คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

BoostedTreesAggregateStats

ประชาชน BoostedTreesAggregateStats ชั้นสุดท้าย

รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับชุดงาน

สถิติสรุปประกอบด้วยการไล่ระดับสีและ hessians ที่สะสมสำหรับแต่ละโหนด รหัสมิติคุณลักษณะ และที่เก็บข้อมูล

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <ลอย>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง BoostedTreesAggregateStats
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <Integer> nodeIds, Operand <ลอย> การไล่ระดับสี Operand <ลอย> Hessians, Operand <Integer> คุณลักษณะยาว maxSplits, numBuckets ยาว)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ BoostedTreesAggregateStats ใหม่
เอาท์พุท <ลอย>
statsSummary ()
ผลลัพธ์ อันดับ 4 เทนเซอร์ (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) ที่มีสถิติสะสมสำหรับแต่ละโหนด มิติข้อมูลฟีเจอร์ และบัคเก็ต

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <ลอย> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง BoostedTreesAggregateStats สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <Integer> nodeIds, Operand <ลอย> การไล่ระดับสี Operand <ลอย> Hessians, Operand <Integer> คุณลักษณะยาว maxSplits, numBuckets ยาว)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ BoostedTreesAggregateStats ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
nodeIds int32; อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มี node id สำหรับแต่ละตัวอย่าง รูปร่าง [batch_size]
การไล่ระดับสี float32; อันดับ 2 เทนเซอร์ (shape=[batch_size, logits_dimension]) พร้อมการไล่ระดับสีสำหรับแต่ละตัวอย่าง
เฮสเซียน float32; อันดับ 2 เทนเซอร์ (shape=[batch_size, hessian_dimension]) กับ hessians สำหรับแต่ละตัวอย่าง
ลักษณะเฉพาะ int32; อันดับ 2 คุณสมบัติเทนเซอร์ (รูปร่าง=[batch_size, feature_dimension])
maxSplits อินท์; จำนวนการแยกสูงสุดที่เป็นไปได้ในทรีทั้งหมด
numBuckets อินท์; เท่ากับค่าสูงสุดของคุณลักษณะที่ฝากข้อมูล
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesAggregateStats

ประชาชน เอาท์พุท <ลอย> statsSummary ()

ผลลัพธ์ อันดับ 4 เทนเซอร์ (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) ที่มีสถิติสะสมสำหรับแต่ละโหนด มิติข้อมูลฟีเจอร์ และบัคเก็ต