คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

MirrorPad

ชั้นสุดท้ายประชาชน MirrorPad

ซับเทนเซอร์ด้วยค่ามิเรอร์

การดำเนินการนี้จะเสริม "อินพุต" ด้วยค่ามิเรอร์ตาม "ช่องว่างภายใน" ที่คุณระบุ `paddings` คือเทนเซอร์จำนวนเต็มที่มีรูปทรง `[n, 2]` โดยที่ n คืออันดับของ `input' สำหรับแต่ละมิติ D ของ `อินพุต' `ช่องว่างภายใน[D, 0]` ระบุจำนวนค่าที่จะเพิ่มก่อนเนื้อหาของ `อินพุต' ในมิตินั้น และ `ช่องว่างภายใน[D, 1]` ระบุจำนวนค่าที่จะเพิ่มหลังจาก เนื้อหาของ `อินพุต' ในมิตินั้น ทั้ง `paddings[D, 0]` และ `paddings[D, 1]` ต้องไม่มากกว่า `input.dim_size(D)` (หรือ `input.dim_size(D) - 1`) หาก `copy_border' เป็นจริง (ถ้าเป็นเท็จตามลำดับ)

ขนาดเบาะของแต่ละมิติ D ของเอาต์พุตคือ:

`ช่องว่างภายใน(D, 0) + input.dim_size(D) + ช่องว่างภายใน(D, 1)`

ตัวอย่างเช่น:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
 # 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
                       [5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
 

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T, U ขยายจำนวน> MirrorPad <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <u> paddings โหมด String)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการทำงานของ MirrorPad ใหม่
เอาท์พุท <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์บุนวม

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง MirrorPad <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <u> paddings โหมด String)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการทำงานของ MirrorPad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์อินพุตที่จะเสริม
paddings เมทริกซ์สองคอลัมน์ที่ระบุขนาดการเติม จำนวนแถวต้องเท่ากับอันดับของ "อินพุต"
โหมด ไม่ว่าจะเป็นแบบ "สะท้อน" หรือ "สมมาตร" ในโหมดสะท้อน พื้นที่บุนวมจะไม่รวมเส้นขอบ ในขณะที่ในโหมดสมมาตร พื้นที่บุนวมจะรวมเส้นขอบ ตัวอย่างเช่น หาก `อินพุต' คือ `[1, 2, 3]` และ `ช่องว่างภายใน' คือ `[0, 2]` ผลลัพธ์จะเป็น `[1, 2, 3, 2, 1]` ในโหมดสะท้อน และมันคือ `[1, 2, 3, 3, 2]` ในโหมดสมมาตร
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ MirrorPad

ประชาชน เอาท์พุท <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์บุนวม