org.tensorflow.op.Ops এর মাধ্যমে TensorFlow অপারেশনগুলিকে সুবিধাজনকভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য করতে ক্লাস দ্বারা ব্যবহৃত টীকা।
একটি টীকা প্রসেসর ( org.tensorflow.processor.OperatorProcessor ) @Operator s হিসাবে টীকা করা সমস্ত ক্লাস একত্রিত করে Ops ক্লাস তৈরি করে। প্রতিটি টীকা করা ক্লাসের অন্তত একটি পাবলিক স্ট্যাটিক ফ্যাক্টরি পদ্ধতি থাকতে হবে যার নাম create যা একটি Scope তার প্রথম যুক্তি হিসেবে গ্রহণ করে। প্রসেসর তারপর Ops ক্লাসে একটি সুবিধার পদ্ধতি যোগ করে। যেমন:
{@codeপাবলিক পদ্ধতি
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
| বিমূর্ত শ্রেণী<? প্রসারিত টীকা> | টীকা প্রকার () |
| বিমূর্ত বুলিয়ান | সমান (অবজেক্ট arg0) |
| বিমূর্ত int | হ্যাশকোড () |
| বিমূর্ত স্ট্রিং | toString () |
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্রিং গ্রুপ ()
Ops ক্লাসের মধ্যে একটি ঐচ্ছিক গ্রুপ নির্দিষ্ট করুন।
ডিফল্টরূপে, একটি টীকা প্রসেসর সরাসরি Ops ক্লাসে সুবিধার পদ্ধতি তৈরি করবে। একটি টীকাকৃত অপারেটর ঐচ্ছিকভাবে একটি গ্রুপের মধ্যে পদ্ধতিটি স্থাপন করতে বেছে নিতে পারে। যেমন:
{@codeসর্বজনীন স্ট্রিং নাম ()
Ops ক্লাসে ব্যবহৃত র্যাপার পদ্ধতির নাম।
ডিফল্টরূপে, একটি প্রসেসর Ops ক্লাসে পদ্ধতির নামটি অপারেটরের ক্লাস নাম থেকে প্রাপ্ত করে। এই বৈশিষ্ট্যটি আপনাকে পরিবর্তে একটি ভিন্ন নাম প্রদান করতে দেয়। যেমন:
{@code