BoostedTreesMakeQuantileSummaries

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BoostedTreesMakeQuantileSummaries

จัดทำข้อมูลสรุปของปริมาณสำหรับแบทช์

การดำเนินการที่รับรายการเทนเซอร์ (หนึ่งเทนเซอร์ต่อฟีเจอร์) และส่งออกข้อมูลสรุปเชิงปริมาณสำหรับแต่ละเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

BoostedTreesMakeQuantileSummary แบบคงที่	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable< Operand <Float>> floatValues, Operand <Float> exampleWeights, Operand <Float> epsilon) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BoostedTreesMakeQuantileSummary ใหม่
ตัววนซ้ำ < ตัวดำเนินการ <ลอย>>	ตัววนซ้ำ ()
รายการ < เอาต์พุต <ลอย>>	สรุป () ลอย; รายชื่อ Tensor อันดับ 2 แต่ละรายการประกอบด้วยข้อมูลสรุปเชิงปริมาณ (ค่า, น้ำหนัก, min_rank, max_rank) ของฟีเจอร์เดียว

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ java.lang.Iterable

เป็นโมฆะ	forEach (ผู้บริโภค<? super T> arg0)
ตัววนซ้ำนามธรรม < ตัวดำเนินการ <ลอย>>	ตัววนซ้ำ ()
ตัวแยก < ตัวดำเนินการ <ลอย>>	ตัวแยกสัญญาณ ()

วิธีการสาธารณะ

สร้าง BoostedTreesMakeQuantileSumaries สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , Iterable< Operand <Float>> floatValues, Operand <Float> exampleWeights, Operand <Float> epsilon)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ BoostedTreesMakeQuantileSummary ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ค่าลอยตัว	ลอย; รายชื่อเทนเซอร์อันดับ 1 แต่ละรายการมีค่าสำหรับฟีเจอร์เดียว
ตัวอย่างน้ำหนัก	ลอย; อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มีน้ำหนักต่ออินสแตนซ์
เอปไซลอน	ลอย; ข้อผิดพลาดในการประมาณสูงสุดที่ต้องการ

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesMakeQuantileSummary

ตัววนซ้ำสาธารณะ < ตัวดำเนินการ <ลอย>> ตัววนซ้ำ ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุต <ลอย>> สรุป ()

ลอย; รายชื่อ Tensor อันดับ 2 แต่ละรายการประกอบด้วยข้อมูลสรุปเชิงปริมาณ (ค่า, น้ำหนัก, min_rank, max_rank) ของฟีเจอร์เดียว