คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

ExperimentalParseExampleDataset

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ExperimentalParseExampleDataset

แปลง "input_dataset" ที่มีโปรโต "ตัวอย่าง" เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของออบเจ็กต์ "Tensor" หรือ "SparseTensor" ซึ่งแสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ExperimentalParseExampleDataset.Options แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalParseExampleDataset

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <Object>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
ExperimentalParseExampleDataset . แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand < ?>> dissolvesDefaults, รายการ<String> sparseKeys, รายการ<String>หนาแน่นKeys, รายการ<Class<?>> sparseTypes, รายการ< รูปร่าง >หนาแน่นShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, ตัวเลือก... )
เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ExperimentalParseExampleDataset ใหม่
เอาท์พุต <?>
ExperimentalParseExampleDataset.Options แบบคงที่
เลอะเทอะ (เลอะเทอะบูลีน)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <Object> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

ExperimentalParseExampleDataset สาธารณะแบบคงที่ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> densityDefaults , รายการ<String> sparseKeys, รายการ<String>หนาแน่นKeys, รายการ<Class<?>> sparseTypes, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างหนาแน่น, รายการ<คลาส<?>> outputTypes, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต, ตัวเลือก... )

เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ExperimentalParseExampleDataset ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
หนาแน่นDefaults คีย์สตริงการแมป dict กับ `Tensor`s คีย์ของ dict ต้องตรงกับ density_keys ของฟีเจอร์
sparseKeys รายการคีย์สตริงในคุณลักษณะตัวอย่าง ผลลัพธ์สำหรับคีย์เหล่านี้จะถูกส่งคืนเป็นออบเจ็กต์ "SparseTensor"
คีย์หนาแน่น รายการเทนเซอร์สตริง Ndense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดไว้ในคุณลักษณะตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น
sparseTypes รายการ "DTypes" ที่มีความยาวเท่ากับ "sparse_keys" รองรับเฉพาะ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) และ tf.string (`BytesList`)
รูปร่างหนาแน่น รายการทูเพิลที่มีความยาวเท่ากับ `dense_keys` รูปร่างของข้อมูลสำหรับคุณลักษณะหนาแน่นแต่ละรายการที่อ้างอิงโดย "dense_keys" จำเป็นสำหรับเมตริกซ์อินพุตที่ระบุโดย "dense_keys" ต้องกำหนดอย่างครบถ้วน หรืออาจมีมิติแรกที่ไม่รู้จัก มิติข้อมูลแรกที่ไม่รู้จักหมายความว่าสถานที่นั้นถือว่ามีจำนวนบล็อกที่แปรผันได้ และรูปร่างของผลลัพธ์ตามมิตินี้จะถือว่าไม่เป็นที่รู้จัก ณ เวลาสร้างกราฟ ช่องว่างภายในถูกนำไปใช้กับองค์ประกอบมินิแบตช์ที่น้อยกว่าจำนวนสูงสุดของบล็อกสำหรับคุณลักษณะที่กำหนดตามมิตินี้
outputTypes รายการประเภทสำหรับค่าที่ส่งกลับ
ผลลัพธ์รูปร่าง รายการรูปทรงที่กำลังผลิต
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ExperimentalParseExampleDataset

เอาต์พุต สาธารณะ <?> จัดการ ()

ExperimentalParseExampleDataset.Options สแตติกสาธารณะแบบคงที่ (บูลีนเลอะเทอะ )

,
คลาสสุดท้ายสาธารณะ ExperimentalParseExampleDataset

แปลง "input_dataset" ที่มีโปรโต "ตัวอย่าง" เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของออบเจ็กต์ "Tensor" หรือ "SparseTensor" ซึ่งแสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ExperimentalParseExampleDataset.Options แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalParseExampleDataset

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <Object>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
ExperimentalParseExampleDataset . แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand < ?>> dissolvesDefaults, รายการ<String> sparseKeys, รายการ<String>หนาแน่นKeys, รายการ<Class<?>> sparseTypes, รายการ< รูปร่าง >หนาแน่นShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, ตัวเลือก... )
เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ExperimentalParseExampleDataset ใหม่
เอาท์พุต <?>
ExperimentalParseExampleDataset.Options แบบคงที่
เลอะเทอะ (เลอะเทอะบูลีน)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <Object> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

ExperimentalParseExampleDataset สาธารณะแบบคงที่ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> densityDefaults , รายการ<String> sparseKeys, รายการ<String>หนาแน่นKeys, รายการ<Class<?>> sparseTypes, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างหนาแน่น, รายการ<คลาส<?>> outputTypes, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต, ตัวเลือก... )

เมธอดของโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ExperimentalParseExampleDataset ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
หนาแน่นDefaults คีย์สตริงการแมป dict กับ `Tensor`s คีย์ของ dict ต้องตรงกับ density_keys ของฟีเจอร์
sparseKeys รายการคีย์สตริงในคุณลักษณะตัวอย่าง ผลลัพธ์สำหรับคีย์เหล่านี้จะถูกส่งคืนเป็นออบเจ็กต์ "SparseTensor"
คีย์หนาแน่น รายการเทนเซอร์สตริง Ndense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดไว้ในคุณลักษณะตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น
sparseTypes รายการ "DTypes" ที่มีความยาวเท่ากับ "sparse_keys" รองรับเฉพาะ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) และ tf.string (`BytesList`)
รูปร่างหนาแน่น รายการทูเพิลที่มีความยาวเท่ากับ `dense_keys` รูปร่างของข้อมูลสำหรับคุณลักษณะหนาแน่นแต่ละรายการที่อ้างอิงโดย "dense_keys" จำเป็นสำหรับเมตริกซ์อินพุตที่ระบุโดย "dense_keys" ต้องกำหนดอย่างครบถ้วน หรืออาจมีมิติแรกที่ไม่รู้จัก มิติข้อมูลแรกที่ไม่รู้จักหมายความว่าสถานที่นั้นถือว่ามีจำนวนบล็อกที่แปรผันได้ และรูปร่างของผลลัพธ์ตามมิตินี้จะถือว่าไม่เป็นที่รู้จัก ณ เวลาสร้างกราฟ ช่องว่างภายในถูกนำไปใช้กับองค์ประกอบมินิแบตช์ที่น้อยกว่าจำนวนสูงสุดของบล็อกสำหรับคุณลักษณะที่กำหนดตามมิตินี้
outputTypes รายการประเภทสำหรับค่าที่ส่งกลับ
ผลลัพธ์รูปร่าง รายการรูปทรงที่กำลังผลิต
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ExperimentalParseExampleDataset

เอาต์พุต สาธารณะ <?> จัดการ ()

ExperimentalParseExampleDataset.Options สแตติกสาธารณะแบบคงที่ (บูลีนเลอะเทอะ )