Aulas
Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Abortar.Opções | Atributos opcionais para Abort |
Todos | Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Todas as opções | Atributos opcionais para All |
TodosParaTodos <T> | Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. |
TabelaHashAnônima | Cria uma tabela hash anônima não inicializada. |
AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnônimoMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
AnônimoMutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableDenseHashTable |
AnônimoMutableHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnônimoRandomSeedGenerator | |
Gerador de sementes anônimo | |
Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Qualquer.Opções | Atributos opcionais para Any |
AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
AplicarAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 |
AproxTopK <T estende número> | Retorna valores mínimo/máximo de k e seus índices do operando de entrada de maneira aproximada. |
AproxTopK.Options | Atributos opcionais para ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente. |
Afirmar isso | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
AssertThat.Opções | Atributos opcionais para AssertThat |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
Atribuir.Opções | Atributos opcionais para Assign |
Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
AtribuirAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
AtribuirSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AtribuirVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
AssignVariableOp.Options | Atributos opcionais para AssignVariableOp |
AtribuirVariávelXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | Atributos opcionais para AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BandedTriangularSolve |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
Barreira.Opções | Atributos opcionais para Barrier |
BarreiraFechar | Fecha a barreira dada. |
BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
BarreiraIncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarreiraReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BarreiraTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
BarreiraTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
Opções em lote | Atributos opcionais para Batch |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV2.Options | Atributos opcionais para BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV3.Opções | Atributos opcionais para BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende número> | |
BesselI1 <T estende número> | |
BesselJ0 <T estende número> | |
BesselJ1 <T estende número> | |
BesselK0 <T estende número> | |
BesselK0e <T estende número> | |
BesselK1 <T estende número> | |
BesselK1e <T estende número> | |
BesselY0 <T estende o número> | |
BesselY1 <T estende o número> | |
Bitcast <U> | Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BlockLSTM <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
BlockLSTM.Opções | Atributos opcionais para BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMGradV2 <T estende número> | Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMV2 <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. |
BlocoLSTMV2.Options | Atributos opcionais para BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesBucketize | Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantis. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesFlushQuantileResumos | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. |
BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis do lote. |
BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvores em um proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T estende número> | Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. |
BroadcastGradientArgs <T estende número> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketizar | Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
Escolha o conjunto de dados mais rápido | |
ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
AgruparTPUEmbeddingMemory | Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T estende número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoAllToAllV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoAllToAllV3.Options | Atributos opcionais para CollectiveAllToAllV3 |
ColetivoAssignGroupV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
ColetivoBcastRecvV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastRecvV2 |
ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. |
ColetivoBcastSendV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T estende número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoGatherV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | Atributos opcionais para CollectiveInitializeCommunicator |
ColetivoPermutar <T> | Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceScatterV2 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos e dispersa o resultado. |
ColetivoReduceScatterV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoReduceV2.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T estende número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. |
ColetivoReduceV3.Opções | Atributos opcionais para CollectiveReduceV3 |
Supressão CombinadaNonMax | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression |
CompostoTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`. |
CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
ComputeDedupDataSize | Uma operação calcula o tamanho dos dados de desduplicação do núcleo incorporado e retorna a configuração atualizada. |
