Op

सार्वजनिक इंटरफ़ेस ऑप

ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग निरस्त करें , सभी , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any , और 735 अन्य। बीच में बंद करें बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। सभी एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। ऑल टू ऑल <टी> टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। अनाम हैशटेबल एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। AnonymousIteratorV2 पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। AnonymousIteratorV3 पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। AnonymousMemoryCache AnonymousMultiDeviceIterator मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। AnonymousMultiDeviceIteratorV3 मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। AnonymousMutableDenseHashTable एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। AnonymousMutableHashTable एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। AnonymousMutableHashTableOfTensors वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। AnonymousRandomSeedGenerator अनाम बीज जेनरेटर कोई टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। AdagradV2 <T> लागू करें एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है> अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। AssertCardinalityDataset AssertNextDataset एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। AssertPrevDataset एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। यह दावा करें यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। <टी> असाइन करें 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। असाइन करें <टी> जोड़ें इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। AssignAddVariableOp किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। असाइनसब <टी> इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। AssignSubVariableOp किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। वैरिएबलऑप असाइन करें किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. AssignVariableXlaConcatND सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। ऑटोशार्डडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। BandedTriangularSolve <T> रुकावट एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। बैरियरक्लोज़ दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. बैरियरअपूर्णआकार दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। बैरियरइन्सर्टमैनी प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। बैरियररेडीसाइज दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। बैरियरटेकमैनी एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। बैच सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। बैचमैटमुलवी2 <टी> बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। बैचमैटमुलवी3 <वी> बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। बैचटूस्पेस <टी> टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। बैचटूस्पेसएनडी <टी> प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> बिटकास्ट <यू> डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। BoostedTreesAggregateStats बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। BoostedTreesCenterBias प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। BoostedTreesCreateEnsemble एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। BoostedTreesCreateQuantileStreamResource क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। BoostedTreesDeserializeEnsemble क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है BoostedTreesExampleDebugOutputs प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। BoostedTreesGetEnsembleStates वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। BoostedTreesMakeStatsसारांश बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। BoostedTreesSerializeEnsemble पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। BoostedTreesSparseAggregateStats बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। BoostedTreesUpdateEnsemble उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग <टी संख्या बढ़ाता है> प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। <T> पर प्रसारण संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। बाल्टी में डालना 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। CSRSparseMatrixComponents <T> बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। CSRSparseMatrixToDense <T> एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। सीएसवीडेटासेट CSVDatasetV2 CTCLossV2 प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। सबसे तेज़डेटासेट चुनें क्लिपबायवैल्यू <टी> टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम पर क्लिप करता है। CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें। कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2 <टी> एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। कलेक्टिवपरम्यूट <टी> प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। संपीड़ित तत्व डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। कंप्यूटबैच आकार आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। ComputeDedupDataTupleMask एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। कॉनकैट <टी> टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है। लगातार <T> एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। कंट्रोलट्रिगर करते कुछ नहीं हैं। Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। <T> कॉपी करें सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। कॉपीहोस्ट <टी> होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। CopyToMesh <टी> CopyToMeshGrad <टी> काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। DTensorRestoreV2 DTensorSetGlobalTPUArray एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है। डेटासर्विसडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। डेटासर्विसडेटासेटV2 एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। डेटासेट कार्डिनैलिटी `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। DatasetToGraphV2 `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। DebugGradientRefIdentity <T> ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। डीबगआइडेंटिटी <T> डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। डीबगआइडेंटिटीवी2 <टी> डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. डिबगननकाउंट डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। डीबगन्यूमेरिकसारांश डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। डिकोडप्रोटो ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। डीपकॉपी <टी> `x` की प्रतिलिपि बनाता है। DeleteIterator पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। DeleteMemoryCache मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। DeleteRandomSeedGenerator डिलीटसीडजेनरेटर DeleteSessionTensor सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। DenseToCSRSparseMatrix सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। DestroyResourceOp हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। डिवाइस इंडेक्स ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। कॉपीऑनरीड अक्षम करें कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है। वितरित सहेजें DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। डमीइटरेशनकाउंटर डमीमेमोरी कैश डमीसीड जेनरेटर डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। गतिशील विभाजन <टी> `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। डायनामिकस्टिच <टी> `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। दूरी संपादित करें (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। ईग <यू> एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। आइंसम <T> आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। खाली <टी> दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। खाली टेंसर सूची एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। खाली टेंसरमैप एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। एनकोडप्रोटो ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। सुनिश्चित आकार <टी> यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। <टी> दर्ज करें चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> यूक्लिडियन नॉर्म <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। <टी> से बाहर निकलें वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। एक्सपैंडडिम्स <टी> टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। प्रायोगिकParseExampleडेटासेट DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। प्रायोगिक रैंडमडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। प्रायोगिक रीबैचडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। प्रायोगिकSqlडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। प्रायोगिकअनबैचडेटासेट एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> ExtractGlimpseV2 इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें. <U> भरें अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। डेटासेट को अंतिम रूप दें `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। अंगुली की छाप फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> बैच सामान्यीकरण. GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। <टी> इकट्ठा करें `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। एकत्रित करें <टी> `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. GetElementAtIndex डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है। विकल्प प्राप्त करें `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। GetSessionHandle इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। GetSessionTensor <T> इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। ढ़ाल y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि Options.dx() मान सेट किए गए हैं, तो वे कुछ हानि फ़ंक्शन L wrt के प्रारंभिक प्रतीकात्मक आंशिक व्युत्पन्न के रूप में हैं गारंटीकॉन्स्ट <टी> टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। हैश तालिका एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। पहचान <T> इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। पहचानएन इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। InfeedDequeue <टी> एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। InfeedDequeueTuple XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। InfeedEnqueue एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। InfeedEnqueueTuple XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। प्रारंभिक तालिका टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट InitializeTableFromTextFile एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। इनप्लेसऐड <टी> x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। इनप्लेससब <टी> `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। इनप्लेसअपडेट <टी> निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। परिवर्तनशीलप्रारंभिक है जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। IteratorGetDevice उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। KthOrderStatistic किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। एलएमडीबीडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। सूचीडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू> तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। लुकअपटेबलफाइंड <यू> किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। लुकअपटेबलआयात तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। लुकअपटेबलइन्सर्ट कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। लुकअपटेबलनिकालें किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। लुकअपटेबलआकार दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। लूपकॉन्ड इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है> एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। अनोखा बनाओ गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. मानचित्र साफ़ करें ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। मानचित्रअपूर्णआकार Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। मैपपीक ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। मानचित्रआकार Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। मैपस्टेज अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। मैपअनस्टेज Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. मैपअनस्टेजनोकी Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. मैट्रिक्सडिआगपार्टवी2 <टी> बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। मैट्रिक्सडिआगपार्टवी3 <टी> बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। मैट्रिक्सडायगवी2 <टी> दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। मैट्रिक्सडायगवी3 <टी> दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी> नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। मैट्रिक्ससेटडायगवी3 <टी> नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। अधिकतम <टी> किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। MaxIntraOpParallelismडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। <टी> मर्ज करें उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। मर्जडेडअपडेटा एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है। न्यूनतम <टी> टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। मिररपैड <टी> प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। मिररपैडग्रैड <टी> `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। MlirPassthrowOp एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है। मुलनोनान <टी> तत्व-वार x * y लौटाता है। म्यूटेबलडेंसहैशटेबल एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। म्यूटेबलहैशटेबल एक खाली हैश तालिका बनाता है. MutableHashTableOfTensors एक खाली हैश तालिका बनाता है. म्युटेक्स एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। म्यूटेक्सलॉक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है> सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है> आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। Ndtri <T नंबर बढ़ाता है> निकटतम पड़ोसी प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। अगला पुनरावृत्ति <टी> इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। नहींओपी करते कुछ नहीं हैं। नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू> गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। नॉनमैक्ससप्रेशनV5 <T संख्या बढ़ाता है> लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट वनहॉट <यू> एक-हॉट टेंसर लौटाता है। OnesLike <T> x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। विकल्पडेटासेट `input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। ऑर्डर किया गया मैपपीक ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। ऑर्डर किया गया मैपस्टेज अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर. ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. आदेशितMapUnstageNoKey ओप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी. आउटफ़ीडडेक्यू <टी> गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2 गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी> गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। आउटफ़ीडएनक्यू गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें। आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें। पैड <टी> एक टेंसर को पैड करता है। पैरेललबैचडेटासेट पैरेललकॉनकैट <T> पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। समानांतर गतिशील सिलाई <टी> `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। ParseExampleDatasetV2 DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। ParseExampleV2 tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। ParseSequenceExampleV2 tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। प्लेसहोल्डर <T> एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी> एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। पूर्वरेखीय बनाना एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। PrelinearizeTuple एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। आदिमऑप Op कार्यान्वयन के लिए एक आधार वर्ग जो एकल Operation द्वारा समर्थित है। छाप एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। उत्पाद <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है> परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। quantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है> `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी> परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। क्वांटाइज्डकॉनकैटवी2 <टी> क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu <V> क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize <V> क्वांटाइज़्डकन्वी2डीएंडरीक्वांटाइज़ <वी> क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी> प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है। क्वांटाइज़्डकॉन्व2डीविथबियास <वी> क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRelu <V> क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize <W> क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V> क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V> परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V> बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V> Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियास <डब्ल्यू> बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेलु <वी> बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> पूर्वाग्रह जोड़ और रिले के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें और संलयन को पुन: परिमाणित करें। क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वांटाइज <डब्ल्यू> क्वांटाइज़्डरीशेप <टी> रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है। रैग्डबिनकाउंट <यू संख्या बढ़ाता है> पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। RaggedCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। रैग्डक्रॉस <टी, यू संख्या बढ़ाता है> टेंसरों की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। RaggedFillEmptyRows <T> RaggedFillEmptyRowsGrad <T> रैग्डगेदर <टी संख्या बढ़ाता है, यू> `indices` के अनुसार `params` अक्ष `0` से फटे हुए स्लाइस इकट्ठा करें। रैग्डरेंज <यू संख्या बढ़ाता है, टी संख्या बढ़ाता है> संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रम वाला `RaggedTensor` लौटाता है। RaggedTensorFromVariant <U संख्या बढ़ाता है, T> एक `वैरिएंट` टेन्सर को `रैग्ड टेन्सर` में डिकोड करता है। RaggedTensorToSparse <U> समान मानों के साथ `RaggedTensor` को `SparseTensor` में परिवर्तित करता है। RaggedTensorToTensor <यू> रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। RaggedTensorToVariant `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। RaggedTensorToVariantGradient <U> हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। रैंडमडेटासेटV2 एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। रैंडमइंडेक्सशफ़ल <टी संख्या बढ़ाता है> [0, ..., max_index] के क्रमपरिवर्तन में `मान` की स्थिति को आउटपुट करता है। रेंज <टी संख्या बढ़ाती है> संख्याओं का एक क्रम बनाता है. पद टेंसर की रैंक लौटाता है। ReadVariableOp <T> किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. ReadVariableXlaSplitND <T> संसाधन चर इनपुट टेंसर को सभी आयामों में विभाजित करता है। रीबैचडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। रीबैचडेटासेटV2 एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। पुनः प्राप्त करें <T> recv_device पर sent_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। RecvTPUEएम्बेडिंगएक्टिवेशन एक ऑप जो टीपीयू पर एम्बेडिंग सक्रियण प्राप्त करता है। सभी को कम करें एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। कोई भी कम करें टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। रिड्यूसमैक्स <टी> किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। रिड्यूसमिन <टी> टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। रिड्यूसप्रोड <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। रिड्यूससम <टी> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। RefEnter <T> चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। RefExit <T> वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। RefIdentity <T> इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। RefMerge <टी> उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। RefNextIteration <T> इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। RefSelect <T> `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। रेफस्विच <टी> रेफरी टेंसर `डेटा` को `pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है। रजिस्टरडेटासेट tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। रजिस्टरडेटासेटV2 tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। रिलेआउट <टी> रिलेआउटग्रैड <टी> RequantizationRangePerChannel प्रति चैनल पुनः परिमाणीकरण सीमा की गणना करता है। RequantizePerChannel <यू> प्रति चैनल ज्ञात न्यूनतम और अधिकतम मानों के साथ इनपुट का पुनर्मूल्यांकन करता है। <T> को नया आकार दें एक टेंसर को पुनः आकार देता है। रिसोर्स एक्युमुलेटर अप्लाई ग्रेडिएंट किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। संसाधन संचयक संख्या संचित दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। रिसोर्सएक्युमुलेटरसेटग्लोबलस्टेप ग्लोबल_स्टेप के लिए एक नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है। रिसोर्सएक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट <टी> दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। रिसोर्सएप्लाईएडाग्रेडवी2 एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। रिसोर्सएप्लाईएडमविथएम्सग्रेड एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। रिसोर्सअप्लाईकेरसमोमेंटम गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। संसाधन सशर्त संचायक ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। रिसोर्सकाउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। संसाधन इकट्ठा करें <यू> `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। रिसोर्सगैदरएनडी <यू> रिसोर्सस्कैटरएड `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अद्यतन जोड़ता है। रिसोर्सस्कैटरडिव विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विभाजित करता है। रिसोर्सस्कैटरमैक्स `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। रिसोर्सस्कैटरमिन `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। रिसोर्सस्कैटरमूल विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में गुणा करता