คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

ParseExampleDatasetV2

ParseExampleDatasetV2 . คลาสสุดท้ายสาธารณะ

แปลง "input_dataset" ที่มีโปรโต "ตัวอย่าง" เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของออบเจ็กต์ "Tensor" หรือ "SparseTensor" ซึ่งแสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ParseExampleDatasetV2.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParseExampleDatasetV2

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <Object>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
ParseExampleDatasetV2 . แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวถูกดำเนิน การ <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand < ?>> dissolvesDefaults, รายการ<String> sparseKeys, รายการ<String>หนาแน่นKeys, รายการ<Class<?>> sparseTypes, รายการ< รูปร่าง >หนาแน่นShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, ตัวเลือก... )
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParseExampleDatasetV2 ใหม่
สแตติก ParseExampleDatasetV2.Options
deterministic (กำหนดสตริง)
เอาท์พุต <?>
สแตติก ParseExampleDatasetV2.Options
raggedKeys (รายการ <String> raggedKeys)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <Object> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

ParseExampleDatasetV2 แบบคงที่สาธารณะ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัวถูกดำเนินการ <?> inputDataset, ตัวถูกดำเนินการ <Long> numParallelCalls , Iterable< ตัวถูกดำเนินการ <?>> densityDefaults , รายการ<String> sparseKeys, รายการ<String>หนาแน่นKeys, รายการ<Class<?>> sparseTypes, รายการ< รูปร่าง > รูปหนาแน่น, รายการ<คลาส<?>> outputTypes, รายการ< รูปร่าง > outputShapes, รายการ<คลาส<?>> raggedValueTypes, รายการ<คลาส<?>> raggedSplitTypes, ตัวเลือก... )

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParseExampleDatasetV2 ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
หนาแน่นDefaults คีย์สตริงการแมป dict กับ `Tensor`s คีย์ของ dict ต้องตรงกับ density_keys ของฟีเจอร์
sparseKeys รายการคีย์สตริงในคุณลักษณะตัวอย่าง ผลลัพธ์สำหรับคีย์เหล่านี้จะถูกส่งคืนเป็นออบเจ็กต์ "SparseTensor"
คีย์หนาแน่น รายการเทนเซอร์สตริง Ndense (สเกลาร์) คีย์ที่คาดไว้ในคุณลักษณะตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าหนาแน่น
sparseTypes รายการ "DTypes" ที่มีความยาวเท่ากับ "sparse_keys" รองรับเฉพาะ tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) และ tf.string (`BytesList`)
รูปร่างหนาแน่น รายการทูเพิลที่มีความยาวเท่ากับ `dense_keys` รูปร่างของข้อมูลสำหรับคุณลักษณะหนาแน่นแต่ละรายการที่อ้างอิงโดย "dense_keys" จำเป็นสำหรับเมตริกซ์อินพุตที่ระบุโดย "dense_keys" ต้องกำหนดอย่างครบถ้วน หรืออาจมีมิติแรกที่ไม่รู้จัก มิติข้อมูลแรกที่ไม่รู้จักหมายความว่าสถานที่นั้นถือว่ามีจำนวนบล็อกที่แปรผันได้ และรูปร่างของผลลัพธ์ตามมิตินี้จะถือว่าไม่เป็นที่รู้จัก ณ เวลาสร้างกราฟ ช่องว่างภายในถูกนำไปใช้กับองค์ประกอบมินิแบตช์ที่น้อยกว่าจำนวนสูงสุดของบล็อกสำหรับคุณลักษณะที่กำหนดตามมิตินี้
outputTypes รายการประเภทสำหรับค่าที่ส่งกลับ
ผลลัพธ์รูปร่าง รายการรูปทรงที่กำลังผลิต
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ParseExampleDatasetV2

ParseExampleDatasetV2.Options แบบคงที่สาธารณะที่ กำหนด (String deterministic)

พารามิเตอร์
กำหนดขึ้น สตริงที่ระบุการกำหนดระดับ op ที่จะใช้ กำหนดการควบคุมว่าชุดข้อมูลจะได้รับอนุญาตให้ส่งคืนองค์ประกอบที่ไม่เป็นระเบียบหรือไม่หากองค์ประกอบถัดไปที่จะส่งคืนไม่พร้อมใช้งาน แต่มีองค์ประกอบที่ใหม่กว่า ตัวเลือกคือ "จริง" "เท็จ" และ "ค่าเริ่มต้น" "ค่าเริ่มต้น" ระบุว่าการกำหนดระดับควรตัดสินโดยพารามิเตอร์ `experimental_deterministic` ของ tf.data.Options

เอาต์พุต สาธารณะ <?> จัดการ ()

ParseExampleDatasetV2.Options สาธารณะแบบคง ที่ raggedKeys (รายการ<String> raggedKeys)