org.tensorflow

TensorFlow মডেল তৈরি, সংরক্ষণ, লোড এবং চালানোর জন্য ক্লাস সংজ্ঞায়িত করে।

শুরু করতে, ইনস্টলেশন নির্দেশাবলী দেখুন।

LabelImage উদাহরণটি একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ইনসেপশন আর্কিটেকচার কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে এই API-এর ব্যবহার প্রদর্শন করে। এটি প্রদর্শন করে:

  • গ্রাফ নির্মাণ: অপারেশন বিল্ডার ক্লাস ব্যবহার করে একটি JPEG ইমেজ ডিকোড, রিসাইজ এবং স্বাভাবিক করার জন্য একটি গ্রাফ তৈরি করা।
  • মডেল লোডিং: একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ইনসেপশন মডেল লোড করতে Graph.importGraphDef() ব্যবহার করে।
  • গ্রাফ এক্সিকিউশন: গ্রাফ এক্সিকিউট করার জন্য একটি সেশন ব্যবহার করা এবং একটি ইমেজের জন্য সেরা লেবেল খুঁজে বের করা।

অতিরিক্ত উদাহরণ tensorflow/java GitHub সংগ্রহস্থলে পাওয়া যাবে।

ইন্টারফেস

এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট টেনসরফ্লো Operation তৈরি এবং কার্যকর করার জন্য একটি পরিবেশ সংজ্ঞায়িত করে।
Graph.WhileSubgraphBuilder একটি বিমূর্ত ক্লাস ইনস্ট্যান্টিয়েট করতে ব্যবহৃত হয় যা কিছুক্ষণ লুপের জন্য শর্তসাপেক্ষ বা বডি সাবগ্রাফ তৈরি করতে buildSubgraph পদ্ধতিকে ওভাররাইড করে।
অপারেন্ড <T> টেনসরফ্লো অপারেশনের অপারেন্ড দ্বারা বাস্তবায়িত ইন্টারফেস।
অপারেশন Tensors এ গণনা সম্পাদন করে।
অপারেশন বিল্ডার Operation জন্য একজন নির্মাতা।

ক্লাস

EagerSession TensorFlow অপারেশন সাগ্রহে চালানোর জন্য একটি পরিবেশ।
EagerSession.Options
চিত্রলেখ একটি টেনসরফ্লো গণনার প্রতিনিধিত্বকারী একটি ডেটা প্রবাহ গ্রাফ।
গ্রাফ অপারেশন একটি Graph একটি নোড হিসাবে যোগ করা একটি Operation বাস্তবায়ন।
গ্রাফ অপারেশন বিল্ডার একটি Graph GraphOperation যোগ করার জন্য একটি OperationBuilder
আউটপুট <T> একটি Operation দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসরের একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল।
সংরক্ষিত মডেলবান্ডেল SavedModelBundle স্টোরেজ থেকে লোড করা একটি মডেল উপস্থাপন করে।
SavedModelBundle.Loader একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করার জন্য বিকল্প।
সার্ভার বিতরণ করা প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য একটি ইন-প্রসেস টেনসরফ্লো সার্ভার।
সেশন Graph এক্সিকিউশনের জন্য ড্রাইভার।
অধিবেশন। রান একটি সেশন চালানোর সময় প্রাপ্ত আউটপুট টেনসর এবং মেটাডেটা।
অধিবেশন.রানার Operation চালান এবং Tensors মূল্যায়ন করুন।
আকৃতি একটি অপারেশন দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসরের সম্ভবত আংশিক পরিচিত আকৃতি।
টেনসর <T> একটি স্থিতিশীলভাবে টাইপ করা বহু-মাত্রিক অ্যারে যার উপাদানগুলি T দ্বারা বর্ণিত একটি ধরণের।
টেনসরফ্লো টেনসরফ্লো রানটাইম বর্ণনা করে স্ট্যাটিক ইউটিলিটি পদ্ধতি।
টেনসর Tensor বস্তু তৈরির জন্য টাইপ-নিরাপদ কারখানা পদ্ধতি।

Enums

ডেটা টাইপ একটি Tensor উপাদানগুলির প্রকারকে একটি enum হিসাবে উপস্থাপন করে।
EagerSession.DevicePlacement Policy যখন আমরা একটি প্রদত্ত ডিভাইসে একটি অপারেশন চালানোর চেষ্টা করি কিন্তু কিছু ইনপুট টেনসর সেই ডিভাইসে নেই তখন কীভাবে কাজ করতে হবে তা নিয়ন্ত্রণ করে।
EagerSession.ResourceCleanup Strategy TensorFlow সংস্থানগুলি যখন আর প্রয়োজন হয় না তখন কীভাবে পরিষ্কার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে।

ব্যতিক্রম

TensorFlowException টেনসরফ্লো গ্রাফগুলি চালানোর সময় অচেক করা ব্যতিক্রম নিক্ষেপ করা হয়েছে।