ComputeDedupDataTupleMask | Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado. |
Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU |
ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPUEmbeddingHost | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost for chamado em cada host. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
Gatilho de controle | Faz nada. |
Conv <T estende número> | Calcula uma convolução ND dados os tensores (N+1+batch_dims)-D `input` e (N+2)-D `filter`. |
Opções de conversão | Atributos opcionais para Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T estende número> | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Atributos opcionais para Conv2DBackpropInputV2 |
ConvertToCooTensor | |
Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
Copiar.Opções | Atributos opcionais para Copy |
CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
CopyHost.Opções | Atributos opcionais para CopyHost |
Copiar para malha <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
CrossReplicaSum <T estende número> | Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. |
CTCLossV2.Opções | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número> | Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T estende número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
CudnnRNNV3.Opções | Atributos opcionais para CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T estende número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. |
CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDataset.Options | Atributos opcionais para DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Opções | Atributos opcionais para DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
DatasetCardinality.Options | Atributos opcionais para DatasetCardinality |
DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
DatasetToGraphV2.Options | Atributos opcionais para DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T estende o número> | |
DepurarGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentity.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Atributos opcionais para DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentityV3.Opções | Atributos opcionais para DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Depurar operação do contador de valor NaN. |
DebugNanCount.Opções | Atributos opcionais para DebugNanCount |
DebugNumericSummary | Opção de resumo numérico de depuração. |
DebugNumericSummary.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T estende número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodeImage.Opções | Atributos opcionais para DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T estende número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionais para DecodePaddedRaw |
DecodificarProto | A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. |
DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
Cópia profunda <T> | Faz uma cópia de `x`. |
ExcluirIterador | Um contêiner para um recurso iterador. |
ExcluirMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
ExcluirRandomSeedGenerator | |
ExcluirSeedGenerator | |
ExcluirSessionTensor | Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. |
DenseBincount <U estende número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
DenseBincount.Options | Atributos opcionais para DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DestruirResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
DestruirTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
Índice de dispositivo | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
DirectedInterleaveDataset.Options | Atributos opcionais para DirectedInterleaveDataset |
DesabilitarCopyOnRead | Desativa o modo copiar na leitura. |
DistribuídoSalvar | |
DistribuídoSave.Options | Atributos opcionais para DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Uma operação que informa a um host os ids globais de todas as TPUs do sistema. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Gerador de Sementes Dummy | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Partição Dinâmica <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. |
Editar Distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
Eig.Opções | Atributos opcionais para Eig |
Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
Vazio.Opções | Atributos opcionais para Empty |
Lista Tensor Vazia | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
Mapa Tensor Vazio | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
EncodeProto | A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Enter.Opções | Atributos opcionais para Enter |
Erfinv <T estende número> | |
Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação do TPUEmbedding. |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionais para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende número> | |
ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtrairGlimpseV2.Opções | Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
FFTND <T> | ND transformada rápida de Fourier. |
Configuração do FileSystemSet | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
FinalizarDataset | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Atributos opcionais para FinalizeDataset |
FinalizarTPUEincorporação | Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende número> | |
FresnelSin <T estende número> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização de lote. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização em lote. |
FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 |
Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. |
Reunir.Opções | Atributos opcionais para Gather |
ReunirNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. |
GerarBoundingBoxPropostas | Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
Obter opções | Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`. |
ObterSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. |
GlobalIterID | |
Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s em relação a x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores |
Gradientes.Opções | Atributos opcionais para Gradients |
GRUBlockCell <T estende número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
GRUBlockCellGrad <T estende número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela Hash | Cria uma tabela hash não inicializada. |
HashTable.Opções | Atributos opcionais para HashTable |
HistogramFixedWidth <U estende o número> | Histograma de retorno de valores. |
Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV2.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3.Opções | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV3 |
ImutávelConst <T> | Retorna tensor imutável da região de memória. |
InfeedDequeue <T> | Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. |
InfeedEnqueue.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple |
InicializarTabela | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
AtualizaçãoInplace <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IRFFTND <U estende número> | ND transformada de Fourier muito rápida e inversa. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
Regressão Isotônica <U estende Número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema de TPU distribuído. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Atributos opcionais para IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
IteradorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. |
KmeansPlusPlusInicialização | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. |
KthOrderEstatística | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
LinSpace <T estende número> | Gera valores em um intervalo. |
ListaDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
ListaDataset.Options | Atributos opcionais para ListDataset |
ListSnapshotChunksDataset | |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar o momento de incorporação de parâmetros. |
LoadtpuembeddingMomEntumParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadtpuembeddingproximalAdArtAdParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad proximal. |
LoadtpuembeddingproximalAdArDParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTpuembeddingProximalyogiparameters | |
Loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadtpuembeddingrmsPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSPROP. |
Loadtpuembeddingrmspropparameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadtpuembeddingdstocasticGentientDescentParameters | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
LoadtpuembeddingstocasticgentientDescentParameters.options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookppableExport <t, u> | Produz todas as teclas e valores na tabela. |
LookppableFind <u> | Procura as teclas em uma tabela, produz os valores correspondentes. |
LookppableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookppableInsert | Atualiza a tabela para associar as teclas com valores. |
LookUptableRemove | Remove as teclas e seus valores associados de uma tabela. |
Lookppablesize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
Loopcond | Encaminha a entrada para a saída. |
LowerBound <u estende o número> | Aplica -se Lower_bound (classificado_search_values, valores) ao longo de cada linha. |
LSTBLOCKCELL <t estende o número> | Calcula a propagação de avanço da célula LSTM por 1 etapa de tempo. |
LstmblockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
LSTBlockCellgrad <t estende número> | Calcula a propagação para trás da célula LSTM para 1 timestep. |
Lu <t, u estende o número> | Calcula a decomposição da LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
MakeUnique | Tornar todos os elementos na dimensão não-lotes únicos, mas \ "fechar \" para seu valor inicial. |
MapClear | OP remove todos os elementos no recipiente subjacente. |
MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
MapincompleteSize | OP retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapincompleteSize.options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
Mappek | OP espia os valores na tecla especificada. |
MAPPEEK.Options | Atributos opcionais para MapPeek |
Tamanho do mapa | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
Mapsize.options | Atributos opcionais para MapSize |
MapStage | Estágio (chave, valores) no recipiente subjacente que se comporta como uma hashtable. |
MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
MapUNSTAGE | OP remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
MapUNSTAGE.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
Mapunstagenokey | OP remove e retorna um aleatório (chave, valor) do recipiente subjacente. |
Mapunstagenokey.options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
MatrixDiaGPartv2 <T> | Retorna a parte diagonal em lotes de um tensor em lotes. |
MatrixDiaGPartv3 <T> | Retorna a parte diagonal em lotes de um tensor em lotes. |
MatrixDiaGPartv3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3 |
Matrixdiagv2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lotes com determinados valores diagonais em lotes. |
Matrixdiagv3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lotes com determinados valores diagonais em lotes. |
