ImageProjectiveTransformV3

ประชาชน ImageProjectiveTransformV3 ชั้นสุดท้าย

ใช้การแปลงที่กำหนดให้กับแต่ละภาพ

หากหนึ่งในแถวของ `transforms` เป็น` [A0, A1, A2, b0, B1, B2, c0, c1] `แล้วมันแผนที่จุดเอาท์พุท` (x, y) `เพื่อเป็นจุดเปลี่ยนการป้อนข้อมูล` (x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)` โดยที่ `k = c0 x + c1 y + 1` หากจุดที่เปลี่ยนรูปอยู่ด้านนอกของภาพที่นำเข้า พิกเซลเอาต์พุตจะถูกตั้งค่าเป็น fill_value

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

ImageProjectiveTransformV3.Options

คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ ImageProjectiveTransformV3

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>	asOutput () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T ขยายจำนวน> ImageProjectiveTransformV3 <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> ภาพ ตัวถูกดำเนินการ <ลอย> แปลง, Operand <Integer> outputShape, Operand <ลอย> fillValue, String แก้ไข ตัวเลือก ... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ImageProjectiveTransformV3 ใหม่
คง ImageProjectiveTransformV3.Options	FILLMODE (String FILLMODE)
เอาท์พุท <T>	transformedImages () 4-D ที่มีรูปร่าง `[batch, new_height, new_width, channels]`

วิธีการสืบทอด

จากชั้น org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ Operation
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (Object arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	hashCode ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	notifyAll ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

จากอินเตอร์เฟซ org.tensorflow.Operand

นามธรรม เอาท์พุท <T>

asOutput () ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง ImageProjectiveTransformV3 <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> ภาพ ตัวถูกดำเนินการ <ลอย> แปลง, Operand <Integer> outputShape, Operand <ลอย> fillValue, String แก้ไข ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ImageProjectiveTransformV3 ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ภาพ	4-D ที่มีรูปร่าง `[batch, height, width, channels]`
แปลงร่าง	2-D Tensor, `[batch, 8]` หรือ `[1, 8]` matrix ซึ่งแต่ละแถวสอดคล้องกับเมทริกซ์การแปลงโปรเจ็กต์ 3 x 3 โดยรายการสุดท้ายจะถือว่าเป็น 1 หากมีหนึ่งแถว การแปลงแบบเดียวกันจะถูกนำไปใช้กับรูปภาพทั้งหมด
ผลลัพธ์รูปร่าง	1-D เทนเซอร์ [new_height, new_width]
เติมค่า	float ค่าที่จะเติมเมื่อ fill_mode เป็นค่าคงที่"
การแก้ไข	วิธีการแก้ไข "NEAREST" หรือ "BILINEAR"
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ ImageProjectiveTransformV3

สาธารณะคง ImageProjectiveTransformV3.Options FILLMODE (String FILLMODE)

พารามิเตอร์

เติมโหมด	โหมดเติม "REFLECT", "WRAP", "CONSTANT" หรือ "NEAREST"

ประชาชน เอาท์พุท <T> transformedImages ()

4-D ที่มีรูปร่าง `[batch, new_height, new_width, channels]`