সতর্কতা: এই APIটি বাতিল করা হয়েছে এবং প্রতিস্থাপন স্থিতিশীল হওয়ার পরে TensorFlow এর ভবিষ্যতের সংস্করণে সরানো হবে।
SavedModelBundle
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
SavedModelBundle স্টোরেজ থেকে লোড করা একটি মডেল উপস্থাপন করে।
মডেলটিতে গণনার একটি বিবরণ থাকে (একটি Graph ), টেনসর সহ একটি Session (যেমন, গ্রাফে পরামিতি বা ভেরিয়েবল) স্টোরেজে সংরক্ষিত মানগুলিতে শুরু করা হয় এবং মডেলের একটি বিবরণ (একটি MetaGraphDef প্রোটোকল বাফারের একটি ক্রমিক উপস্থাপনা) )
পাবলিক পদ্ধতি
| অকার্যকর | বন্ধ () সংরক্ষিত মডেল বান্ডেলের সাথে সম্পর্কিত সম্পদ ( Graph এবং Session ) প্রকাশ করে। |
| গ্রাফ | গ্রাফ () মডেল দ্বারা সম্পাদিত গণনা বর্ণনা করে এমন গ্রাফ প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক সংরক্ষিত মডেলবান্ডেল | লোড (স্ট্রিং এক্সপোর্টডির, স্ট্রিং... ট্যাগ) একটি রপ্তানি ডিরেক্টরি থেকে একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করুন. |
| স্ট্যাটিক সেভডমডেলবান্ডল।লোডার | লোডার (স্ট্রিং এক্সপোর্টডির) একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করুন. |
| বাইট | |
| অধিবেশন | অধিবেশন () মডেল ব্যবহার করে যে Session সাথে গণনা করতে হবে সেটি প্রদান করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
java.lang.Object ক্লাস থেকে | বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| চূড়ান্ত ক্লাস<?> | getClass () |
| int | হ্যাশকোড () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অবহিত করুন () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | সকলকে অবহিত করুন () |
| স্ট্রিং | toString () |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0) |
| চূড়ান্ত শূন্যতা | অপেক্ষা করুন () |
ইন্টারফেস java.lang.AutoCloseable থেকে পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক শূন্য বন্ধ ()
সংরক্ষিত মডেল বান্ডেলের সাথে সম্পর্কিত সম্পদ ( Graph এবং Session ) প্রকাশ করে।
সর্বজনীন গ্রাফ গ্রাফ ()
মডেল দ্বারা সম্পাদিত গণনা বর্ণনা করে এমন গ্রাফ প্রদান করে।
একটি রপ্তানি ডিরেক্টরি থেকে একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করুন. যে মডেলটি লোড করা হচ্ছে সেটি সংরক্ষিত মডেল API ব্যবহার করে তৈরি করা উচিত।
এই পদ্ধতিটি একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ:
SavedModelBundle.loader().withTags(tags).load();
পরামিতি
| এক্সপোর্ট ডির | একটি সংরক্ষিত মডেল ধারণকারী ডিরেক্টরি পাথ। |
|---|
| ট্যাগ | ট্যাগগুলি লোড করার জন্য নির্দিষ্ট মেটাগ্রাফডেফ সনাক্ত করে। |
|---|
রিটার্নস
- গ্রাফ এবং সংশ্লিষ্ট অধিবেশন ধারণকারী একটি বান্ডিল।
একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করুন.
একটি
Loader অবজেক্ট ফেরত দেয় যা আসলে মডেলটি লোড করার আগে কনফিগারেশন বিকল্পগুলি সেট করতে পারে,
পরামিতি
| এক্সপোর্ট ডির | একটি সংরক্ষিত মডেল ধারণকারী ডিরেক্টরি পাথ। |
|---|
পাবলিক সেশন সেশন ()
মডেল ব্যবহার করে যে Session সাথে গণনা করতে হবে সেটি প্রদান করে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# SavedModelBundle\n\npublic class **SavedModelBundle** \nSavedModelBundle represents a model loaded from storage.\n\nThe model consists of a description of the computation (a [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph)), a [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)\nwith tensors (e.g., parameters or variables in the graph) initialized to values saved in storage,\nand a description of the model (a serialized representation of a [MetaGraphDef\nprotocol buffer](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/meta_graph.proto)).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------|\n| class | [SavedModelBundle.Loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle.Loader) || Options for loading a SavedModel. |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| void | [close](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#close())() Releases resources (the [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)) associated with the saved model bundle. |\n| [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) | [graph](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#graph())() Returns the graph that describes the computation performed by the model. |\n| static [SavedModelBundle](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle) | [load](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#load(java.lang.String,%20java.lang.String...))(String exportDir, String... tags) Load a saved model from an export directory. |\n| static [SavedModelBundle.Loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle.Loader) | [loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#loader(java.lang.String))(String exportDir) Load a saved model. |\n| byte\\[\\] | [metaGraphDef](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#metaGraphDef())() Returns the serialized [MetaGraphDef protocol buffer](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/meta_graph.proto) associated with the saved model. |\n| [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session) | [session](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#session())() Returns the [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session) with which to perform computation using the model. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface java.lang.AutoCloseable \n\n|---------------|---------|\n| abstract void | close() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public void\n**close**\n()\n\nReleases resources (the [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)) associated with the saved model\nbundle. \n\n#### public [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph)\n**graph**\n()\n\nReturns the graph that describes the computation performed by the model. \n\n#### public static [SavedModelBundle](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle)\n**load**\n(String exportDir, String... tags)\n\nLoad a saved model from an export directory. The model that is being loaded should be created\nusing the [Saved Model\nAPI](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/saved_model).\n\nThis method is a shorthand for:\n\n SavedModelBundle.loader().withTags(tags).load();\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| exportDir | the directory path containing a saved model. |\n| tags | the tags identifying the specific metagraphdef to load. |\n|-----------|---------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a bundle containing the graph and associated session. \n\n#### public static [SavedModelBundle.Loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle.Loader)\n**loader**\n(String exportDir)\n\nLoad a saved model.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns a `Loader` object that can set configuration options before actually loading the model,\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| exportDir | the directory path containing a saved model. |\n|-----------|----------------------------------------------|\n\n#### public byte\\[\\]\n**metaGraphDef**\n()\n\nReturns the serialized [MetaGraphDef\nprotocol buffer](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/meta_graph.proto) associated with the saved model. \n\n#### public [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)\n**session**\n()\n\nReturns the [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session) with which to perform computation using the model. \n\n##### Returns\n\n- the initialized session"]]
