DynamicPartition

DynamicPartition คลาสสุดท้ายสาธารณะ

แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions`

สำหรับแต่ละทูเพิลดัชนี `js` ขนาด `partitions.ndim` ชิ้น `data[js, ...]` จะกลายมาเป็นส่วนหนึ่งของ `outputs[partitions[js]]` ชิ้นที่มี `partitions[js] = i` จะถูกวางไว้ใน `outputs[i]` ตามลำดับพจนานุกรมของ `js` และมิติแรกของ `outputs[i]` คือจำนวนรายการใน `partitions` เท่ากับ `ฉัน` ในรายละเอียด

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 
`data.shape` ต้องขึ้นต้นด้วย `partitions.shape`

ตัวอย่างเช่น:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 
ดู `dynamic_stitch` สำหรับตัวอย่างวิธีการรวมพาร์ติชั่นกลับ

เพิ่ม: * `InvalidArgumentError` ในกรณีต่อไปนี้: - หากพาร์ติชันไม่อยู่ในช่วง `[0, num_partiions)` - หาก `partitions.shape` ไม่ตรงกับคำนำหน้าของอาร์กิวเมนต์ `data.shape`

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T> พาร์ติชันไดนามิก <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวดำเนินการ <T> ตัว ดำเนินการพาร์ติชัน <Integer> พาร์ติชันตัวเลขแบบยาว)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DynamicPartition ใหม่
ตัววนซ้ำ < ตัวดำเนินการ <T>>
รายการ < เอาท์พุต <T>>

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สร้าง DynamicPartition <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ข้อมูล Operand <T>, พาร์ติชัน Operand <Integer>, พาร์ติชัน num แบบยาว)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DynamicPartition ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
พาร์ติชัน รูปร่างใดก็ได้ ดัชนีในช่วง `[0, num_partitions)`
หมายเลขพาร์ติชั่น จำนวนพาร์ติชันที่จะส่งออก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ DynamicPartition

ตัววนซ้ำสาธารณะ < ตัวดำเนินการ <T>> ตัววนซ้ำ ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุต <T>> เอาท์พุต ()