Operand

رابط عمومی Operand

زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده همه ، AllToAll <T>، AnonymousHashTable ، AnonymousIteratorV3 ، AnonymousMultiDeviceIteratorV3 ، AnonymousMutableDenseHashTable ، AnonymousMutableHashTable ، AnonymousMutableHashTableOfTensors ، Any ، ApplyAdagradV2 <T> ، AssertataAssertats ign <T> ، AssignAdd <T>، و 490 نفر دیگر. همه "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. AllToAll <T> یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. جدول هش ناشناس یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند. AnonymousIteratorV3 ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. AnonymousMultiDeviceIteratorV3 ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. AnonymousMutableDenseHashTable یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. Anonymous MutableHashTable یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند. Anonymous MutableHashTableOfTensors یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند. هر "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ApplyAdagradV2 <T> "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. AssertPrevDataset تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است. تخصیص <T> "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. AssignAdd <T> "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. AssignSub <T> "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. AutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. BandedTriangularSolve <T> مانع مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. BarrierIncompleteSize تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. BarrierReadySize تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. BatchMatMulV2 <T> برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. BatchMatMulV3 <V> برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. BatchToSpace <T> BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد> BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد> بیت‌کست <U> یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. BoostedTreesAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. BoostedTreesCenterBias پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند BoostedTreesExampleDebugOutputs اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. BoostedTreesMakeStatsSummary خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. BoostedTreesPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. BroadcastTo <T> پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. سطل کردن "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. CSRSparseMatrixToDense <T> یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T extensions Number> یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. FastestDataset را انتخاب کنید ClipByValue <T> مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. CollateTPUEmbeddingMemory عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند. CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. CollectiveBcastRecvV2 <U> یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. CollectiveBcastSendV2 <T> یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. CollectiveGather <T گسترش شماره> متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد> متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. CollectiveInitializeCommunicator یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند. CollectivePermute <T> عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند. CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. CompositeTensorVariantFromComponents یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «واریانت» رمزگذاری می‌کند. CompressElement یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. ComputeBatchSize اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. ComputeDedupDataSize یک اپ، اندازه داده‌های تکراری را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند و پیکربندی به‌روز شده را برمی‌گرداند. ComputeDedupDataTupleMask یک عملیات ماسک تاپلی از داده‌های deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند. Concat <T> تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. ConfigureAndInitializeGlobalTPU عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. ConfigureDistributedTPU ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. پیکربندی TPUEmbeddingHost عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. پیکربندی TPUEmbeddingMemory عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. ثابت <T> عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. تبدیل <T تعداد را گسترش می دهد> یک انحراف ND داده شده (N+1+batch_dims)-D «ورودی» و (N+2)-D «فیلتر» تانسور را محاسبه می کند. Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد> شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. <T> را کپی کنید یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. CopyHost <T> یک تانسور را در میزبان کپی کنید. CopyToMesh <T> CopyToMeshGrad <T> CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. CumulativeLogsumexp <Textss Number> حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. DataServiceDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. DataServiceDatasetV2 مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. DatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. DatasetFromGraph یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. DatasetToGraphV2 یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند. Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد> DebugGradientIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugGradientRefIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugIdentity <T> یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op. DebugIdentityV3 <T> یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op. DebugNumericSummary اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. DeepCopy <T> یک کپی از `x` ایجاد می کند. DenseBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. DenseToCSRSparseMatrix یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند. DestroyTemporaryVariable <T> متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. DeviceIndex فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. DirectedInterleaveDataset جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد> بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. Edit Distance فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. Einsum <T> انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. <T> را خالی کنید با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. EmptyTensorList یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EmptyTensorMap یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EncodeProto عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. EnsureShape <T> اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. <T> را وارد کنید یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. Erfinv <T گسترش شماره> هنجار اقلیدسی <T> هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ExecuteTPUEmbeddingPartitioner عملیاتی که پارتیشن‌کننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا می‌کند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند. از <T> خارج شوید از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. ExpandDims <T> بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. ExperimentalAutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. ExperimentalBytesProducedStatsDataset اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند. ExperimentalChooseFastestDataset ExperimentalDatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. ExperimentalLatencyStatsDataset تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. ExperimentalParseExampleDataset «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. ExperimentalRandomDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. ExperimentalRebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. ExperimentalSqlDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. ExperimentalStatsAggregatorHandle یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند. ExperimentalStatsAggregatorSummary خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. ExperimentalUnbatchDataset مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. Expint <T extends Number> ExtractGlimpseV2 یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. ExtractVolumePatches <T extends Number> «وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. FFTND <T> تبدیل فوریه سریع ND. <U> را پر کنید یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. FinalizeDataset با اعمال tf.data.Options در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. اثر انگشت مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. FresnelCos <T گسترش شماره> FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد> جمع آوری <T> برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. جمع آوری <T> برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. GetOptions tf.data.Options متصل به "input_dataset" را برمی گرداند. GetSessionHandle تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. GetSessionTensor <T> مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. GlobalIterId GuaranteeConst <T> به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. جدول هش یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. HistogramFixedWidth <U extends Number> هیستوگرام مقادیر را برگردانید. IFFTND <T> تبدیل فوریه معکوس سریع ND. IRFFTND <U تعداد را گسترش می دهد> تبدیل فوریه سریع معکوس ND. هویت <T> یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. IgnoreErrorsDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد. ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد> تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. ImmutableConst <T> تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند. InfeedDequeue <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. InplaceAdd <T> v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. InplaceSub <T> "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. InplaceUpdate <T> سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsTPUEmbeddingInitialized اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsVariableInitialized بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IteratorGetDevice نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند. KMC2ChainInitialization شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. KmeansPlusPlusInitialization num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. KthOrderStatistic آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. LMDBDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> مقادیر را در یک بازه تولید می کند. ListDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند. ListSnapshotChunksDataset LookupTable <U> را پیدا کنید کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. LookupTableSize تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. LoopCond ورودی را به خروجی فوروارد می کند. LowerBound <U extends Number> پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند. MakeUnique همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها MapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. اندازه نقشه Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. MatrixDiagPartV2 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagPartV3 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagV2 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixDiagV3 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixSetDiagV2 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. MatrixSetDiagV3 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. حداکثر <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. مجموعه داده MaxIntraOpParallelism مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. MergeDedupData یک op عناصر تانسورهای عدد صحیح و شناور را در داده‌های deduplication به عنوان تاپل XLA ادغام می‌کند. حداقل <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. MirrorPad <T> یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد. MirrorPadGrad <T> عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. MulNoNan <T> از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند. MutableDenseHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. MutableHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند. MutableHashTableOfTensors یک جدول هش خالی ایجاد می کند. موتکس یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. MutexLock یک منبع mutex را قفل می کند. NcclAllReduce <T extensions Number> خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. NcclBroadcast <T Extends Number> "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. NcclReduce <T extends Number> «ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد. Ndtri <T گسترش شماره> بعد از <T گسترش شماره> مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند. تکرار بعدی <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. NonDeterministicInts <U> به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. مجموعه داده های غیر سریالی OneHot <U> یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند. OnesLike <T> تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند. OptimizeDatasetV2 با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند. OptionsDataset با پیوست کردن tf.data.Options به "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. OrderedMapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. OrderedMapSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. OutfeedDequeue <T> یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. OutfeedDequeueV2 <T> یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. خروجی <T> یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک Operation . پد <T> یک تانسور را چسبانده است. ParallelBatchDataset ParallelConcat <T> فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد. ParallelDynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. ParseExampleDatasetV2 «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. جای جای <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. PlaceholderWithDefault <T> یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. از قبل خطی کنید عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. PrelinearizeTuple عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. PrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. تولید <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. QuantizeAndDequantizeV4 <T extensions Number> کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> RFFTND <U> تبدیل فوریه واقعی سریع ND. RaggedBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. RaggedTensorToTensor <U> یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. RaggedTensorToVariant یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. RaggedTensorToVariantGradient <U> Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد. RandomDatasetV2 مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. RandomIndexShuffle <T Extends Number> موقعیت "مقدار" را در جایگشتی از [0، ...، max_index] خارج می کند. محدوده <T تعداد را گسترش می دهد> دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. رتبه رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند. ReadVariableOp <T> مقدار یک متغیر را می خواند. RebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. RebatchDatasetV2 یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. Recv <T> تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند. ReduceAll "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceAny "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceMax <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceMin <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceProd <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. ReduceSum <T> مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. RefEnter <T> یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. RefExit <T> از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. RefIdentity <T> همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. RefNextIteration <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. RefSelect <T> عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. RegisterDataset یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. RegisterDatasetV2 یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. رله کردن <T> RelayoutLike <T> شکل <T> را تغییر دهید یک تانسور را تغییر شکل می دهد. ResourceAccumulatorNumAccumulated تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. منبع Conditional Accumulator یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. ResourceGather <U> برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. ResourceGatherNd <U> بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید. معکوس <T> ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. ReverseSequence <T> برش های طول متغیر را معکوس می کند. بازنویسیDataset RiscAbs <T تعداد را گسترش می دهد> RiscAdd <Texts Number> از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند. RiscBinaryArithmetic <T تعداد را گسترش می دهد> مقایسه RiscBinary RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T تعداد را گسترش می دهد> RiscCholesky <T تعداد را گسترش می دهد> RiscConcat <T> RiscConv <T تعداد را گسترش می دهد> RiscCos <T Extends Number> RiscDiv <T تعداد را گسترش می دهد> RiscDot <T تعداد را گسترش می دهد> RiscExp <T تعداد را گسترش می دهد> RiscFft <T> RiscFloor <T تعداد را گسترش می دهد> RiscGather <T> RiscImag <U شماره را گسترش می دهد> RiscIsFinite RiscLog <T تعداد را گسترش می دهد> RiscLogicalAnd RiscLogicalNot RiscLogicalOr RiscMax <T تعداد را گسترش می دهد> حداکثر (x، y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. RiscMin <T تعداد را گسترش می دهد> RiscMul <T تعداد را گسترش می دهد> RiscNeg <T تعداد را گسترش می دهد> RiscPad <T تعداد را گسترش می دهد> RiscPool <T تعداد را گسترش می دهد> RiscPow <T تعداد را گسترش می دهد> RiscRandomUniform RiscReal <U Extends Number> RiscReduce <T extends Number> RiscRem <T تعداد را گسترش می دهد> RiscReshape <T Extends Number> RiscReverse <T تعداد را گسترش می دهد> RiscScatter <U Extends Number> RiscShape <U Extends Number> RiscSign <T Extends Number> RiscSlice <T Extends Number> RiscSort <T تعداد را گسترش می دهد> RiscSqueeze <T> RiscSub <T تعداد را گسترش می دهد> RiscTranspose <T> RiscTriangularSolve <T extends Number> RiscUnary <T Extends Number> RngReadAndSkip شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. رول <T> عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. SamplingDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T تعداد را گسترش می دهد> ScatterAdd <T> به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. ScatterDiv <T> یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند. ScatterMax <T تعداد را گسترش می دهد> با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد. ScatterMin <T تعداد را گسترش می دهد> با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد. ScatterMul <T> به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. ScatterNd <U> «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» به یک تانسور شکل «شکل» پراکنده می‌کند. ScatterNdAdd <T> اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ScatterNdMax <T> حداکثر عنصر را محاسبه می کند. ScatterNdMin <T> حداقل عنصر را محاسبه می کند. ScatterNdNonAliasingAdd <T> با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص". ScatterNdSub <T> تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ScatterNdUpdate <T> به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها". ScatterSub <T> به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند. ScatterUpdate <T> به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند. SegmentMaxV2 <T Extends Number> حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. SegmentMinV2 <T Extends Number> حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. SegmentProdV2 <T> حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. SegmentSumV2 <T> مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. V2 <T> را انتخاب کنید SetSize تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی. شکل <U Extends Number> شکل یک تانسور را برمی‌گرداند. ShardDataset یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 ShutdownTPUsystem عملیاتی که سیستم TPU را خاموش می کند. اندازه <U extends Number> اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند. SleepDataset <T> را برش دهید یک برش از "ورودی" را برگردانید. SlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. عکس فوری <T> یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند. SnapshotChunkDataset SnapshotDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که در یک عکس فوری می نویسد / می خواند. SnapshotDatasetReader Snapshot NestedDatasetReader SobolSample <Texts Number> نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T. SparseApplyAdagradV2 <T> طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. SparseBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. SparseMatrixAdd اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B. SparseMatrixMatMul <T> ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند. SparseMatrixMul ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. SparseMatrixNNZ تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند. SparseMatrixOrderingAMD ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند. SparseMatrixSoftmax Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند. SparseMatrixSoftmaxGrad گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند. SparseMatrixSparseCholesky تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند. SparseMatrixTranspose ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند. SparseMatrixZeros یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند. SparseSegmentSumGrad <T Extends Number> گرادیان ها را برای SparseSegmentSum محاسبه می کند. SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند. اسپنس <T تعداد را گسترش می دهد> <T> را فشار دهید ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند. پشته <T> فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)». StageSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. StatefulRandomBinomial <V تعداد را گسترش می دهد> StatefulStandardNormal <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. StatefulStandardNormalV2 <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. StatefulTruncatedNormal <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. StatefulUniform <U> مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. StatefulUniformFullInt <U> خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. StatefulUniformInt <U> خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extensions Number> بدون حالت تصادفی دوجمله ای <W تعداد را گسترش می دهد> اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد. StatelessRandomGammaV2 <V extensions Number> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. StatelessRandomGammaV3 <U Extends Number> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. StatelessRandomGetAlg بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر ضد را بر اساس دستگاه انتخاب می کند. StatelessRandomNormalV2 <U Expands Number> مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. StatelessRandomPoisson <W گسترش شماره> خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون. StatelessRandomUniformFullInt <V Extends Number> خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد> خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد> خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformV2 <U تعداد را گسترش می دهد> مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. StatelessShuffle <T> به طور تصادفی و قطعی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می‌ریزد. StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. StatsAggregatorHandleV2 StochasticCastToInt <U تعداد را گسترش می دهد> به طور تصادفی یک تانسور معین را از شناورها به ints ریخته می شود. StopGradient <T> محاسبات گرادیان را متوقف می کند. StridedSlice <T> یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید. StridedSliceAssign <T> "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. StridedSliceGrad <U> گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند. StringLower همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند. StringUpper همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند. مجموع <T> مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. TFRecordDatasetV2 مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند. TPU Compilation Result نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند. TPUEmbeddingActivations تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد. TPUOrdinalSelector انتخابگر هسته TPU Op. TUPpartitionedInput <T> عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. TPUPpartitionedInputV2 <T> عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. TPUReplicatedInput <T> N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. TPURoundRobin متعادل‌سازی بار دور بر روی هسته‌های TPU. TemporaryVariable <T> تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند. TensorArrayGather <T> عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید. TensorArrayScatter داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. TensorArraySize اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. TensorArraySplit داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T تعداد را گسترش می دهد> شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور. TensorListFromTensor یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد. TensorListGather <T> با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند. TensorListGetItem <T> TensorListLength تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند. TensorListPushBack فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد. TensorListPushBackBatch TensorListReserve لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. TensorListResize اندازه لیست را تغییر می دهد. TensorListScatter یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. TensorListScatterIntoExistingList تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی. TensorListScatterV2 یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. TensorListSetItem TensorListSplit یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. TensorListStack <T> همه تانسورها را در لیست جمع می کند. TensorMapErase نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند. TensorMapHasKey نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. TensorMapInsert نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است. TensorMapLookup <U> مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند. TensorMapSize تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند. TensorMapStackKeys <T> یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند. TensorScatterAdd <T> «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند. TensorScatterMax <T> یک به روز رسانی پراکنده را به تانسوری اعمال کنید که حداکثر عنصر را می گیرد. TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند. TensorScatterUpdate <T> «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید. TensorStridedSliceUpdate <T> "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید. ThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. ThreadPoolHandle مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. کاشی <T> با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد. مهر زمان زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. ToBool یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند. TpuHandleToProtoKey دستگیره های uid XRT را به فرمت ورودی سازگار با TensorFlow تبدیل می کند. TridiagonalMatMul <T> محصول را با ماتریس tridiagonal محاسبه کنید. tridiagonalsolve <t> سیستم های tridiagonal معادلات را حل می کند. UNBATCH <t> عملکرد دسته ای را برای یک تانسور خروجی واحد معکوس می کند. unbatchgrad <t> گرادیان UNBATCH. کد یکپارچه یک تانسور از INTS را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. UniformDequantize <U Number> تخریب را در ورودی تانسور کمیت انجام دهید. UniformQuantize <u> کمیت را در Tensor `input" انجام دهید. یکنواخت افزودنی کمی از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را برای ساخت "خروجی کمیت" انجام دهید. UniformquantizedClipByValue <T> کلیپ را بر اساس مقدار در تانسور کمیته "عمل" انجام دهید. UniformquantizedConvolution <u> حلقوی کمی از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را انجام دهید. UniformquantizedConvolutionHybrid <V تعداد گسترده ای را گسترش می دهد> حل و فصل کمی ترکیبی از تانسور شناور "LHS" و تانسور کمیته "RHS". UniformquantizedDot <u> نقطه کمتری از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را برای ساخت "خروجی کمیت" انجام دهید. UniformquantizedDothybrid <V تعداد بیشتری را گسترش می دهد> نقطه کمتری از تانسور شناور "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را انجام دهید. UniformEquantize <u> با توجه به تانسور کمیته "ورودی" ، آن را با پارامترهای کمیت جدید مورد نیاز قرار دهید. منحصر یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد "input_dataset" باشد. UnraveLeindex <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> مجموعه ای از شاخص های مسطح را به یک قطعه آرایه های مختصات تبدیل می کند. رفیق غیرقانونی بی نظمی بالا در طول هر سطر upper_bound (sorted_search_values ​​، مقادیر) را اعمال می کند. جبهه دسته ای را به یک منبع متغیر ایجاد می کند. متقاطع بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع اولیه شده است یا خیر. متغیر <t> دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد. variableshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> شکل متغیر اشاره شده توسط "منبع" را برمی گرداند. کجا مکانهای مقادیر غیرزرو / واقعی را در یک تانسور باز می گرداند. جایی که 3 <t> بسته به "شرایط" عناصر را از "x" یا `y` انتخاب می کند. پنجره کارگران قلب ضربان قلب کارگر OP. بسته بندی xlaconcatnd <t> تانسور ورودی را در تمام ابعاد قرار می دهد. xlarecvfromhost <t> OP برای دریافت تانسور از میزبان. xlarecvtpuembedddeduplicationdata داده های deduplication (شاخص ها و وزن) را از هسته تعبیه دریافت می کند. xlasparsecoresgd xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput xlasparsedensematmulwithcsrinput xlog1py <t> اگر x == 0 و x * log1p (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند. صفر <t> یک اپراتور که یک ثابت با صفحات شکل داده شده توسط "Dims" ایجاد می کند. Zeroslike <t> تانسور صفر را با همان شکل و نوع x باز می گرداند.

رابط کاربری توسط عملیات یک عملیات tensorflow.

استفاده مثال:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast"&; operat&ion
 Operandlt;UInt8gt; decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an& operand t&o the "cast" operation
 Outputlt;Integergt; y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can& be used as operand &list to &the& "concat" operation
 Iterablelt;? extends Operandlt;Floatgt;gt; split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

روش های عمومی

خروجی چکیده <T>

asOutput () دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

روش های عمومی

خروجی انتزاعی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین یک تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

همچنین ببینید

• OperationBuilder.addInput(Output)