คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

MirrorPadGrad

ชั้นสุดท้ายประชาชน MirrorPadGrad

ตัวเลือกการไล่ระดับสีสำหรับตัวเลือก 'MirrorPad' op นี้พับเทนเซอร์ที่หุ้มด้วยกระจก

การดำเนินการนี้จะพับส่วนเสริมของ "อินพุต" โดย "MirrorPad" ตาม "ช่องว่างภายใน" ที่คุณระบุ `paddings` จะต้องเหมือนกับอาร์กิวเมนต์ `paddings` ที่กำหนดให้กับ `MirrorPad` op ที่เกี่ยวข้อง

ขนาดพับของแต่ละมิติ D ของเอาต์พุตคือ:

`input.dim_size(D) - ช่องว่างภายใน (D, 0) - ช่องว่างภายใน (D, 1)`

ตัวอย่างเช่น:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T, U ขยายจำนวน> MirrorPadGrad <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <u> paddings โหมด String)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ MirrorPadGrad ใหม่
เอาท์พุท <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์พับ

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง MirrorPadGrad <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> การป้อนข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <u> paddings โหมด String)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ MirrorPadGrad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์อินพุตที่จะพับ
paddings เมทริกซ์สองคอลัมน์ที่ระบุขนาดการเติม จำนวนแถวต้องเท่ากับอันดับของ "อินพุต"
โหมด โหมดที่ใช้ใน `MirrorPad` op
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ MirrorPadGrad

ประชาชน เอาท์พุท <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์พับ