MatrixDiaGV3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagV3 |
MatrixsetDiagv2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lotes com novos valores diagonais em lotes. |
MatrixsetDiaGv3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lotes com novos valores diagonais em lotes. |
MatrixsetDiaGV3.Options | Atributos opcionais para MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Max.Options | Atributos opcionais para Max |
MaxintraopparallelismDataSet | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo máximo intra-operatório. |
Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`. |
Mérgededupdata | Um OP mescla elementos dos tensores inteiros e flutuantes em dados de desduplicação como xla tupla. |
MERGEDODUPDATA.Options | Atributos opcionais para MergeDedupData |
Min <t> | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Min.options | Atributos opcionais para Min |
Espelho <t> | Pads um tensor com valores espelhados. |
MirorPadgrad <T> | Gradiente Op para `Mirorpad 'op. |
Mlirpasshroghop | Envolve uma computação arbitrária de MLIR expressa como um módulo com uma função principal (). |
Mulnonan <T> | Retorna x * y em termos de elemento. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como a loja de apoio. |
MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Cria uma tabela de hash vazia. |
MutableHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableHashTable |
MutableHashTableOftensors | Cria uma tabela de hash vazia. |
MutableHashTableOftensors.options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Cria um recurso mutex que pode ser bloqueado por `mutexlock`. |
Mutex.Options | Atributos opcionais para Mutex |
Mutexlock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcClallReduce <t estende o número> | Produz um tensor que contém a redução em todos os tensores de entrada. |
Ncclbroadcast <t estende número> | Envia `input` para todos os dispositivos conectados à saída. |
NcCLRECUCE <t estende o número> | Reduz a `input` de` num_devices` usando `redução 'para um único dispositivo. |
Ndtri <t estende o número> | |
Mais próximo | Seleciona os centros mais próximos para cada ponto. |
NextAfter <t estende número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento-elemento. |
NextIberation <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
INDETERMINISISTICINTS <U> | Gerta de maneira não determinista alguns números inteiros. |
Não -maxsuppressionv5 <t estende o número> | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, As caixas de remoção de que possuem alto cruzamento de interseção (IOU) se sobrepõem às caixas selecionadas anteriormente. |
Não -maxSuPpressionV5.Options | Atributos opcionais para NonMaxSuppressionV5 |
Não -semerializabledataSet | |
Noop | Faz nada. |
Onehot <u> | Retorna um tensor de um hot. |
Onehot.Options | Atributos opcionais para OneHot |
Uns <t> | Retorna um tensor de aqueles com a mesma forma e tipo que x. |
Otimizedatasetv2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas ao `input_dataset`. |
Otimizedatasetv2.options | Atributos opcionais para OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataSet | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.options a `input_dataset`. |
OptionsDataset.Options | Atributos opcionais para OptionsDataset |
OrdenMapClear | OP remove todos os elementos no recipiente subjacente. |
OrdenMapClear.Options | Atributos opcionais para OrderedMapClear |
OrdenMapincompleteSee | OP retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrdenMapincompleteSize.options | Atributos opcionais para OrderedMapIncompleteSize |
OrdedMappeek | OP espia os valores na tecla especificada. |
OrdenMappeek.Options | Atributos opcionais para OrderedMapPeek |
OrdedMapMize | OP retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrdenMapsize.options | Atributos opcionais para OrderedMapSize |
OrdenMapStage | Estágio (chave, valores) no recipiente subjacente que se comporta como um ordenado Contêiner associativo. |
OrdEdMapStage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapStage |
OrdenMapUnStage | OP remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
OrdedMapUnStaGe.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstage |
OrdedMapunStagenokey | OP remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
OrdenMapunStagenokey.options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
Outfeeddequeue.options | Atributos opcionais para OutfeedDequeue |
OutfeedDequeuetuple | Recuperar vários valores da saída de computação. |
OUTFEEDDEQUEUETUPLE.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeuetuplev2 | Recuperar vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeuev2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
Outfeedenqueue | Pneite um tensor na saída de computação. |
Outfeedenqueuetuple | Pneite vários valores de tensor na computação que a saída. |
Pad <t> | Pads um tensor. |
ParallelBatchDataSet | |
Parallelbatchdataset.options | Atributos opcionais para ParallelBatchDataset |
Parallelconcat <T> | Concatena uma lista de `n` tensores ao longo da primeira dimensão. |
Paralleldynamicstitch <t> | Interceme os valores dos tensores `Data` em um único tensor. |
Parseexampledatasetv2 | Transforma `input_dataSet` contendo` Explet` Protos como vetores de dt_string em um conjunto de dados de objetos `tensor` ou` sparsesensor` representando os recursos analisados. |
Parseexampledatasetv2.options | Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2 |
Parseexamplev2 | Transforma um vetor de protos tf.exemplo (como cordas) em tensores digitados. |
