IsotonicRegression คลาสสุดท้ายสาธารณะ
แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <U ขยายหมายเลข, T ขยายหมายเลข> IsotonicRegression <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, Class<U> outputDtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่ |
คงที่ <T ขยายจำนวน> IsotonicRegression <ลอย> | |
เอาท์พุต <U> | เอาท์พุท () A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บโซลูชันองค์ประกอบต่อชุด |
เอาต์พุต <จำนวนเต็ม> | ส่วน () int32 (batch_size, dim) -tensor พร้อมเซ็กเมนต์ |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
สร้าง IsotonicRegression <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต, Class<U> outputDtype)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
เอาท์พุตDtype | Dประเภทของเอาท์พุท |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression
สร้าง IsotonicRegression <Float> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อินพุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ IsotonicRegression ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | A (batch_size, dim) -tensor ที่เก็บชุดอินพุต |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ IsotonicRegression