है। रिसोर्सस्कैटरएनडीएड एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। रिसोर्सस्कैटरएनडीमैक्स रिसोर्सस्कैटरएनडीमिन रिसोर्सस्कैटरएनडीसब वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। रिसोर्सस्कैटरएनडीअपडेट किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनीय। रिसोर्सस्कैटरसब `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अद्यतन घटाता है। रिसोर्सस्कैटरअपडेट `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अद्यतन निर्दिष्ट करता है। रिसोर्सस्पार्सएप्लाईएडाग्रेडवी2 एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। रिसोर्सस्पार्सएप्लाईकेरसमोमेंटम गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। रिसोर्सस्ट्राइडस्लाइसअसाइन `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। AllTPUEएम्बेडिंगपैरामीटर पुनर्प्राप्त करें एक ऑप जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। TPUEmbeddingADAMपैरामीटर पुनः प्राप्त करें ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingAdadeltaParameters पुनः प्राप्त करें एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters पुनः प्राप्त करें एडाग्रैड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingAdagradParameters पुनः प्राप्त करें एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingCenteredRMSpropParameters पुनः प्राप्त करें केन्द्रित RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingFTRLपैरामीटर पुनः प्राप्त करें एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। टीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टीमेटरपैरामीटर पुनर्प्राप्त करें आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters पुनः प्राप्त करें एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingMomentumParameters पुनः प्राप्त करें मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingProximalAdagradParameters पुनः प्राप्त करें समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingProximalYogiParameters पुनः प्राप्त करें TPUEmbeddingRMSpropParameters पुनः प्राप्त करें आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। उलटा <T> टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। रिवर्ससीक्वेंस <टी> परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। डेटासेट को फिर से लिखें RiscAbs <T संख्या बढ़ाता है> जोखिम जोड़ें <टी संख्या बढ़ाता है> तत्व-वार x + y लौटाता है। RiscBinaryArithmetic <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कबाइनरी तुलना रिस्कबिटकास्ट <यू> रिस्कब्रॉडकास्ट <टी> रिस्ककास्ट <यू> RiscCeil <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कचोलेस्की <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्ककॉनकैट <टी> RiscConv <T संख्या बढ़ाता है> रिस्ककोस <टी संख्या बढ़ाता है> RiscDiv <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कडॉट <टी संख्या बढ़ाता है> RiscExp <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कफ़फ़्ट <टी> रिस्कफ्लोर <टी संख्या बढ़ाता है> जोखिम इकट्ठा करें <टी> RiscImag <U संख्या बढ़ाता है> जोखिमपरिमित है रिस्कलॉग <टी संख्या बढ़ाता है> जोखिम तार्किक और रिस्कलॉजिकलनॉट जोखिम तार्किक या रिस्कमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है> तत्व-वार अधिकतम(x, y) लौटाता है। रिस्कमिन <टी संख्या बढ़ाता है> RiscMul <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कनेग <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कपैड <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कपूल <टी संख्या बढ़ाता है> RiscPow <T संख्या बढ़ाता है> रिस्करैंडमयूनिफ़ॉर्म जोखिमपूर्ण <यू संख्या बढ़ाता है> जोखिम कम करें <टी संख्या बढ़ाता है> जोखिम <T संख्या बढ़ाता है> RiscReshape <T संख्या बढ़ाता है> रिस्करिवर्स <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कस्कैटर <यू संख्या बढ़ाता है> रिस्कशेप <यू संख्या बढ़ाता है> रिस्कसाइन <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कस्लाइस <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कसॉर्ट <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कस्क्वीज़ <टी> रिस्कसब <टी संख्या बढ़ाता है> रिस्कट्रांसपोज़ <टी> RiscTriangularSolve <T संख्या बढ़ाता है> रिस्कयूनरी <टी संख्या बढ़ाता है> RngReadAndSkip काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। RngSkip काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। रोल <टी> एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। नमूनाकरणडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। स्केलएंडट्रांसलेट स्केलएंडट्रांसलेटग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> स्कैटरऐड <टी> एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। स्कैटरडिव <टी> एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। स्कैटरमैक्स <टी संख्या बढ़ाता है> `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। स्कैटरमिन ​​<टी संख्या बढ़ाता है> `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। स्कैटरमूल <टी> विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। स्कैटरएनडी <यू> `अद्यतनों` को `सूचकांकों` के अनुसार `आकार` के टेंसर में बिखेरता है। स्कैटरएनडीऐड <टी> एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। स्कैटरएनडीमैक्स <टी> तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। स्कैटरएनडीमिन <टी> तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। ScatterNdNonAliasing जोड़ें <T> व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। स्कैटरएनडीसब <टी> वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। स्कैटरएनडीअपडेट <टी> किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनीय। स्कैटरसब <टी> एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। स्कैटरअपडेट <टी> एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। SegmentMaxV2 <T संख्या बढ़ाता है> टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। SegmentMinV2 <T संख्या बढ़ाता है> टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। सेगमेंटप्रोडवी2 <टी> टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। सेगमेंटसमवी2 <टी> टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। चयनV2 <T> भेजना नामित टेंसर को sent_device से recv_device पर भेजता है। भेजेंTPUEएम्बेडिंगग्रैडिएंट्स एम्बेडिंग तालिकाओं का क्रमिक अद्यतन करता है। SetDiff1d <T, U संख्या बढ़ाता है> संख्याओं या स्ट्रिंग की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। आकार सेट करें इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। आकार <यू संख्या बढ़ाता है> टेंसर का आकार लौटाता है. शेपएन <यू संख्या बढ़ाता है> टेंसर का आकार लौटाता है। शार्डडेटासेट एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। शफ़लएंडरिपीटडेटासेटV2 शफ़लडेटासेटV2 शफ़लडेटासेटV3 शटडाउनडिस्ट्रीब्यूटेडटीपीयू चल रहे वितरित टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। शटडाउनटीपीयूसिस्टम एक ऑप जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। आकार <यू संख्या बढ़ाता है> टेंसर का आकार लौटाता है. स्किपग्राम एक टेक्स्ट फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। स्लीपडेटासेट स्लाइस <टी> 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ। स्लाइडिंगविंडोडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। स्नैपशॉट <T> इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। स्नैपशॉटडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो स्नैपशॉट से लिखेगा/पढ़ेगा। स्नैपशॉटडेटासेटरीडर स्नैपशॉटनेस्टेडडेटासेटरीडर सोबोलसैंपल <टी संख्या बढ़ाता है> सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। स्पेसटूबैचएनडी <टी> T प्रकार के ND टेंसर के लिए SpaceToBatch। SparseApplyAdagradV2 <T> एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। SparseBincount <U संख्या बढ़ाता है> पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। SparseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। स्पार्सक्रॉसहैशेड विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। स्पार्सक्रॉसV2 विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। स्पार्समैट्रिक्सएड दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। SparseMatrixMatMul <T> मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है। स्पार्समैट्रिक्समूल सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है। स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है। स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है। स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है। SparseMatrixSparseMatMul स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है। स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। SparseSegmentSumGrad <T संख्या बढ़ाता है> SparseSegmentSum के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। स्पेंस <टी संख्या बढ़ाता है> विभाजित करें <T> एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। स्प्लिटडेडअपडेटा <टी संख्या बढ़ाता है, यू संख्या बढ़ाता है> एक ऑप इनपुट डिडुप्लीकेशन डेटा XLA टपल को पूर्णांक और फ़्लोटिंग पॉइंट टेंसर में विभाजित करता है। स्प्लिटवी <टी> एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। <टी> निचोड़ें टेंसर के आकार से आकार 1 के आयाम हटाता है। ढेर <टी> `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। अवस्था स्टेज मान हल्के वजन वाले एन्क्यू के समान हैं। स्तर पार हो गया ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। स्टेजपीक ओप निर्दिष्ट सूचकांक के मानों पर नज़र डालता है। स्टेज आकार Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। StatefulRandomBinomial <V संख्या बढ़ाता है> स्टेटफुलस्टैंडर्डनॉर्मल <यू> सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलस्टैंडर्डनॉर्मलवी2 <यू> सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलट्रंकेटेडनॉर्मल <यू> काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलयूनिफ़ॉर्म <यू> एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। स्टेटफुलयूनिफॉर्मफुलइंट <यू> एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। स्टेटफुलयूनिफ़ॉर्मइंट <यू> एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessParameterizedTruncatedNormal <V संख्या बढ़ाता है> StatelessRandomBinomial <W संख्या बढ़ाता है> द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomGammaV2 <V संख्या बढ़ाता है> गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomGammaV3 <U संख्या बढ़ाता है> गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomGetAlg डिवाइस के आधार पर सर्वोत्तम काउंटर-आधारित आरएनजी एल्गोरिदम चुनता है। स्टेटलेसरैंडमगेटकीकाउंटर डिवाइस पर आधारित सर्वोत्तम एल्गोरिदम का उपयोग करके कुंजी और काउंटर में सीड को स्क्रैम्बल करता है। StatelessRandomGetKeyCounterAlg डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिदम चुनता है, और बीज को कुंजी और काउंटर में मिलाता है। StatelessRandomNormalV2 <U संख्या बढ़ाता है> सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। StatelessRandomPoisson <W संख्या बढ़ाता है> पॉइसन वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformFullInt <V संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformFullIntV2 <U संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformIntV2 <U संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। StatelessRandomUniformV2 <U संख्या बढ़ाता है> एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। StatelessSampleDistortedBoundingBox <T संख्या बढ़ाता है> किसी छवि के लिए नियतात्मक रूप से एक यादृच्छिक रूप से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। स्टेटलेस