MergeDedupData

classe finale pubblica MergeDedupData

Un'operazione unisce elementi di tensori interi e float nei dati di deduplicazione come tupla XLA.

Questa operazione unisce gli output di SplitDedupDataOp, che fornisce due tensori 1-D, intero e in virgola mobile. Rispetto a tuple_mask, questa operazione unisce i valori di questi due tensori in una tupla XLA, che dovrebbe essere uguale all'input per SplitDedupDataOp.

Classi nidificate

classe MergeDedupData.Options Attributi facoltativi per MergeDedupData

Metodi pubblici

Uscita <Oggetto>
comeuscita ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
MergeDedupData.Options statico
configurazione (configurazione stringa)
statico <T estende il numero, U estende il numero> MergeDedupData
create ( Scope scope, Operando <T> integerTensor, Operando <U> floatTensor, String tupleMask, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MergeDedupData.
Uscita <?>
produzione ()
Una tupla XLA che unisce elementi interi e float come tupla di dati di deduplicazione.

Metodi ereditati

Metodi pubblici

output pubblico <Oggetto> asOutput ()

Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

configurazione MergeDedupData.Options statica pubblica (configurazione stringa)

public static MergeDedupData create ( Scope scope, Operando <T> integerTensor, Operando <U> floatTensor, String tupleMask, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MergeDedupData.

Parametri
scopo ambito attuale
interoTensore Un tensore intero 1-D, include elementi interi della tupla di dati di deduplicazione.
floatTensore Un tensore float 1-D include elementi float della tupla di dati di deduplicazione.
tupleMask Una stringa TensorProto serializzata della maschera di tupla di output. Questa maschera è un tensore 2D, con la prima colonna come tipo di elemento tupla e la seconda colonna come span di questo tipo. Ad esempio, una tupla di output di (1, 2, 0.1, 3), la sua maschera è [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Ci aspettiamo solo due tipi di elementi: integer(0) e float(1).
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di MergeDedupData

Uscita pubblica <?> uscita ()

Una tupla XLA che unisce elementi interi e float come tupla di dati di deduplicazione.