Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSum.
Trả về "đầu ra" tensor có hình dạng giống như grad, ngoại trừ thứ nguyên 0 có giá trị là out_dim0.
Phương pháp công cộng
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
static <T mở rộng Số, U mở rộng Số, V mở rộng Số> SparseSegmentSumGrad <T> | |
Đầu ra <T> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static SparseSegmentSumGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> grad, Chỉ số toán hạng <U>, Toán tử <V> SegmentIds, Toán hạng <Số nguyên> đầu raDim0)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSegmentSumGrad mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tốt nghiệp | gradient được truyền tới SparseSegmentSum op. |
chỉ số | các chỉ mục được chuyển tới op SparseSegmentSum tương ứng. |
id phân đoạn | Seg_ids được chuyển tới op SparseSegmentSum tương ứng. |
đầu raDim0 | thứ nguyên 0 của "dữ liệu" được chuyển tới SparseSegmentSum op. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseSegmentSumGrad