คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

LoadAllTPUEmbeddingParameters

คลาสสุดท้ายสาธารณะ LoadAllTPUEmbeddingParameters

op ที่โหลดพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพลงในหน่วยความจำที่ฝัง

op ที่โหลดพารามิเตอร์การเพิ่มประสิทธิภาพลงในหน่วยความจำที่ฝัง ต้องนำหน้าด้วย ConfigureTPUEmbeddingHost op ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางการฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการวนรอบการฝึก สำหรับ Adagrad ตัวช่วย 1 ควรเป็นตัวสะสม สำหรับ SGD ค่าเสริม* ทั้งหมดควรว่างเปล่า สำหรับ FTRL ตัวช่วย1 ควรเป็นตัวสะสม และตัวช่วย2 ควรเป็นเงื่อนไขเชิงเส้น สำหรับ ADAM ตัวช่วย1 ควรเป็นโมเมนต์และตัวช่วย2 ควรเป็นความเร็ว

วิธีการสาธารณะ

สแตติก LoadAllTPUEmbeddingParameters
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable< Operand <Float>> พารามิเตอร์ Iterable< Operand <Float>> auxiliary1, Iterable< Operand <Float>> auxiliary2, Iterable< Operand <Float>> auxiliary3, Iterable< Operand <Float>> auxiliary4, Iterable< Operand <Float>> auxiliary5, Iterable< Operand <Float>> auxiliary6, Iterable< Operand <Float>> auxiliary7, String config, numShards แบบยาว, Long shardId)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ LoadAllTPUEmbeddingParameters ใหม่

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

LoadAllTPUEmbeddingParameters สาธารณะแบบคงที่ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable< Operand <Float>> พารามิเตอร์ Iterable< Operand <Float>> auxiliary1, Iterable< Operand <Float>> auxiliary2, Iterable< Operand <Float>> auxiliary3, Iterable< Operand <Float> > auxiliary4, Iterable< Operand <Float>> auxiliary5, Iterable< Operand <Float>> auxiliary6, Iterable< Operand <Float>> auxiliary7, String config, Long numShards, Long shardId)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ LoadAllTPUEmbeddingParameters ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
พารามิเตอร์ รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีพารามิเตอร์ตารางการฝังเริ่มต้นเพื่อใช้ในการค้นหาการฝัง
เสริม1 รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมเสริมแรกที่จะใช้ในการฝังการอัปเดตลูปการฝึก รูปร่างของแต่ละรายการจะถูกละเว้น (และสามารถว่างเปล่าได้) สำหรับตารางเหล่านั้นซึ่งอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมไม่มีพารามิเตอร์เสริมอย่างน้อยหนึ่งตัว
เสริม2 รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมรองที่สองเพื่อใช้ในการฝังการอัปเดตลูปการฝึก รูปร่างของแต่ละรายการจะถูกละเว้น (และสามารถว่างเปล่าได้) สำหรับตารางเหล่านั้นซึ่งอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมไม่มีตัวช่วยอย่างน้อยสองตัว
เสริม3 รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมเสริมที่สามเพื่อใช้ในการฝังการอัปเดตลูปการฝึก รูปร่างของแต่ละรายการจะถูกละเว้น (และสามารถว่างเปล่าได้) สำหรับตารางเหล่านั้นซึ่งอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมไม่มีพารามิเตอร์เสริมสามตัว
เสริม4 รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมรองที่สองเพื่อใช้ในการฝังการอัปเดตลูปการฝึก รูปร่างของแต่ละรายการจะถูกละเว้น (และสามารถว่างเปล่าได้) สำหรับตารางเหล่านั้นซึ่งอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมไม่มีตัวช่วยอย่างน้อยสี่ตัว
เสริม5 รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมเสริมที่สามเพื่อใช้ในการฝังการอัปเดตลูปการฝึก รูปร่างของแต่ละรายการจะถูกละเว้น (และสามารถว่างเปล่าได้) สำหรับตารางเหล่านั้นซึ่งอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมไม่มีพารามิเตอร์เสริมห้าตัว
เสริม6 รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมรองที่สองเพื่อใช้ในการฝังการอัปเดตลูปการฝึก รูปร่างของแต่ละรายการจะถูกละเว้น (และสามารถว่างเปล่าได้) สำหรับตารางเหล่านั้นซึ่งอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมไม่มีตัวช่วยอย่างน้อยหกตัว
เสริม7 รายการเทนเซอร์ หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝัง ที่มีค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมเสริมที่สามเพื่อใช้ในการฝังการอัปเดตลูปการฝึก รูปร่างของแต่ละรายการจะถูกละเว้น (และสามารถว่างเปล่าได้) สำหรับตารางเหล่านั้นซึ่งอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมไม่มีพารามิเตอร์เสริม sevan
config โปรโตไทป์ TPUEmbeddingConfiguration ที่อธิบายพารามิเตอร์ตารางที่กำลังโหลด จัดลำดับเป็นสตริง
numShards จำนวนชาร์ดที่แบ่งตารางการฝัง
shardId ตัวระบุชาร์ดสำหรับการดำเนินการนี้
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadAllTPUEmbeddingParameters