RaggedCross

सार्वजनिक अंतिम कक्षा रैग्डक्रॉस

टेंसरों की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। अधिक विवरण के लिए `tf.ragged.cross` देखें।

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <टी, यू संख्या बढ़ाता है> रैग्डक्रॉस <टी, यू>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> रैग्डवैल्यूज, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> रैग्डरोस्प्लिट्स, इटरेबल< ऑपरेंड <लॉन्ग>> स्पार्सइंडिसेस, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> स्पार्सवैल्यूज, इटरेबल< ऑपरेंड <लॉन्ग>> स्पार्सशेप, पुनरावर्तनीय< ऑपरेंड <?>> सघन इनपुट, स्ट्रिंग इनपुटऑर्डर, बूलियन हैशेडआउटपुट, लंबी संख्या बकेट, लंबी हैशकी, क्लास<टी> आउटवैल्यू टाइप, क्लास<यू> आउटरोस्प्लिट्सटाइप) एक नए RaggedCross ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>	आउटपुटरोस्प्लिट्स () लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `row_splits`।
आउटपुट <T>	आउटपुटवैल्यू () लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `मान`।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक रैग्डक्रॉस <टी, यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, इटरेबल < ऑपरेंड <?>> रैग्डवैल्यूज, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> रैग्डरोस्प्लिट्स, इटरेबल< ऑपरेंड <लॉन्ग>> स्पार्सइंडिसेस, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> स्पार्सवैल्यूज, इटरेबल < ऑपरेंड <लॉन्ग>> स्पार्सशेप, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> डेंसइनपुट्स, स्ट्रिंग इनपुटऑर्डर, बूलियन हैशेडआउटपुट, लॉन्ग नंबरबकेट्स, लॉन्ग हैशकी, क्लास<टी> आउटवैल्यू टाइप, क्लास<यू> आउटरोस्प्लिट्सटाइप)

एक नए RaggedCross ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
रैग्डवैल्यूज़	प्रत्येक RaggedTensor इनपुट के लिए मान टेंसर।
रैग्डरोस्प्लिट्स	प्रत्येक RaggedTensor इनपुट के लिए row_splits टेंसर।
विरलसूचकांक	प्रत्येक SparseTensor इनपुट के लिए सूचकांक टेंसर।
sparseValues	प्रत्येक SparseTensor इनपुट के लिए मान टेंसर।
विरलआकार	प्रत्येक SparseTensor इनपुट के लिए सघन_आकार टेंसर।
सघन इनपुट	tf.Tensor इनपुट।
इनपुटऑर्डर	प्रत्येक इनपुट के लिए टेंसर प्रकार निर्दिष्ट करने वाली स्ट्रिंग। इस स्ट्रिंग में `i`th वर्ण `i`th इनपुट के प्रकार को निर्दिष्ट करता है, और इनमें से एक है: 'R' (रैग्ड), 'D' (घना), या 'S' (विरल)। इस एटीआर का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि क्रॉस किए गए मान tf.ragged.cross पर कॉल से इनपुट के क्रम में संयुक्त होते हैं।

रिटर्न

• रैग्डक्रॉस का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुटरोस्प्लिट्स ()

लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `row_splits`।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुटवैल्यू ()

लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `मान`।