बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
AnonymousIteratorV2 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
अनाम बीज जेनरेटर | |
कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
AdagradV2 <T> लागू करें | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। |
यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
<टी> असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अद्यतन करें। |
असाइन करें <टी> जोड़ें | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
असाइनसब <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
BandedTriangularSolve <T> | |
रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
बैचमैटमुलवी 2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
बैचमैटमुलवी 3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
बैचटूस्पेस <टी> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बैचटूस्पेसएनडी <टी> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> | |
BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
<T> पर प्रसारण | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
CSRSparseMatrixComponents <T> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
सीएसवीडेटासेट | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
क्लिपबायवैल्यू <टी> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है। |
कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी 2 <टी> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
कलेक्टिवपरम्यूट <टी> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
कॉनकैट <टी> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
लगातार <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
<T> कॉपी करें | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
डेटासर्विसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासर्विसडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
डीबगआइडेंटिटी <T> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
डीबगआइडेंटिटीवी 2 <टी> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
डीबगन्यूमेरिकसारांश | डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. |
DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteMemoryCache | |
मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteRandomSeedGenerator | |
डिलीटसीडजेनरेटर | |
DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
डमीइटरेशनकाउंटर | |
डमीमेमोरी कैश | |
डमीसीड जेनरेटर | |
गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
डायनामिकस्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
आइंसम <टी> | आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
सुनिश्चित आकार <टी> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
<टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
<टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
एक्सपैंडडिम्स <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट | |
प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
प्रायोगिकParseExampleडेटासेट | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
प्रायोगिकSqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. |
प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
<U> भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
डेटासेट को अंतिम रूप दें | `tf.data.Options` को `input_dataset` पर लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण. |
GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
<टी> इकट्ठा करें | `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। |
एकत्रित करें <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से जुड़ा `tf.data.Options` लौटाता है। |
GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
गारंटीकॉन्स्ट <टी> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
पहचान <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
इनप्लेसऐड <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
इनप्लेससब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगADAMपैरामीटर्सGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर्सग्रैडएक्यूमडीबग | डिबग समर्थन के साथ एडडेल्टा पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradParametersGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर्सGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | डिबग समर्थन के साथ लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | डिबग समर्थन के साथ मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | डिबग समर्थन के साथ समीपस्थ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगRMSpropParametersGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटरग्रैडएक्यूमडीबग | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलफाइंड <यू> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। |
लुकअपटेबलइन्सर्ट | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। |
लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
मैपअनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
मैपअनस्टेजनोकी | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 2 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 3 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगवी 2 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगवी 3 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्ससेटडायगवी 3 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
अधिकतम <टी> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
<टी> मर्ज करें | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
न्यूनतम <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
मिररपैड <टी> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
मिररपैडग्रैड <टी> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
MlirPassthrowOp | एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है। |
मुलनोनान <टी> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
Ndtri <T नंबर बढ़ाता है> | |
निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
अगला पुनरावृत्ति <टी> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
नॉनमैक्ससप्रेशनV5 <T संख्या बढ़ाता है> | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
वनहॉट <यू> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
OnesLike <T> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
विकल्पडेटासेट | `input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर. |
ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
आदेशितMapUnstageNoKey | ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी. |
