คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

BoostedTreesTrainingPredict

ประชาชน BoostedTreesTrainingPredict ชั้นสุดท้าย

เรียกใช้ตัวทำนายชุดการถดถอยเสริมหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ

คำนวณการอัปเดตไปยังบันทึกที่แคชไว้ ได้รับการออกแบบเพื่อใช้ในระหว่างการฝึกอบรม มันสำรวจต้นไม้โดยเริ่มจากรหัสต้นไม้ที่แคชและรหัสโหนดที่แคชไว้ และคำนวณการอัปเดตที่จะส่งไปยังแคช

วิธีการสาธารณะ

คง BoostedTreesTrainingPredict
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable < Operand <จำนวนเต็ม >> bucketizedFeatures ยาว logitsDimension)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ BoostedTreesTrainingPredict ใหม่
เอาท์พุท <Integer>
nodeIds ()
อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มี node id ใหม่ใน tree_ids ใหม่
เอาท์พุท <ลอย>
partialLogits ()
อันดับ 2 เทนเซอร์ที่มีการอัปเดตบันทึก (ตามค่าแคชที่เก็บไว้) สำหรับแต่ละตัวอย่าง
เอาท์พุท <Integer>
treeIds ()
อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มีรหัสต้นไม้ใหม่สำหรับแต่ละตัวอย่าง

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง BoostedTreesTrainingPredict สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable < Operand <จำนวนเต็ม >> bucketizedFeatures ยาว logitsDimension)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ BoostedTreesTrainingPredict ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
cachedTreeIds อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มีรหัสต้นไม้ที่แคชไว้ซึ่งเป็นแผนผังเริ่มต้นของการทำนาย
cachedNodeIds อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มี id โหนดแคชซึ่งเป็นโหนดเริ่มต้นของการทำนาย
BucketizedFeatures รายการเทนเซอร์อันดับ 1 ที่มี id บัคเก็ตสำหรับแต่ละฟีเจอร์
logitsDimension สเกลาร์ ขนาดของ logits เพื่อใช้สำหรับรูปร่าง logits บางส่วน
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesTrainingPredict

ประชาชน เอาท์พุท <Integer> nodeIds ()

อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มี node id ใหม่ใน tree_ids ใหม่

ประชาชน เอาท์พุท <ลอย> partialLogits ()

อันดับ 2 เทนเซอร์ที่มีการอัปเดตบันทึก (ตามค่าแคชที่เก็บไว้) สำหรับแต่ละตัวอย่าง

ประชาชน เอาท์พุท <Integer> treeIds ()

อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มีรหัสต้นไม้ใหม่สำหรับแต่ละตัวอย่าง