शफ़ल <टी> बेतरतीब ढंग से और निश्चित रूप से एक टेंसर को उसके पहले आयाम के साथ घुमाता है। StatelessTruncatedNormalV2 <U संख्या बढ़ाता है> काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। आँकड़ेएग्रीगेटरहैंडलV2 आँकड़ेएग्रीगेटरसेटसारांशलेखक दिए गए आँकड़े_एग्रीगेटर का उपयोग करके आँकड़े रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_लेखक_इंटरफ़ेस सेट करें। स्टॉपग्रैडिएंट <टी> ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. स्ट्राइडस्लाइस <टी> `इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएँ। स्ट्राइडस्लाइसअसाइन <टी> `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। स्ट्राइडस्लाइसग्राड <यू> `स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। स्ट्रिंगलोअर सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। स्ट्रिंगएनग्राम्स <टी संख्या बढ़ाता है> रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है। स्ट्रिंगअपर सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। योग <T> एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। स्विचकॉन्ड <टी> `डेटा` को `pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है। सिंकडिवाइस उस डिवाइस को सिंक्रोनाइज़ करता है जिस पर यह ऑपरेशन चलाया जाता है। TPUसंकलन परिणाम TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। TPUCompileSucceededAssert दावा है कि संकलन सफल रहा। टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स टीपीयू एंबेडिंग के विभेदीकरण को सक्षम करने वाला एक ऑप। TPUनिष्पादन Op जो TPU डिवाइस पर TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। TPUExecuteAndUpdateVariables Op जो वैकल्पिक इन-प्लेस वेरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम निष्पादित करता है। टीपीयूऑर्डिनल चयनकर्ता एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. टीपीयूविभाजित इनपुट <टी> एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। TPUpartitionedInputV2 <T> एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। टीपीयूविभाजन आउटपुट <टी> एक ऑप जो एक टेंसर को डिमल्टीप्लेक्स करता है जिसे XLA द्वारा विभाजित सूची में विभाजित किया जाता है XLA गणना के बाहर आउटपुट। TPUpartitionedOutputV2 <T> एक ऑप जो एक टेंसर को डिमल्टीप्लेक्स करता है जिसे XLA द्वारा विभाजित सूची में विभाजित किया जाता है XLA गणना के बाहर आउटपुट। टीपीयूरेप्लिकेटमेटाडेटा मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट <टी> एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। टीपीयूरेप्लिकेटेडआउटपुट <टी> एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से एन आउटपुट को जोड़ता है। TPUReshardVariables ओप जो ऑन-डिवाइस टीपीयू वेरिएबल्स को निर्दिष्ट स्थिति में पुनः लोड करता है। टीपुराउंडरॉबिन टीपीयू कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन। अस्थायी चर <टी> एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। टेंसरअरे दिए गए आकार के टेंसरों की एक सरणी। टेंसरअरे बंद करें TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएँ। TensorArrayConcat <T> TensorArray से तत्वों को मान `मान` में जोड़ें। TensorArrayGather <T> TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें। टेंसरअरेग्रैड दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। TensorArrayGradWithShape दिए गए हैंडल में मानों के एकाधिक ग्रेडिएंट संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। टेंसरअरेस्कैटर इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। टेंसरअरे आकार TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। टेंसरअरेस्प्लिट इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। TensorArrayUnpack TensorArrayWrite किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें। TensorListConcat <T> सूची में सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ जोड़ता है। TensorListConcatLists TensorListConcatV2 <यू> सूची में सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ जोड़ता है। TensorListElementShape <T संख्या बढ़ाता है> दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेंसर के रूप में। TensorListFromTensor एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर, `tensor` का मान होता है। TensorListGather <T> TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। TensorListGetItem <T> टेंसरलिस्टलंबाई इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। टेंसरलिस्टपॉपबैक <टी> इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ-साथ उस तत्व को छोड़कर सभी तत्वों वाली एक सूची लौटाता है। टेंसरलिस्टपुशबैक एक सूची लौटाता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में `टेन्सर` और `इनपुट_हैंडल` में दी गई सूची के अन्य तत्व शामिल हैं। टेंसरलिस्टपुशबैकबैच टेंसरलिस्टरिजर्व खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। टेंसरलिस्ट का आकार बदलें सूची का आकार बदलता है. टेंसरलिस्टस्कैटर Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। TensorListScatterIntoExistingList इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर बिखेरता है। TensorListScatterV2 Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। TensorListSetItem टेंसरलिस्टस्प्लिट एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। टेंसरलिस्टस्टैक <टी> सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। TensorMapErase दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। TensorMapHasKey यह लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। टेंसरमैपइन्सर्ट एक नक्शा लौटाता है जो दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े के साथ 'input_handle' है। TensorMapLookup <यू> टेंसर मैप में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। TensorMapSize इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। TensorMapStackKeys <T> टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है। टेंसरस्कैटर जोड़ें <टी> `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। टेंसरस्कैटरमैक्स <टी> तत्व-वार अधिकतम लेते हुए एक टेंसर पर एक विरल अद्यतन लागू करें। टेंसरस्कैटरमिन ​​<टी> टेंसरस्कैटरसब <टी> `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर से विरल `अपडेट` घटाता है। टेंसरस्कैटरअपडेट <टी> `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को मौजूदा टेंसर में बिखेरें। TensorStridedSliceUpdate <T> `इनपुट` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। थ्रेडपूलडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। थ्रेडपूलहैंडल एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। टाइल <टी> किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। समय-चिह्न युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। टूबूल टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है। टॉपकुनीक क्रमबद्ध क्रम में सरणी में TopK अद्वितीय मान लौटाता है। टॉपकेविथयूनिक क्रमबद्ध क्रम में सरणी में TopK मान लौटाता है। TpuHandleToProtoKey XRT के यूआईडी हैंडल को TensorFlow-अनुकूल इनपुट प्रारूप में परिवर्तित करता है। ट्राइडिएगोनलमैटमुल <टी> त्रिविकर्ण मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। ट्राइडायगोनल सॉल्व <टी> समीकरणों की त्रिविकर्णीय प्रणालियों को हल करता है। <टी> को अनबैच करें एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। अनबैचग्रैड <टी> अनबैच का ग्रेडिएंट. असंपीड़ित तत्व एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को असंपीड़ित करता है। यूनिकोडडिकोड <टी संख्या बढ़ाता है> 'इनपुट' में प्रत्येक स्ट्रिंग को यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में डिकोड करता है। यूनिकोडएन्कोड यूनिकोड स्ट्रिंग्स में इनट्स के टेंसर को एनकोड करें। UniformDequantize <U संख्या बढ़ाता है> परिमाणित टेन्सर `इनपुट` पर डीक्वांटाइजेशन करें। यूनिफ़ॉर्मक्वांटाइज़ <यू> टेन्सर `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें। UniformQuantizedजोड़ें <T> परिमाणित `आउटपुट' बनाने के लिए परिमाणित टेंसर `एलएचएस` और परिमाणित टेंसर `आरएचएस` का परिमाणित जोड़ निष्पादित करें। UniformQuantizedClipByValue <T> परिमाणित टेन्सर `ऑपरेंड` पर मूल्य के अनुसार क्लिप निष्पादित करें। UniformQuantizedConvolution <यू> परिमाणित टेंसर `एलएचएस` और परिमाणित टेंसर `आरएचएस` का परिमाणित कनवल्शन निष्पादित करें। UniformQuantizedConvolutionHybrid <V संख्या बढ़ाता है> फ्लोट टेन्सर `एलएचएस` और क्वांटाइज्ड टेन्सर `आरएचएस` का हाइब्रिड क्वांटाइज्ड कनवल्शन निष्पादित करें। UniformQuantizedDot <यू> परिमाणित `आउटपुट' बनाने के लिए परिमाणित टेंसर `एलएचएस` और परिमाणित टेंसर `आरएचएस` का परिमाणित बिंदु निष्पादित करें। UniformQuantizedDotHybrid <V संख्या बढ़ाता है> फ्लोट टेंसर `एलएचएस` और क्वांटाइज्ड टेंसर `आरएचएस` का हाइब्रिड क्वांटाइज्ड डॉट निष्पादित करें। UniformRequantize <यू> परिमाणित टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ पुनः परिमाणित करें। अद्वितीय <टी, वी संख्या बढ़ाता है> टेंसर की धुरी के अनुदिश अद्वितीय तत्व ढूँढता है। यूनिकडेटासेट एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। यूनिकविथकाउंट्स <टी, वी संख्या बढ़ाता है> टेंसर की धुरी के अनुदिश अद्वितीय तत्व ढूँढता है। UnravelIndex <T संख्या बढ़ाता है> समतल सूचकांकों की एक सारणी को निर्देशांक सारणियों के टुपल में परिवर्तित करता है। अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन <टी> को अनस्टैक करें रैंक-`R` टेंसर के दिए गए आयाम को `num` रैंक-`(R-1)` टेंसर में अनपैक करता है। मंच से उतारना Op एक हल्के Dequeue के समान है। UnwrapDatasetVariant अपरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> प्रत्येक पंक्ति के साथ अपर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। वरहैंडलऑप एक वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। VarIsInitializedOp जाँचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित वैरिएबल प्रारंभ किया गया है या नहीं। चर <T> राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों के पार बना रहता है। वेरिएबलशेप <टी संख्या बढ़ाता है> `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। कहाँ किसी टेंसर में शून्येतर/सच्चे मानों का स्थान लौटाता है। कहा3 <टी> `स्थिति` के आधार पर, `x` या `y` से तत्वों का चयन करता है। विंडोऑप वर्करहार्टबीट कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन. WrapDatasetVariant रॉप्रोटोसारांश लिखें एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। XlaConcatND <टी> सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। XlaRecvFromHost <T> मेज़बान से एक टेंसर प्राप्त करने का एक ऑप। XlaRecvTPUEएम्बेडिंगएक्टिवेशन एक ऑप जो टीपीयू पर एम्बेडिंग सक्रियण प्राप्त करता है। XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा (सूचकांक और भार) प्राप्त करता है। XlaSendTPUEएम्बेडिंगग्रैडिएंट्स एक ऑप जो एम्बेडिंग तालिकाओं का ग्रेडिएंट अपडेट करता है। XlaSendToHost होस्ट को टेंसर भेजने का एक ऑपशन। XlaSplitND <टी> इनपुट टेंसर को सभी आयामों में विभाजित करता है। Xlog1py <T> यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log1p(y) देता है। शून्य <T> एक ऑपरेटर `डिम्स` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ आरंभिक स्थिरांक बनाता है। ज़ीरोसलाइक <टी> x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है।

सभी ऑपरेशन रैपर्स के लिए एक मार्कर इंटरफ़ेस।

ऑपरेशन रैपर कोर कक्षाओं में आवश्यक शाब्दिक और अनुक्रमणिका के उपयोग के बिना निर्माण और निष्पादन संचालन के लिए दृढ़ता से टाइप किए गए इंटरफेस प्रदान करते हैं।

यह इंटरफ़ेस एक सामान्य प्रकार का उपयोग करके किसी भी ऑपरेशन रैपर के संदर्भ रखने की अनुमति देता है।

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection<Op> allOps = Arrays.asList(split, shape);