ND biến đổi Fourier thực nhanh.
Tính toán biến đổi Fourier rời rạc thực n chiều trên các kích thước được chỉ định của `đầu vào`. Kích thước được chỉ định của `input` được coi là kết quả của `RFFTND`. Độ dài của trục cuối cùng được chuyển đổi sẽ là fft_length[-1]//2+1.
Nếu fft_length[i] Trục có nghĩa là kích thước để thực hiện chuyển đổi. Mặc định là thực hiện trên tất cả các trục.
Phương pháp công cộng
Đầu ra <U> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
tĩnh <U, T mở rộng Số> RFFTND <U> | |
Đầu ra <U> | đầu ra () Một tenxơ phức tạp có hình dạng giống như `đầu vào`. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
công khai tĩnh RFFTND <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán tử <Số nguyên> fftLength, Trục toán hạng <Số nguyên>, Lớp<U> Tcomplex)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động RFFTND mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Một tensor phức tạp. |
chiều dài fft | Một tensor int32. Độ dài FFT cho mỗi chiều. |
trục | Một tenxơ int32 có hình dạng giống như fft_length. Các trục để thực hiện phép biến đổi. |
Trả lại
- một phiên bản mới của RFFTND
Đầu ra công khai đầu ra <U> ()
Một tenxơ phức tạp có hình dạng giống như `đầu vào`. Các kích thước được chỉ định của `đầu vào` được thay thế bằng các phép biến đổi Fourier thực của chúng.