คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

ParallelConcat

ประชาชน ParallelConcat ชั้นสุดท้าย

เชื่อมรายการเมตริกซ์ "N" ตามมิติข้อมูลแรก

เทนเซอร์อินพุตทั้งหมดต้องมีขนาด 1 ในมิติแรก

ตัวอย่างเช่น:

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
 
ความแตกต่างระหว่าง concat และ parallel_concat เป็น concat ที่ต้องใช้ทั้งหมดของปัจจัยการผลิตจะคำนวณก่อนที่จะดำเนินการจะเริ่มต้น แต่ไม่จำเป็นต้องให้รูปร่างการป้อนข้อมูลที่เป็นที่รู้จักกันในระหว่างการก่อสร้างกราฟ Parallel concat จะคัดลอกชิ้นส่วนของอินพุตไปยังเอาต์พุตเมื่อพร้อมใช้งาน ในบางกรณีสิ่งนี้สามารถให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T> ParallelConcat <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T >> ค่านิยม รูปร่าง รูปทรง)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParallelConcat ใหม่
เอาท์พุท <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์ที่ต่อกัน

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง ParallelConcat <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T >> ค่านิยม รูปร่าง รูปทรง)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParallelConcat ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ค่า เทนเซอร์ที่จะต่อกัน ทั้งหมดต้องมีขนาด 1 ในมิติแรกและรูปร่างเหมือนกัน
รูปร่าง รูปร่างสุดท้ายของผลลัพธ์ ควรเท่ากับรูปร่างของอินพุตใดๆ แต่ด้วยจำนวนค่าอินพุตในมิติแรก
คืนสินค้า
  • ตัวอย่างใหม่ของ ParallelConcat

ประชาชน เอาท์พุท <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์ที่ต่อกัน