คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

ParallelDynamicStitch

ชั้นสุดท้ายสาธารณะ ParallelDynamicStitch

แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ให้เป็นเมตริกซ์เดียว

สร้างเมตริกซ์ที่ผสานเข้าด้วยกันเพื่อให้

merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
 
ตัวอย่างเช่น หาก `indices[m]` แต่ละตัวเป็น scalar หรือ vector เราก็มี
# Scalar indices:
     merged[indices[m], ...] = data[m][...]
 
     # Vector indices:
     merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
 
`data[i] .shape` แต่ละตัวจะต้องขึ้นต้นด้วย `indices[i] ที่สอดคล้องกัน รูปร่าง 'และส่วนที่เหลือของ 'data[i] .shape' ต้องเป็นค่าคงที่ wrt 'i' นั่นคือ เราต้องมี `data[i].shape = indices[i].shape + constant` ในแง่ของ "ค่าคงที่" รูปร่างผลลัพธ์คือ

merged.shape = [สูงสุด (ดัชนี)] + ค่าคงที่

ค่าต่างๆ อาจถูกรวมเข้าด้วยกัน ดังนั้นหากดัชนีปรากฏในทั้ง `indices[m][i]` และ `indices[n][j]` ผลลัพธ์อาจไม่ถูกต้อง ซึ่งแตกต่างจากตัวดำเนินการ DynamicStitch ปกติที่กำหนดลักษณะการทำงานในกรณีนั้น

ตัวอย่างเช่น:

indices[0] = 6
     indices[1] = [4, 1]
     indices[2] = [[5, 2], [0, 3]]
     data[0] = [61, 62]
     data[1] = [[41, 42], [11, 12]]
     data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]]
     merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42],
               [51, 52], [61, 62]]
 
วิธีนี้สามารถใช้เพื่อรวมพาร์ติชันที่สร้างโดย `dynamic_partition` ตามที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้:
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition
     # apply (x_i != -1 in this example).
     x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4])
     condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.))
     partitioned_data = tf.dynamic_partition(
         x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
     partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0
     condition_indices = tf.dynamic_partition(
         tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2)
     x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data)
     # Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain
     # unchanged.
 

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T> ParallelDynamicStitch <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable< Operand <Integer>> indices, Iterable< Operand <T>> data)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParallelDynamicStitch ใหม่
เอาท์พุต <T>

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

ParallelDynamicStitch สาธารณะแบบคงที่ <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable< Operand <Integer>> indices, Iterable< Operand <T>> data)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParallelDynamicStitch ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
คืนสินค้า
  • ตัวอย่างใหม่ของ ParallelDynamicStitch

รวม เอาท์พุต สาธารณะ <T> ()