BoostedTreesMakeStatsSummary

BoostedTreesMakeStatsSummary คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ทำการสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์

สถิติสรุปประกอบด้วยการไล่ระดับสีและเฮสเซียนที่สะสมอยู่ในโหนดและที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละตัวอย่าง

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <โฟลต>	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
BoostedTreesMakeStatsSummary แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Integer> nodeIds, ตัวดำเนินการ ไล่ระดับสี <Float>, ตัวดำเนินการ <Float> hessians, Iterable< ตัวดำเนินการ <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesMakeStatsSummary ใหม่
เอาท์พุต <โฟลต>	สรุปสถิติ () เอาท์พุตอันดับ 4 เทนเซอร์ (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) ที่มีสถิติสะสมที่ใส่ลงในโหนดและที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาต์พุต นามธรรม <ลอย>

เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <Float> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

BoostedTreesMakeStatsSummary แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Integer> nodeIds, ตัวดำเนินการ <Float> การไล่ระดับสี, ตัวดำเนิน การ <Float> hessians, Iterable < ตัวดำเนินการ <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesMakeStatsSummary ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
nodeIds	int32 Rank 1 Tensor ที่มีรหัสโหนด ซึ่งแต่ละตัวอย่างตรงกับเลเยอร์ที่ร้องขอ
การไล่ระดับสี	ลอย32; อันดับ 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) สำหรับการไล่ระดับสี
เฮสเซียน	ลอย32; อันดับ 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) สำหรับ hessians
bucketizedFeaturesList	รายการ int32 ของเทนเซอร์อันดับ 1 ซึ่งแต่ละรายการมีคุณสมบัติที่เก็บข้อมูล (สำหรับแต่ละคอลัมน์คุณลักษณะ)
แม็กซ์สปลิท	อินท์; จำนวนการแยกสูงสุดที่เป็นไปได้ในทั้งแผนผัง
numBuckets	อินท์; เท่ากับค่าสูงสุดที่เป็นไปได้ของฟีเจอร์ที่เก็บข้อมูล

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesMakeStatsSummary

ผลผลิต สาธารณะ <Float> statsSummary ()

เอาท์พุตอันดับ 4 เทนเซอร์ (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) ที่มีสถิติสะสมที่ใส่ลงในโหนดและที่เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ดัชนีแรกของมิติที่ 4 หมายถึงการไล่ระดับสี และดัชนีที่สองหมายถึงเฮสเซียน