ExpandDims

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ExpandDims

แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์

เมื่อพิจารณาเมตริกซ์ "อินพุต" การดำเนินการนี้จะแทรกมิติ 1 ที่ดัชนีมิติ "แกน" ของรูปร่าง "อินพุต" ดัชนีขนาด `แกน` เริ่มต้นที่ศูนย์ หากคุณระบุจำนวนลบสำหรับ "แกน" ระบบจะนับถอยหลังจากจุดสิ้นสุด

การดำเนินการนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการเพิ่มมิติชุดงานให้กับองค์ประกอบเดียว ตัวอย่างเช่น หากคุณมีรูปภาพเดียวที่มีรูปร่าง `[ความสูง ความกว้าง ช่อง]` คุณสามารถทำให้เป็นชุดของ 1 รูปภาพด้วย `expand_dims(image, 0)` ซึ่งจะสร้างรูปร่าง `[1 ความสูง , ความกว้าง, ช่อง]`.

ตัวอย่างอื่นๆ:

# 't' is a tensor of shape [2]
 shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
 shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
 shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
 
 # 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
 shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
 
การดำเนินการนี้กำหนดให้:

`-1-input.dims() <= สลัว <= input.dims()`

การดำเนินการนี้เกี่ยวข้องกับ `squeeze()` ซึ่งจะลบขนาดขนาด 1 ออก

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายจำนวน> ExpandDims <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, แกน Operand <U>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExpandDims ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
มีข้อมูลเดียวกันกับ "อินพุต" แต่รูปร่างมีมิติเพิ่มเติมขนาด 1 เพิ่ม

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ExpandDims <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, แกน Operand <U>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ExpandDims ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
แกน 0-D (สเกลาร์) ระบุดัชนีมิติข้อมูลที่จะขยายรูปร่างของ "อินพุต" ต้องอยู่ในช่วง `[-rank(input) - 1, rank(input)]`
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ExpandDims

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

มีข้อมูลเดียวกันกับ "อินพุต" แต่รูปร่างมีมิติเพิ่มเติมขนาด 1 เพิ่ม