ParsesequenceExamplev2 | Transforma um vetor de tf.io.sequenceexemplo Protos (como cordas) em tensores digitados. |
ParsesequenceExamplev2.options | Atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2 |
Espaço reservado <T> | Um espaço reservado para um valor que será alimentado no cálculo. |
Plante de espaço reservado | Atributos opcionais para Placeholder |
Espaço reservadoWithDefault <T> | Um espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
Prelinearize | Um OP que lineariza um valor tensor para uma tensor de variante opaca. |
Prelinearize.options | Atributos opcionais para Prelinearize |
Preliearizetuple | Um OP que lineariza vários valores de tensor para uma tensor de variante opaca. |
Prelinearizetuple.Options | Atributos opcionais para PrelinearizeTuple |
Imprimir | Imprime um escalar de sequência. |
Print.Options | Atributos opcionais para Print |
PrivateThreadpooldataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <t> | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Prod.Options | Atributos opcionais para Prod |
QuantizeandDequantizev4 <t estende o número> | Quantize então desquantiza um tensor. |
QuantizeandDequantizeV4.Options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizendDequantizev4grad <t estende número> | Retorna o gradiente de `quantizeandDequantizev4`. |
QuantizeandDequantizev4grad.options | Atributos opcionais para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | Concatenados quantizaram tensores ao longo de uma dimensão. |
QuantizedConcatv2 <T> | |
QuantizedConv2Dandrelu <V> | |
QuantizedConv2Dandrelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DandReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DandReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DandRequantize <V> | |
QuantizedConv2DandRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D por canal. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2dwithbias <V> | |
QuantizedConv2DwithBiaS.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2dwithbiasandrelu <V> | |
QuantizedConv2dwithbiasandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2dwithbiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2dwithbiassumandrelu <V> | |
QuantizedConv2dwithbiassumandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DwithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthWisECONV2D <V> | Computação quantizada em profundidade conv2d. |
QuantizedDepthWISECONV2D.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIAS <V> | Computação Quantized Conv2d em profundidade com viés. |
QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIAs.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELU <V> | Computação quantizada em profundidade Conv2d com viés e relu. |
QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELU.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthWISECONV2DWITHBIASANDRELUADRequantize <W> | Os calculares quantizaram o CONV2D de profundidade com viés, Relu e Requantize. |
QuantizedDePTHWISECONV2DWITHBIASANDRELUADRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulwithbias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com acrescenta de viés. |
QuantizedMatMulWithbiaS.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <w estende o número> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatmulwithbiasandrelu <V> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com add e relutas de viés. |
QuantizedMatMulwithbiasandrelu.options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithbiasandReluAndrequantize <w> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de viés e relu e requantize a fusão. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Remopa um tensor quantizado conforme o remodelamento op. |
RaggedBincount <u estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
RaggedBincount.Options | Atributos opcionais para RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <u estende o número> | Executa o compartimento de saída esparse de saída para uma entrada de tensor irregular. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para RaggedCountSparseOutput |
Raggedcross <t, u estende o número> | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um tensor ragged. |
RaggedFilleptyrows <T> | |
RaggedFilleptyrowsDrad <T> | |
Raggedgather <t estende o número, u> | Reúna as fatias irregulares do `params` eixo` 0` de acordo com `índices '. |
RAGGEDRANGE <u estende o número, T estende o número> | Retorna um `raggedEnsor` contendo as sequências especificadas de números. |
RaggedtensorfromVariant <u estende o número, t> | Decodifica um tensor `variant` em um` raggedtensor`. |
RaggedEnsortossparse <u> | Converte um `raggedEnsor` em um` sparsesetensor` com os mesmos valores. |
RaggedEnsortensor <u> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
Raggedtensortovariant | Codifica um `raggedtensor` em um tensor` variant`. |
RaggedEnsortovariandogradiente <u> | Helper costumava calcular o gradiente para `raggedtensorvariant '. |
RandomDatasetv2 | Cria um conjunto de dados que retorna números de pseudorandom. |
RandomDataSetv2.Options | Atributos opcionais para RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <t estende o número> | Produz a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Atributos opcionais para RandomIndexShuffle |
Intervalo <t estende número> | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOP <T> | Lê o valor de uma variável. |
ReadVariablexlasplitnd <T> | Divide o tensor de entrada variável de recursos em todas as dimensões. |
ReadVariablexlasplitnd.options | Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND |
