IsotonicRegression

ประชาชน IsotonicRegression ชั้นสุดท้าย

แก้ปัญหาการถดถอยแบบไอโซโทนิกเป็นชุด

วิธีการสาธารณะ

คง <U ขยายจำนวน, เสื้อขยายจำนวน> IsotonicRegression <u>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูลชั้น <u> outputDtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่
คง <T ขยายจำนวน> IsotonicRegression <ลอย>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูล) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
เอาท์พุท <u>	เอาท์พุท () A (batch_size, dim) -tensor ถือโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด
เอาท์พุท <Integer>	กลุ่ม () int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์

วิธีการสืบทอด

จากชั้น org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ Operation
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (Object arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	hashCode ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	notifyAll ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง IsotonicRegression <u> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูลชั้น <u> outputDtype)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	A (batch_size, dim) -tensor ถือชุดข้อมูลเข้า
เอาต์พุตDtype	ประเภทของเอาต์พุต

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression

สาธารณะคง IsotonicRegression <ลอย> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูล)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล	A (batch_size, dim) -tensor ถือชุดข้อมูลเข้า

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression

ประชาชน เอาท์พุท <u> เอาท์พุท ()

A (batch_size, dim) -tensor ถือโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด

ประชาชน เอาท์พุท <Integer> กลุ่ม ()

int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์