आउटफ़ीडडेक्यू <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2 | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
आउटफीडडेक्यूवी2 <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडएनक्यू | गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें। |
आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें। |
पैड <टी> | एक टेंसर को पैड करता है। |
पैरेललबैचडेटासेट | |
पैरेललकॉनकैट <T> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
समानांतर गतिशील सिलाई <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
ParseExampleV2 | tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
प्लेसहोल्डर <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
उत्पाद <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है> | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
quantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है> | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
क्वांटाइज्डकॉनकैटवी 2 <टी> | |
क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu <V> | |
क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
क्वांटाइज़्डकन्वी2डीएंडरीक्वांटाइज़ <वी> | |
क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी> | प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डकॉन्व2डीविथबियास <वी> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V> | परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V> | बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियास <डब्ल्यू> | बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> | |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेलु <वी> | बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | पूर्वाग्रह जोड़ और रिले के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें और संलयन को पुन: परिमाणित करें। |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वांटाइज <डब्ल्यू> | |
क्वांटाइज़्डरीशेप <टी> | रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है। |
रैग्डबिनकाउंट <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
RaggedCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
रैग्डक्रॉस <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | टेंसरों की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
रैग्डगेदर <टी संख्या बढ़ाता है, यू> | `indices` के अनुसार `params` अक्ष `0` से फटे हुए स्लाइस इकट्ठा करें। |
रैग्डरेंज <यू संख्या बढ़ाता है, टी संख्या बढ़ाता है> | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रम वाला `RaggedTensor` लौटाता है। |
RaggedTensorFromVariant <U संख्या बढ़ाता है, T> | एक `वैरिएंट` टेन्सर को `रैग्ड टेन्सर` में डिकोड करता है। |
RaggedTensorToSparse <U> | समान मानों के साथ `RaggedTensor` को `SparseTensor` में परिवर्तित करता है। |
RaggedTensorToTensor <यू> | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। |
RaggedTensorToVariant | `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। |
रेंज <टी संख्या बढ़ाती है> | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
ReadVariableOp <T> | किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. |
रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
पुनः प्राप्त करें <T> | recv_device पर sent_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
RecvTPUEएम्बेडिंगएक्टिवेशन | एक ऑप जो टीपीयू पर एम्बेडिंग सक्रियण प्राप्त करता है। |
सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
कोई भी कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
रिड्यूसमैक्स <टी> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
रिड्यूसमिन <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
रिड्यूसप्रोड <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
रिड्यूससम <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
RefEnter <T> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
RefExit <T> | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
RefIdentity <T> | इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। |
RefMerge <टी> | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
RefNextIteration <T> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
RefSelect <T> | `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
रेफस्विच <टी> | रेफरी टेंसर `डेटा` को `pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है। |
रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
RequantizationRangePerChannel | प्रति चैनल पुनः परिमाणीकरण सीमा की गणना करता है। |
RequantizePerChannel <यू> | प्रति चैनल ज्ञात न्यूनतम और अधिकतम मानों के साथ इनपुट का पुनर्मूल्यांकन करता है। |
<T> को नया आकार दें | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
रिसोर्स एक्युमुलेटर अप्लाई ग्रेडिएंट | किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। |
संसाधन संचयक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
रिसोर्सएक्युमुलेटरसेटग्लोबलस्टेप | ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है। |
रिसोर्सएक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट <टी> | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
रिसोर्सएप्लाईएडाग्रेडवी2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
रिसोर्सएप्लाईएडमविथएम्सग्रेड | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
रिसोर्सअप्लाईकेरसमोमेंटम | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
रिसोर्सकाउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
संसाधन इकट्ठा करें <यू> | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
रिसोर्सगैदरएनडी <यू> | |
रिसोर्सस्कैटरएड | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
रिसोर्सस्कैटरडिव | विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विभाजित करता है। |
रिसोर्सस्कैटरमैक्स | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
रिसोर्सस्कैटरमिन | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
रिसोर्सस्कैटरमूल | विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में गुणा करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीएड | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीमैक्स | |
रिसोर्सस्कैटरएनडीमिन | |
रिसोर्सस्कैटरएनडीसब | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीअपडेट | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनीय। |
रिसोर्सस्कैटरसब | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अद्यतन घटाता है। |
रिसोर्सस्कैटरअपडेट | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अद्यतन निर्दिष्ट करता है। |
रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडवी2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
रिसोर्सस्पार्सएप्लाईकेरसमोमेंटम | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
रिसोर्सस्ट्राइडस्लाइसअसाइन | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
TPUEmbeddingADAMपैरामीटर पुनः प्राप्त करें | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingAdadeltaParameters पुनः प्राप्त करें | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingAdagradParameters पुनः प्राप्त करें | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingCenteredRMSpropParameters पुनः प्राप्त करें | केन्द्रित RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingFTRLपैरामीटर पुनः प्राप्त करें | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
टीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टीमेटरपैरामीटर पुनर्प्राप्त करें | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टीमेटरपैरामीटरGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters पुनः प्राप्त करें | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingMomentumParameters पुनः प्राप्त करें | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingProximalAdagradParameters पुनः प्राप्त करें | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ समीपस्थ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingProximalYogiParameters पुनः प्राप्त करें | |
TPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | |
TPUEmbeddingRMSpropParameters पुनः प्राप्त करें | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingRMSpropParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug को पुनः प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
उलटा <T> | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
रिवर्ससीक्वेंस <टी> | परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। |
RiscAbs <T संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिम जोड़ें <टी संख्या बढ़ाता है> | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
RiscBinaryArithmetic <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कबाइनरी तुलना | |
रिस्कबिटकास्ट <यू> | |
रिस्कब्रॉडकास्ट <टी> | |
रिस्ककास्ट <यू> | |
RiscCeil <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कचोलेस्की <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्ककॉनकैट <टी> | |
RiscConv <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्ककोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscDiv <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कडॉट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscExp <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कफ़फ़्ट <टी> | |
रिस्कफ्लोर <टी संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिम इकट्ठा करें <टी> | |
RiscImag <U संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिमपरिमित है | |
जोखिम लॉग <टी संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिम तार्किक और | |
रिस्कलॉजिकलनॉट | |
जोखिम तार्किक या | |
रिस्कमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है> | तत्व-वार अधिकतम(x, y) लौटाता है। |
रिस्कमिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscMul <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कनेग <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कपैड <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कपूल <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscPow <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्करैंडमयूनिफ़ॉर्म | |
जोखिमपूर्ण <यू संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिम कम करें <टी संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिम <T संख्या बढ़ाता है> | |
RiscReshape <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्करिवर्स <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कस्कैटर <यू संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कशेप <यू संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कसाइन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कस्लाइस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कसॉर्ट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कस्क्वीज़ <टी> | |
रिस्कसब <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कट्रांसपोज़ <टी> | |
RiscTriangularSolve <T संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कयूनरी <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
RngSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
रोल <टी> | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
नमूनाकरणडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
स्केलएंडट्रांसलेट | |
स्केलएंडट्रांसलेटग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | |
स्कैटरऐड <टी> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
स्कैटरडिव <टी> | एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। |
स्कैटरमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
स्कैटरमिन <टी संख्या बढ़ाता है> | `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
स्कैटरमूल <टी> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
स्कैटरएनडी <यू> | `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को एक नए टेंसर में बिखेरें। |
स्कैटरएनडीऐड <टी> | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
स्कैटरएनडीमैक्स <टी> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
स्कैटरएनडीमिन <टी> | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
ScatterNdNonAliasing जोड़ें <T> | व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। |
स्कैटरएनडीसब <टी> | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
स्कैटरएनडीअपडेट <टी> | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनीय। |
स्कैटरसब <टी> | एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। |
स्कैटरअपडेट <टी> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। |
चयनV2 <T> | |
भेजना | नामित टेंसर को sent_device से recv_device पर भेजता है। |
भेजेंTPUEएम्बेडिंगग्रैडिएंट्स | एम्बेडिंग तालिकाओं का क्रमिक अद्यतन करता है। |
SetDiff1d <T, U संख्या बढ़ाता है> | संख्याओं या स्ट्रिंग की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
आकार <यू संख्या बढ़ाता है> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
शेपएन <यू संख्या बढ़ाता है> | टेंसर का आकार लौटाता है। |
शार्डडेटासेट | एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। |
शफ़लएंडरिपीटडेटासेटV2 | |
शफ़लडेटासेटV2 | |
शफ़लडेटासेटV3 | |
शटडाउनडिस्ट्रीब्यूटेडटीपीयू | चल रहे वितरित टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
आकार <यू संख्या बढ़ाता है> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
स्किपग्राम | एक टेक्स्ट फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
स्लीपडेटासेट | |
स्लाइस <t> | 'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं। |
स्लाइडिंगविंडवेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
स्नैपशॉट <t> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
स्नैपशॉटडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा। |
स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर | |
स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर | |
Sobolsample <t विस्तार संख्या> | Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
Spacetobatchnd <t> | टी प्रकार के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
Sparseapplyadagradv2 <t> | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
Sparsecrossv2 | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
स्पर्सेमेट्रिक्सड | दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
Sparsematrixmatmul <t> | मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स। |
स्पर्सेमेट्रिक्समुल | घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
Sparsematrixnnz | `Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है। |
Sparsematrixordoringamd | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है। |
Sparsematrixsoftmax | CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
Sparsematrixsoftmaxgrad | SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है। |
Sparsematrixsparsecholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल | विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`। |
स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
स्पर्सेमेट्रिक्सज़ेरोस | आकार `घने_शाप` के साथ एक ऑल-जेरोस csrsparsematrix बनाता है। |
Sparsesegmentsumgrad <t विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
Sparsetensortocsrsparsematrix | एक (संभवतः बैच) csrsparsematrix के लिए एक स्पार्सटेंसर को परिवर्तित करता है। |
Spence <t का विस्तार संख्या> | |
स्प्लिट <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
स्प्लिटव <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
निचोड़ <t> | एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटा देता है। |
ढेर <t> | एक रैंक -` (R+1) `टेंसर में` n` रैंक-`आर` टेनर्स की एक सूची पैक करता है। |
अवस्था | एक हल्के enqueue के समान चरण मान। |
स्तर पार हो गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
स्टेजपेक | ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है। |
स्टेज आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
StatefulrandombinoMial <v संख्या संख्या> | |
StatefulStandardNormal <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulStandardNormalV2 <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulTruncatedNormal <u> | एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है। |
स्टेटफुलिफ़ॉर्म <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
Statefuluniformfullint <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
स्टेटफुलिफ़ॉर्मिंट <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V विस्तार संख्या> | |
Statelessrandombinomial <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक द्विपद वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
Statelessrandomgammav2 <v का विस्तार संख्या> | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
Statelessrandomgetalg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथ्म पिक्स करता है। |
StatelessrandomgetKeyCounter | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, कुंजी और काउंटर में बीज स्क्रैम्बल्स। |
StatelessrandomgetKeyCounteralg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिदम चुनता है, और बीज को कुंजी और काउंटर में मिलाता है। |
StatelessRandomNormalV2 <u विस्तार संख्या> | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
StatelessRandompoisson <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक पॉइसन वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
Statelessrandomuniformfullint <v संख्या का विस्तार> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
Statelessrandomuniformfulllintv2 <u का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
Statelessrandomuniformintv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
StatelessRandomuniformv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
StatelessSampledistortedBoundingBox <t विस्तारित संख्या> | किसी छवि के लिए नियतात्मक रूप से एक यादृच्छिक रूप से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
StatelesstruncatedNormalv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
Statsaggregtorhandlev2 | |
Statsaggregtatorsetsummarywriter | दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें। |
StopGradient <t> | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
Stridedslice <t> | `इनपुट` से एक स्लाइड स्लाइस लौटाएं। |
Stridedsliceassign <t> | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
Stridedslicegrad <u> | `Streddslice` के ढाल लौटाता है। |
स्ट्रिंगलोअर | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
Stringngrams <t संख्या> का विस्तार करता है> | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है। |
स्ट्रिंगअपर | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
योग <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
स्विचकंड <t> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है। |
Tpucompilatiationresult | एक TPU संकलन का परिणाम देता है। |
Tpucompilesucectedassert | दावा करता है कि संकलन सफल हुआ। |
Tpuembeddingactivatives | टीपीयू एम्बेडिंग के भेदभाव को सक्षम करने वाला एक ओपी। |
Tpuexecute | ओपी जो एक TPU डिवाइस पर एक TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
Tpuexecuteandupdatevariables | ओपी जो वैकल्पिक इन-प्लेस वैरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम को निष्पादित करता है। |
टुओर्डिनेलसेक्टर | एक TPU कोर चयनकर्ता ऑप। |
TpupartititionedInput <t> | एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है। |
Tpupartititionedoutput <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
टुरेप्लिकेटमेटाडाटा | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
TpureplicatedInput <t> | एन इनपुट्स को एन-वे दोहराया गया टीपीयू कम्प्यूटेशन से जोड़ता है। |
