DebugNumericSummaryV2

คลาสสุดท้ายสาธารณะ DebugNumericSummaryV2

ดีบักสรุปตัวเลข V2 Op.

คำนวณสรุปตัวเลขของเทนเซอร์อินพุต รูปร่างของเอาต์พุตขึ้นอยู่กับแอตทริบิวต์ tensor_debug_mode op นี้ถูกใช้ภายในโดย TensorFlow Debugger (tfdbg) v2

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ DebugNumericSummaryV2.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericSummaryV2

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <U>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <U ขยายหมายเลข T> DebugNumericSummaryV2 <U>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, Class<U> outputDtype, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericSummaryV2 ใหม่
คงที่ <T> DebugNumericSummaryV2 <ลอย>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericSummaryV2 ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
เอาท์พุต <U>
เอาท์พุท ()
DebugNumericSummaryV2.Options แบบคงที่
tensorDebugMode (ยาว tensorDebugMode)
DebugNumericSummaryV2.Options แบบคงที่
tensorId (tensorId แบบยาว)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง DebugNumericSummaryV2 <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, Class<U> outputDtype, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericSummaryV2 ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล อินพุตเทนเซอร์ ซึ่งจะสรุปโดยสหกรณ์
เอาท์พุตDtype ไม่จำเป็น. ประเภทของเอาท์พุต สามารถเป็น float32 หรือ float64 (ค่าเริ่มต้น: float32)
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ DebugNumericSummaryV2

สร้าง DebugNumericSummaryV2 <Float> แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต อินพุต ตัวดำเนินการ <T> ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DebugNumericSummaryV2 ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล อินพุตเทนเซอร์ ซึ่งจะสรุปโดยสหกรณ์
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ DebugNumericSummaryV2

เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()

DebugNumericSummaryV2.Options แบบคงที่สาธารณะ tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

พารามิเตอร์
เทนเซอร์ DebugMode โหมดดีบักเทนเซอร์: โหมดที่อินพุทเทนเซอร์ถูกสรุปโดยสหกรณ์ ดู TensorDebugMode enum ใน tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto เพื่อดูรายละเอียด

ค่าที่รองรับ: 2 (CURT_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [2] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 เป็นบิตที่ถูกตั้งค่าเป็น 1 หากเทนเซอร์อินพุตมีค่าอนันต์หรือค่านาโน หรือมิฉะนั้นเป็นศูนย์

3 (CONCISE_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [5] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น สี่ช่องที่เหลือคือจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด -infs, +infs และ nans ในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ

4 (FULL_HEALTH): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [11] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 คือ device_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 3 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่เหลือเก็บจำนวนองค์ประกอบทั้งหมด ได้แก่ -infs, +infs, nans, จำนวนจำกัดที่เป็นลบ, ศูนย์ และจำนวนจำกัดเชิงบวกในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ

5 (SHAPE): เอาท์พุตเอาท์พุตเมตริกซ์ float32/64 ของรูปร่าง [10] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่ 3 ดำรงตำแหน่งเทนเซอร์ องค์ประกอบที่ 4 เก็บจำนวนองค์ประกอบภายในเมตริกซ์ ในที่สุด องค์ประกอบที่เหลืออีก 6 ชิ้นก็ยึดรูปร่างของเทนเซอร์ไว้ หากอันดับของเทนเซอร์ต่ำกว่า 6 รูปร่างจะถูกเสริมด้วยเลขศูนย์ หากอันดับมากกว่า 6 หัวของรูปร่างจะถูกตัดทอน

6 (FULL_NUMERICS): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [22] องค์ประกอบที่ 1 คือ tensor_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 2 คือ device_id หากมีให้ และ -1 มิฉะนั้น องค์ประกอบที่ 3 เก็บค่าประเภทข้อมูลของเทนเซอร์อินพุตตามประเภทที่ระบุใน tensorflow/core/framework/types.proto องค์ประกอบที่ 4 ดำรงตำแหน่งเทนเซอร์ องค์ประกอบที่ 5 ถึง 11 จับรูปทรงของเทนเซอร์ หากอันดับของเทนเซอร์ต่ำกว่า 6 รูปร่างจะถูกเสริมด้วยเลขศูนย์ หากอันดับมากกว่า 6 หัวของรูปร่างจะถูกตัดทอน องค์ประกอบที่ 12 ถึง 18 มีจำนวนองค์ประกอบ -infs, +infs, nans, denormal floats, จำนวนจำกัดที่เป็นลบ, ศูนย์ และจำนวนจำกัดที่เป็นบวกในเทนเซอร์อินพุตตามลำดับ องค์ประกอบสี่ตัวสุดท้ายจะเก็บค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ค่าเฉลี่ย และความแปรปรวนของเทนเซอร์อินพุต

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): เอาต์พุตโฟลต 32/64 เทนเซอร์ของรูปร่าง [3] องค์ประกอบที่ 1 คือ -inf ถ้าองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น -inf หรือเป็นศูนย์ องค์ประกอบที่ 2 คือ +inf หากองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น +inf หรือเป็นศูนย์ องค์ประกอบที่ 3 จะเป็น nan หากองค์ประกอบใดๆ ของเทนเซอร์อินพุตเป็น nan หรือเป็นศูนย์

DebugNumericSummaryV2.Options แบบคงที่สาธารณะ tensorId (Long tensorId)

พารามิเตอร์
รหัสเทนเซอร์ ไม่จำเป็น. ตัวระบุจำนวนเต็มสำหรับเทนเซอร์ที่สรุปโดย op นี้