהעדכונים מתווספים על טנזור קיים (בניגוד למשתנה). אם לא ניתן לעשות שימוש חוזר בזיכרון של הטנזור הקיים, עותק מבוצע ומתעדכן.

`מדדים` הוא טנסור שלם המכיל מדדים לתוך טנזור חדש של הצורה `tensor.shape`. הממד האחרון של `מדדים` יכול להיות לכל היותר את הדרגה של `tensor.shape`:

indices.shape[-1] <= tensor.shape.rank
 
הממד האחרון של `מדדים` מתאים למדדים לתוך אלמנטים (אם `indices.shape[-1] = tensor.shape. rank`) או פרוסות (אם `indices.shape[-1] < tensor.shape.rank`) לאורך הממד `indices.shape[-1]` של `tensor.shape`. 'עדכונים' הוא טנסור עם צורה
indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
 
הצורה הפשוטה ביותר של 'tensor_scatter_nd_add' היא הוספת אלמנטים בודדים לטנזור לפי אינדקס. לדוגמה, נניח שאנו רוצים להוסיף 4 אלמנטים בטנזור דרגה 1 עם 8 אלמנטים.

ב-Python, פעולת הוספה של פיזור זו תיראה כך:

>>> מדדים = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) >>> עדכונים = tf.constant([9, 10, 11, 12]) >>> טנסור = tf.ones([8], dtype=tf.int32) >>> מעודכן = tf.tensor_scatter_nd_add(tensor, מדדים, עדכונים) >>> מעודכן

אנחנו יכולים גם להכניס בבת אחת פרוסות שלמות של טנזור בדרגה גבוהה יותר. לדוגמה, אם נרצה להכניס שתי פרוסות בממד הראשון של טנסור דרגה 3 עם שתי מטריצות של ערכים חדשים.

ב-Python, פעולת הוספה של פיזור זו תיראה כך:

>>> מדדים = tf.constant([[0], [2]]) >>> עדכונים = tf.constant([[[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6], ... [7, 7, 7, 7], [8, 8, 8, 8]], ... [[5, 5, 5, 5], [6, 6, 6, 6], .. . [7, 7, 7, 7], [8, 8, 8, 8]]]) >>> tensor = tf.ones([4, 4, 4],dtype=tf.int32) >>> עודכן = tf.tensor_scatter_nd_add(טנסור, מדדים, עדכונים) >>> עודכן

הערה: ב-CPU, אם נמצא אינדקס מחוץ לתחום, מוחזרת שגיאה. ב-GPU, אם נמצא אינדקס מחוץ לתחום, מתעלמים מהאינדקס.

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.
סטטי <T, U מרחיב מספר> TensorScatterAdd <T>
ליצור ( היקף היקף, טנסור Operand <T>, מדדי Operand <U>, עדכוני Operand <T>)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת TensorScatterAdd חדשה.
פלט <T>
פלט ()
טנסור חדש שהועתק מטנזור ועדכונים שנוספו לפי המדדים.

שיטות בירושה

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של טנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן פלט של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת לקבלת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

סטטי ציבורי TensorScatterAdd <T> ליצור ( היקף היקף, טנסור Operand <T>, מדדי Operand <U>, עדכוני Operand <T>)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת TensorScatterAdd חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
מוֹתֵחַ טנסור להעתקה/עדכון.
מדדים טנזור אינדקס.
עדכונים עדכונים לפיזור בפלט.
החזרות
  • מופע חדש של TensorScatterAdd

פלט ציבורי <T> פלט ()

טנסור חדש שהועתק מטנזור ועדכונים שנוספו לפי המדדים.