RevatchDataSet | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RECLATCHDATASET.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset |
RECATCHDATASETV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
Recv.Options | Atributos opcionais para Recv |
RecvtpuembedDingingActivations | Um OP que recebe ativações de incorporação na TPU. |
Reduceall | Calcula o "lógico e" elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reduceall.Options | Atributos opcionais para ReduceAll |
Reduceania | Calcula o "lógico ou" elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reduceany.options | Atributos opcionais para ReduceAny |
Reducemax <T> | Calcula o máximo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducemax.Options | Atributos opcionais para ReduceMax |
Reducemina <T> | Calcula o mínimo de elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducemin.Options | Atributos opcionais para ReduceMin |
ReducedProd <T> | Calcula o produto de elementos entre as dimensões de um tensor. |
ReducedProd.Options | Atributos opcionais para ReduceProd |
Reducesum <T> | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
Reducesum.Options | Atributos opcionais para ReduceSum |
Refenter <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Refrent.options | Atributos opcionais para RefEnter |
Refexit <T> | Santa o quadro atual para o quadro pai. |
Refidentity <T> | Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de entrada. |
Refmerge <t> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para` output`. |
Refnextiteration <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
RefSelect <T> | Encaminha o elemento `index`th de` inputs` para `output`. |
Refswitch <T> | Encaminhe o tensor Ref `Data` para a porta de saída determinada por` pred`. |
RegisterDataSet | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
RegisterDataset.Options | Atributos opcionais para RegisterDataset |
RegisterDatasetv2 | Registre um conjunto de dados no serviço tf.data. |
Registerdatasetv2.options | Atributos opcionais para RegisterDatasetV2 |
Retransmissão <T> | |
Retransmissão <t> | |
Requisização RangeperChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com os valores MIN e Max conhecidos por canal. |
Remodelar <T> | Reformula um tensor. |
ResourceAcCumulatorAppladient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
ResourceAccumulArnumAcumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores dados. |
ResourceAccumulatorsetglobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
ResourceAccumulatortekeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no acacumulador condicional fornecido. |
ResourceApplyAdraGRADV2 | Atualizar '*var' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
ResourceApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithamsGrad | Atualizar '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
ResourceApplyadamWithamsgrad.options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Atualizar '*var' de acordo com o esquema de momento. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionCumululululululador | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceConditionCumulator.Options | Atributos opcionais para ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountupto <t estende número> | Incrementos variáveis apontadas pelo 'recurso' até atingir o 'limite'. |
Resourcegather <u> | Reúna as fatias da variável apontada para o 'recurso' de acordo com 'índices'. |
ResourceGather.Options | Atributos opcionais para ResourceGather |
Resourcegathernd <u> | |
ResourcesCatterAdd | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso`. |
ResourcesCatterDiv | Divide atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterMax | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` max`. |
RecursosCattermin | Reduz as atualizações escassas na variável referenciada por `recurso` usando a operação` min '. |
ResourcesCatterMul | Multiplica as atualizações escassas na variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterndadd | Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
ResourcesCatterndadd.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdAdd |
ResourcesCatterndmax | |
ResourcesCatterndmax.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMax |
ResourcesCatterndmin | |
ResourcesCatterndMin.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin |
ResourcesCatterndsub | Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
ResourcesCatterndsub.options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub |
ResourcesCatterNDupdate | Aplica -se esparsos `atualizações` a valores ou fatias individuais dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
ResourcesCatterNDUPDATE.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
ResourcesCatterSub | Subtraia as atualizações escassas da variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesCatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada pelo 'recurso'. |
ResourcesParseApplyAdraGRADV2 | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
ResourcesParseApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourcesParseApplyKerasMomentum | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento. |
ResourcesParseApplyKerasMomentum.options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourcestridedSliceAssign | Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` ref`. |
ResourcestridedSliceAssign.options | Atributos opcionais para ResourceStridedSliceAssign |
RECUTVERVEREALLTPUEMBEDDINGPARAMETERS | Um OP que recupera os parâmetros de otimização da incorporação à memória do host. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADATELTAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
RectuetPuembeddingAdadelTaparameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGADMOMENTUMETERSETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do momento do Adagrad. |
RectuetPuembeddingAgadMomEntParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGATAGRADOMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD. |
RETIVERETPUEMBEDDINGADAGRADPARAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGADAMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM. |
Recuperação de Recuperação | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGCENTERDRMSPROPPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação RMSPROP centrados. |
RectueTetPuEMBEddingCenterDRMSPropParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGFREQUENCYESTIMATERPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
RectueTetPuEMBEddingFrequencyestimatorParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGFTRLPARAMETERS | Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL. |
RectuetPuembeddingFtrlParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGMDLADAGRADLightParameters | Recupere os parâmetros de incorporação de incorporação da luz do mdl adagrad. |
RecuperaçãopuembeddingMdladagRAllightParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGMOMENTUMPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação de momento. |
RectueTtPuEmbingdingMomEntumParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGADAPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAGRAD proximal. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGPROXIMALYOGIPARAMETERS | |
RectuetPuembeddingProximalyogiparames.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGRMSPROPPARAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do RMSPROP. |
RectuetPuembeddingrmsPropParameters.options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDADORDENTESCEDAMETERS | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD. |
RECUTIVETPUEMBEDDINGSTOCASSICDGRADIENTDESCEDAMETERS.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverso <T> | Reverte dimensões específicas de um tensor. |
Reversequence <T> | Reverte as fatias de comprimento variável. |
Reversesequence.options | Atributos opcionais para ReverseSequence |
Reescritas | |
Rfftnd <u> | ND Fast Fourier Transform. |
Riscabs <t estende o número> | |
Riscadd <t estende o número> | Retorna x + y em termos de elemento. |
RiscbinaryAritmetic <t estende o número> | |
RiscbinaryComparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t estende o número> | |
Risccholesky <t estende número> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <t estende o número> | |
Riscconv.options | Atributos opcionais para RiscConv |
Riscos <t estende número> | |
Riscdiv <t estende o número> | |
Riscdot <t estende o número> | |
Riscdot.options | Atributos opcionais para RiscDot |
Riscexp <t estende o número> | |
Riscfft <T> | |
Riscfloor <t estende o número> | |
Riscgather <T> | |
RiscGather.Options | Atributos opcionais para RiscGather |
Riscimag <u estende o número> | |
Riscisfinite | |
RISCLOG <t estende o número> | |
Risclogical e | |
RisclogicalNot | |
Risclogicalor | |
Riscmax <t estende número> | Retorna max (x, y) em termos de elemento. |
Riscmin <t estende o número> | |
Riscmul <t estende o número> | |
Riscneg <t estende o número> | |
Riscpad <t estende o número> | |
Riscpool <t estende número> | |
Riscpool.options | Atributos opcionais para RiscPool |
Riscpow <t estende o número> | |
Riscrandomuniforme | |
Riscrandomuniforme | Atributos opcionais para RiscRandomUniform |
Riscreal <u estende o número> | |
Riscluduce <t estende o número> | |
RISCREMO <t estende o número> | |
Riscreshape <t estende o número> | |
Riscreverse <t estende o número> | |
RiscScatter <u estende o número> | |
RiscShape <u estende o número> | |
RiscSign <t estende o número> | |
RiscSlice <t estende o número> | |
RiscSort <t estende número> | |
RiscsQueeze <T> | |
RiscsQueeze.Options | Atributos opcionais para RiscSqueeze |
RiscSub <t estende o número> | |
RiscTranspose <T> | |
RisctriangularSolve <t estende o número> | |
Risctriangularsolve.options | Atributos opcionais para RiscTriangularSolve |
Riscunary <t estende número> | |
RnGreadendskip | Avançar o balcão de um RNG de contra-base. |
Rngskip | Avançar o balcão de um RNG de contra-base. |
Rolo <T> | Enrola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
SamplingDataSet | Cria um conjunto de dados que pega uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
ScaleandTranslate | |
Scaleandtranslate.options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslate |
ScaleandTranslateGrad <t estende o número> | |
ScaleandTranslateGrad.options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Adiciona atualizações escassas a uma referência variável. |
ScatterAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divide uma referência variável por atualizações esparsas. |
ScatterDiv.Options | Atributos opcionais para ScatterDiv |
Scattermax <t estende o número> | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `max`. |
Scattermax.options | Atributos opcionais para ScatterMax |
Scattermin <t estende o número> | Reduz as atualizações escassas em uma referência variável usando a operação `min '. |
Scattermin.Options | Atributos opcionais para ScatterMin |
Scattermul <T> | Multiplica as atualizações escassas em uma referência variável. |
ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
Scatternd <u> | Dispersas `atualizações` em um tensor de forma` forma` de acordo com 'índices'. |
Scatterndadd <T> | Aplica adição escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