TpureplicatedOutput <t> | N-Way प्रतिकृति TPU गणना से n आउटपुट को जोड़ता है। |
Tpureshardvariables | ओपी जो निर्दिष्ट राज्य के लिए टीपीयू चर पर आधारित है। |
अस्थायी रूप से <t> | एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है। |
टेंसरअरे | दिए गए आकार के टेंसरों की एक सरणी। |
टेंसरअरे बंद करें | TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएँ। |
TensorArrayConcat <t> | TensorArray से तत्वों को मान `मान` में जोड़ें। |
TensorArraygather <t> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `मान` में इकट्ठा करें। |
टेनसोरैरेग्रैड | दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक Tensorarray बनाता है। |
टेनसोरैरेग्रैडविथशेप | दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
TensorArrayPack <t> | |
TensorArrayRead <t> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
Tensorarrayscatter | इनपुट मूल्य से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
टेनसोररायस | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
टेंसरअरेस्प्लिट | इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
टेनसोररायुनपैक | |
TensorArrayWrite | Tensor_array पर एक तत्व को धक्का दें। |
TensorListConcat <t> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
Tensorlistconcatlists | |
TensorListConcatv2 <u> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
TensorListElementShape <t विस्तारित संख्या> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में। |
टेन्सोरलिस्टफ्रोमटेन्सर | एक Tensorlist बनाता है, जिसे स्टैक किया जाता है, `Tensor` का मान होता है। |
Tensorlistgather <t> | Tensorlist में अनुक्रमित करके एक टेंसर बनाता है। |
TensorListGetItem <t> | |
टेन्सोरलिस्टलगेंथ | इनपुट टेंसर सूची में टेन्सर की संख्या लौटाता है। |
TensorListpopback <t> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ -साथ सभी लेकिन उस तत्व के साथ एक सूची भी देता है। |
Tensorlistpushback | एक सूची लौटाता है जिसमें पिछले तत्व के रूप में पास-इन 'टेंसर' होता है और दी गई सूची के अन्य तत्वों `input_handle` में होता है। |
Tensorlistpushbackbatch | |
टेन्सोरलिस्ट्रीस | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
टेन्सोरलिस्ट्रीज़ | सूची का आकार देता है। |
Tensorlistscatter | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
Tensorlistscatterintoexistinglist | एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर को स्कैटर करता है। |
Tensorlistscatterv2 | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
टेन्सोरलिस्टसेटिटम | |
टेन्सोरलिस्ट्सप्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
TensorListstack <t> | सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। |
टेन्सॉर्मेपरस | दिए गए कुंजी से आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र देता है। |
टेन्सॉर्मफासकी | दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
टेन्सॉर्मापिन्सर्ट | एक नक्शा देता है जो कि 'Input_handle' है, जिसमें दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़ी के साथ डाला गया है। |
Tensormaplookup <u> | किसी दिए गए कुंजी से एक टेंसर मानचित्र में मान लौटाता है। |
टेन्सॉर्मपैप्स करना | इनपुट टेंसर मैप में टेनर्स की संख्या लौटाता है। |
Tensormapstackkeys <t> | एक टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का एक टेंसर स्टैक लौटाता है। |
Tensorscatteradd <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में विरल` अपडेट्स 'जोड़ता है। |
Tensorscattermax <t> | |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर से` अपडेट्स 'को घटाता है। |
Tensorscatterupdate <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में` अपडेट्स '। |
Tensorstredsliceupdate <t> | `इनपुट` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
थ्रेडपोल्डैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
टाइल <t> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
समय-चिह्न | युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। |
टोबूल | एक टेंसर को एक स्केलर विधेय में परिवर्तित करता है। |
टॉपकुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक अद्वितीय मान लौटाता है। |
टॉपकविथुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक मान लौटाता है। |
Tridiagonalmatmul <t> | Tridiagonal मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
Tridiagonalsolve <t> | समीकरणों के ट्रिडियागोनल सिस्टम को हल करता है। |
अनबैच <t> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
Unbatchgrad <t> | अनबैच की ग्रेडिएंट। |
अनिर्दिष्ट | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को अनसुना करता है। |
Unicodedecode <t का विस्तार संख्या> | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
एक प्रकार का एक प्रकार का | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में INTS के एक टेंसर को एनकोड करें। |
अद्वितीय <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
विशिष्ट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अनूठे तत्व होते हैं। |
UniquewithCounts <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
Unravelindex <t विस्तार संख्या> | समन्वय सरणियों के एक टपल में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी को परिवर्तित करता है। |
अनिर्दिष्ट | `सेगमेंट_ड्स` पर आधारित` इनपुट्स` के तत्वों में शामिल हो जाता है। |
अनस्टैक <t> | `Num` रैंक -` (R-1)` टेन्सर में एक रैंक-`आर` टेंसर के दिए गए आयाम को अनपैक करता है। |
मंच से उतारना | Op एक हल्के Dequeue के समान है। |
अनियंत्रित | |
ऊपरीबाउंड <u विस्तार संख्या> | प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (Sorted_search_values, मान) लागू करता है। |
वरहैंडलोप | एक वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
वैरिसिनिटिलाइज्डोप | जांच करता है कि क्या एक संसाधन हैंडल-आधारित चर को आरंभीकृत किया गया है। |
चर <T> | एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है। |
Variableshape <t विस्तार संख्या> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर के आकार को लौटाता है। |
कहाँ | एक टेंसर में नॉनज़ेरो / सच्चे मानों के स्थानों को रिटर्न। |
कहाँ 3 <t> | `स्थिति` के आधार पर, `x` या `y` से तत्वों का चयन करता है। |
खिड़की | |
कार्यकर्ता | कार्यकर्ता दिल की धड़कन ओपी। |
रैपडैटसेटवेरिएंट | |
Writorawprotosummary | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। |
Xlarecvfromhost <t> | मेजबान से एक टेंसर प्राप्त करने के लिए एक ओपी। |
Xlasendtohost | एक ओपी मेजबान को एक टेंसर भेजने के लिए। |
Xlog1py <t> | यदि X == 0, और X * log1p (y) अन्यथा, तो एलिमेंट, एलिमेंट वाइज। |
शून्य <T> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |