ComputeDedupDataTupleMask

classe finale pubblica ComputeDedupDataTupleMask

Un'operazione calcola la maschera tupla dei dati di deduplicazione dal core di incorporamento.

I dati di deduplicazione ricevuti dal core di incorporamento sono un tensore con tipo=DT_VARIANT. Il tensore stesso è una tupla annidata XLA, i cui elementi sono tensori di rango 1. Questa operazione rappresenta i tipi e la lunghezza di questi elementi.

Metodi pubblici

Output <Intero>	comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
ComputeDedupDataTupleMask statico	creare (ambito ambito , configurazione stringa) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ComputeDedupDataTupleMask.
Output <Intero>	outputShape () Un tensore int 2-D rappresenta la maschera della tupla di dati di deduplicazione generata da "XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData".

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.Operand

output astratto <intero>

comeuscita () Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Metodi pubblici

output pubblico <intero> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica ComputeDedupDataTupleMask (ambito ambito , configurazione stringa)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ComputeDedupDataTupleMask.

Parametri

scopo	ambito attuale
config	Prototipo TPUEmbeddingConfiguration serializzato.

ritorna

• una nuova istanza di ComputeDedupDataTupleMask

output pubblico <intero> outputShape ()

Un tensore int 2-D rappresenta la maschera della tupla di dati di deduplicazione generata da "XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData". La tupla ha diversi elementi tensoriali 1-D di tipo intero e float. La prima dimensione di questo tensore 2-D output_shape è il tipo tensore degli elementi tupla, "0" rappresenta il tensore intero, "1" rappresenta il tensore float. La seconda dimensione di "output_shape" fornisce la lunghezza di ciascun elemento tupla.