Scatterndadd.options | Atributos opcionais para ScatterNdAdd |
Scatterndmax <T> | Calcula o máximo em termos de elemento. |
Scatterndmax.options | Atributos opcionais para ScatterNdMax |
Scatterndmin <T> | Calcula o mínimo no elemento. |
Scatterndmin.options | Atributos opcionais para ScatterNdMin |
ScatterndnonaliasingAdd <T> | Aplica adição escassa a `input` usando valores ou fatias individuais de `atualizações 'de acordo com os índices` índices'. |
Scatterndsub <T> | Aplica subtração escassa a valores ou fatias individuais em uma variável. |
Scatterndsub.options | Atributos opcionais para ScatterNdSub |
Scatterndupdate <T> | Aplica -se esparsos `atualizações` a valores ou fatias individuais dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
Scatterndupdate.options | Atributos opcionais para ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Subtraia as atualizações escassas para uma referência variável. |
Spattersub.options | Atributos opcionais para ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Aplica atualizações escassas a uma referência variável. |
ScatterUpdate.options | Atributos opcionais para ScatterUpdate |
SegmentMaxv2 <t estende o número> | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
SegmentMinv2 <t estende o número> | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
Segmentprodv2 <t> | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
Segmentsumv2 <T> | Calcula a soma ao longo de segmentos de um tensor. |
Selectv2 <T> | |
Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
Send.options | Atributos opcionais para Send |
SendTpuEmbeddingDingGradients | Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
SetDiff1d <t, u estende o número> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
SetSize | Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`. |
SetSize.options | Atributos opcionais para SetSize |
Forma <u estende o número> | Retorna a forma de um tensor. |
Moldar <u estende o número> | Retorna a forma dos tensores. |
Sharddataset | Cria um `conjunto de dados 'que inclui apenas 1/` num_shards` deste conjunto de dados. |
Sharddataset.options | Atributos opcionais para ShardDataset |
ShuffleandRepeatDatasetv2 | |
ShuffleandRepeatDatasetv2.Options | Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv2.options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV2 |
Shuffledatasetv3 | |
Shuffledatasetv3.Options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTpU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
ShutDownTpusystem | Um OP que desliga o sistema TPU. |
Tamanho <u estende o número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
Skipgram | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
Skipgram.options | Atributos opcionais para Skipgram |
SleepDataset | |
Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
SlidingWindowDataSet | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
SlidingWindowDataset.Options | Atributos opcionais para SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
SnapshotchunkdataSet | |
Snapshotchunkdataset.options | Atributos opcionais para SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Cria um conjunto de dados que será gravado para / lê a partir de um instantâneo. |
SnapshotDataset.Options | Atributos opcionais para SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Options | Atributos opcionais para SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDataSetReader | |
SobolSample <t estende número> | Gera pontos a partir da sequência de Sobol. |
SPACETOBATCHND <T> | SPACETOBATCH PARA TENSORES ND DO TIPO T. |
SparsOpplyAdraGRAdv2 <T> | Atualize entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema do ADAGRAD. |
SparsEApplyAdraGRADV2.Options | Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2 |
Sparsebincount <u estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
Sparsebincount.Options | Atributos opcionais para SparseBincount |
SparsecountSparseOutput <u estende o número> | Executa o compartimento de saída esparse-saída para uma entrada esparsa do tensor. |
SparsecountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para SparseCountSparseOutput |
Sparsecrosshashed | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
Sparsecrossv2 | Gera cruz escasso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
Sparsematrixadd | Adição esparsa de duas matrizes de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <T> | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
Sparsematrixmatmul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | Multiplicação de elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
Sparsematrixnnz | Retorna o número de diferentes galeros de `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Calcula a ordem de grau mínimo aproximado (AMD) de `input`. |
SparsematrixSoftMax | Calcula a max soft de uma CSRSPparSematrix. |
SparsematrixSoftMaxGrad | Calcula o gradiente do SparsematrixSoftMax op. |
SparsematrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`. |
SparsematrixSparSematmul | Matrix esparsa multiplica duas matrizes de CSR `a` e` b`. |
SparsematrixSparSematmul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
Estágio | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Carimbo de data e hora | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Onde | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSparseCoreAdagrad | |
XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
XlaSparseCoreAdam | |
XlaSparseCoreFtrl | |
XlaSparseCoreSgd | |
XlaSparseDenseMatmul | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput |
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |