AssignAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ
อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป
การดำเนินการนี้จะส่งออก "ref" หลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมโยงการดำเนินการที่ต้องใช้ค่ารีเซ็ต
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | AssignAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignAdd | |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T> AssignAdd <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต การอ้างอิง Operand <T> ค่า Operand <T> ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AssignAdd ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุทอ้างอิง () = เหมือนกับ "อ้างอิง" |
| AssignAdd.Options แบบคงที่ | useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน) |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
AssignAdd <T> แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อ้างอิง, ค่า ตัวดำเนินการ <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AssignAdd ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| อ้างอิง | ควรมาจากโหนด "ตัวแปร" |
| ค่า | ค่าที่จะเพิ่มให้กับตัวแปร |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ AssignAdd
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> outputRef ()
= เหมือนกับ "อ้างอิง" กลับมาเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินการที่ต้องการใช้ค่าใหม่หลังจากอัปเดตตัวแปรแล้ว
AssignAdd.Options useLocking แบบคงที่สาธารณะ (useLocking แบบบูลีน)
พารามิเตอร์
| ใช้ล็อค | หากเป็น True การเพิ่มจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
|---|