คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

Enter

ชั้นสุดท้ายประชาชนใส่

สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ "ข้อมูล" ใช้ได้กับเฟรมย่อย

op นี้ใช้ร่วมกับ "Exit" เพื่อสร้างลูปในกราฟ "frame_name" ที่ไม่ซ้ำกันถูกใช้โดย "Executor" เพื่อระบุเฟรม หาก "is_constant" เป็นจริง "เอาต์พุต" จะเป็นค่าคงที่ในเฟรมย่อย มิฉะนั้นอาจมีการเปลี่ยนแปลงในเฟรมย่อย การวนซ้ำ `parallel_iterations` ส่วนใหญ่จะดำเนินการแบบขนานในเฟรมย่อย

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ Enter.Options คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ Enter

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T> ใส่ <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> ข้อมูล String frameName, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ Enter ใหม่
คง Enter.Options
isConstant (บูลีน isConstant)
เอาท์พุท <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์เดียวกับ "ข้อมูล"
คง Enter.Options
parallelIterations (parallelIterations ยาว)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง ใส่ <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> ข้อมูล String frameName, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ Enter ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ข้อมูล เทนเซอร์ที่กำหนดให้ใช้กับเฟรมย่อย
ชื่อเฟรม ชื่อของเฟรมย่อย
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ Enter

สาธารณะคง Enter.Options isConstant (บูลีน isConstant)

พารามิเตอร์
เป็นค่าคงที่ ถ้าเป็นจริง ผลลัพธ์จะคงที่ภายในกรอบย่อย

ประชาชน เอาท์พุท <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์เดียวกับ "ข้อมูล"

สาธารณะคง Enter.Options parallelIterations (Long parallelIterations)

พารามิเตอร์
ขนานกัน จำนวนการวนซ้ำที่อนุญาตให้ทำงานแบบขนาน