คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

BoostedTreesCenterBias

ประชาชน BoostedTreesCenterBias ชั้นสุดท้าย

คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (ความเอนเอียง) และเติมโหนดแรกด้วยบันทึกก่อนหน้า ส่งกลับบูลีนที่ระบุว่าจะจัดกึ่งกลางต่อไปหรือไม่

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <บูลีน>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
เอาท์พุท <บูลีน>
continueCentering ()
บูล ว่าจะจัดศูนย์อคติต่อหรือไม่
คง BoostedTreesCenterBias
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <ลอย> meanGradients, Operand <ลอย> meanHessians, Operand <ลอย> L1, Operand <ลอย> L2)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <บูลีน> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

ประชาชน เอาท์พุท <บูลีน> continueCentering ()

บูล ว่าจะจัดศูนย์อคติต่อหรือไม่

สาธารณะคง BoostedTreesCenterBias สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <ลอย> meanGradients, Operand <ลอย> meanHessians, Operand <ลอย> L1, Operand <ลอย> L2)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
treeEnsembleHandle จับกับชุดต้นไม้
ไล่ระดับ เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_dimension] ที่มีค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีสำหรับโหนดแรก
หมายถึงเฮสเซียน เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_dimension] ค่าเฉลี่ยของเฮสเซียนสำหรับโหนดแรก
l1 l1 ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐานของน้ำหนักลีฟ ต่ออินสแตนซ์ตาม
l2 ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l2 กับน้ำหนักลีฟ ต่ออินสแตนซ์ตาม
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesCenterBias