Eig

ชั้นสุดท้ายประชาชน Eig

คำนวณการสลายตัวของไอเกนของเมทริกซ์สี่เหลี่ยมตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป

คำนวณค่าลักษณะเฉพาะและ (เป็นทางเลือก) เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์ภายในแต่ละตัวใน `อินพุต' เช่นนั้น `อินพุต[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. ค่าลักษณะเฉพาะจะถูกจัดเรียงในลำดับที่ไม่ลดลง

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

Eig.ตัวเลือก

คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ Eig

วิธีการสาธารณะ

คง Eig.Options	computeV (บูลีน computeV)
คง <U, T> Eig <u>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูลชั้น <u> Tout, ตัวเลือก ... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสปิดการดำเนินการ Eig ใหม่
เอาท์พุท <u>	E () ค่าลักษณะเฉพาะ
เอาท์พุท <u>	โวลต์ () ไอเกนเวคเตอร์

วิธีการสืบทอด

จากชั้น org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ Operation
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (Object arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	hashCode ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	notifyAll ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง Eig.Options computeV (บูลีน computeV)

พารามิเตอร์

คำนวณV	หากเป็น "จริง" แล้ว eigenvectors จะถูกคำนวณและส่งคืนใน "v" มิฉะนั้น จะคำนวณเฉพาะค่าลักษณะเฉพาะเท่านั้น

สาธารณะคง Eig <u> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูลชั้น <u> Tout, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสปิดการดำเนินการ Eig ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	อินพุต `เทนเซอร์' ของรูปร่าง `[N, N]`
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• ตัวอย่างใหม่ของEig

ประชาชน เอาท์พุท <u> อี ()

ค่าลักษณะเฉพาะ รูปร่างคือ `[N]`

ประชาชน เอาท์พุท <u> วี ()

ไอเกนเวคเตอร์ รูปร่างคือ `[N, N]`