ParseExampleV2

ประชาชน ParseExampleV2 ชั้นสุดท้าย

แปลงเวกเตอร์ของ tf.Example protos (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์

วิธีการสาธารณะ

คง ParseExampleV2	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <String> เนื่อง Operand <String> ชื่อ ตัวถูกดำเนินการ <String> sparseKeys, Operand <String> denseKeys, Operand <String> raggedKeys, Iterable < Operand <? >> denseDefaults ยาว numSparse รายการ <ชั้น <? >> sparseTypes รายการ <ชั้น <? >> raggedValueTypes รายการ <ชั้น <? >> raggedSplitTypes รายการ < รูปร่าง > denseShapes) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParseExampleV2 ใหม่
รายการ < เอาท์พุท <? >>	denseValues ()
รายการ < เอาท์พุท <? >>	raggedRowSplits ()
รายการ < เอาท์พุท <? >>	raggedValues ()
รายการ < เอาท์พุท <กระโปรง >>	sparseIndices ()
รายการ < เอาท์พุท <กระโปรง >>	sparseShapes ()
รายการ < เอาท์พุท <? >>	sparseValues ()

วิธีการสืบทอด

จากชั้น org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ Operation
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (Object arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	hashCode ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	notifyAll ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง ParseExampleV2 สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <String> เนื่อง Operand <String> ชื่อ ตัวถูกดำเนินการ <String> sparseKeys, Operand <String> denseKeys, Operand <String> raggedKeys, Iterable < Operand <? >> denseDefaults ยาว numSparse, รายการ <ชั้น <? >> sparseTypes รายการ <ชั้น <? >> raggedValueTypes รายการ <ชั้น <? >> raggedSplitTypes รายการ < รูปร่าง > denseShapes)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ParseExampleV2 ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ต่อเนื่อง	สเกลาร์หรือเวกเตอร์ที่มีโปรโตสตัวอย่างที่เป็นอนุกรมไบนารี
ชื่อ	เทนเซอร์ที่มีชื่อของโปรโตสต่อเนื่องกัน สอดคล้อง 1:1 กับเทนเซอร์ `serialized` อาจมีตัวอย่างเช่น ชื่อคีย์ตาราง (คำอธิบาย) สำหรับโปรโตที่จัดลำดับที่สอดคล้องกัน สิ่งเหล่านี้มีประโยชน์อย่างหมดจดสำหรับจุดประสงค์ในการดีบัก และการมีอยู่ของค่าที่นี่ไม่มีผลกระทบต่อเอาต์พุต อาจเป็นเวกเตอร์ว่างหากไม่มีชื่อ ถ้าไม่เว้นว่างไว้ เทนเซอร์นี้ต้องมีรูปร่างเหมือนกับ "serialized"
sparseKeys	เวกเตอร์ของสตริง คีย์ที่คาดไว้ในคุณลักษณะของ Examples ที่เกี่ยวข้องกับค่าแบบกระจัดกระจาย
คีย์หนาแน่น	เวกเตอร์ของสตริง คีย์ที่คาดไว้ในคุณลักษณะของ Examples เกี่ยวข้องกับค่าที่หนาแน่น
raggedKeys	เวกเตอร์ของสตริง คีย์ที่คาดไว้ในคุณลักษณะของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับค่าที่ขาดความต่อเนื่อง
หนาแน่นDefaults	รายการเทนเซอร์ (บางส่วนอาจว่างเปล่า) สอดคล้องกับ 1:1 กับ "dense_keys" หนาแน่น_defaults[j] ให้ค่าเริ่มต้นเมื่อ feature_map ของตัวอย่างไม่มีหนาแน่น_key[j] หากมีการระบุ Tensor ว่างไว้สำหรับหนาแน่น_defaults[j] แสดงว่าจำเป็นต้องมีคุณลักษณะหนาแน่น_keys[j] ประเภทอินพุตถูกอนุมานจากหนาแน่น_defaults[j] แม้ว่าจะว่างเปล่าก็ตาม หากหนาแน่น_defaults[j] ไม่ว่างเปล่า และมีการกำหนดหนาแน่น_shapes[j] อย่างสมบูรณ์ รูปร่างของหนาแน่น_defaults[j] จะต้องตรงกับรูปร่างของหนาแน่น_รูปร่าง[j] หากหนาแน่น_shapes[j] มีมิติหลักที่ไม่ได้กำหนดไว้ (คุณลักษณะความหนาแน่นของความก้าวหน้าที่เปลี่ยนแปลงได้หนาแน่น) density_defaults[j] ต้องมีองค์ประกอบเดียว: องค์ประกอบการเติม
numSparse	จำนวนของปุ่มกระจัดกระจาย
sparseTypes	รายการประเภท `num_sparse`; ชนิดข้อมูลของข้อมูลในแต่ละคุณลักษณะที่กำหนดใน sparse_keys ปัจจุบัน ParseExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
raggedValueTypes	รายการประเภท `num_ragged'; ชนิดข้อมูลของข้อมูลในแต่ละคุณลักษณะที่กำหนดใน ragged_keys (โดยที่ `num_ragged = sparse_keys.size()`) ปัจจุบัน ParseExample รองรับ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) และ DT_STRING (BytesList)
มอมแมมSplitTypes	รายการประเภท `num_ragged'; ชนิดข้อมูลของ row_splits ในแต่ละคุณลักษณะที่กำหนดใน ragged_keys (โดยที่ `num_ragged = sparse_keys.size()`) อาจเป็น DT_INT32 หรือ DT_INT64
รูปร่างหนาแน่น	รายการรูปร่าง `num_dense`; รูปร่างของข้อมูลในแต่ละคุณลักษณะที่กำหนดในหนาแน่น_keys (โดยที่ `num_dense =หนาแน่น_keys.size()`) จำนวนขององค์ประกอบในคุณลักษณะที่สอดคล้องกับ density_key[j] ต้องเท่ากับ density_shapes[j].NumEntries() เสมอ ถ้าหนาแน่น_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) ดังนั้นรูปร่างของผลลัพธ์เทนเซอร์หนาแน่น_values[j] จะเป็น (|serialized|, D0, D1, ..., DN): ผลลัพธ์ที่หนาแน่นคือ เฉพาะอินพุตที่เรียงซ้อนเป็นแถวตามแบทช์ ใช้งานได้กับ density_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN) ในกรณีนี้ รูปร่างของเทนเซอร์ที่หนาแน่น_values[j] เอาต์พุตจะเป็น (|serialized|, M, D1, .., DN) โดยที่ M คือจำนวนสูงสุดของบล็อกขององค์ประกอบที่มีความยาว D1 * .... * DN ในรายการ minibatch ทั้งหมดในอินพุต รายการมินิแบตช์ใดๆ ที่มีองค์ประกอบน้อยกว่า M ของความยาว D1 * ... * DN จะถูกบุด้วยองค์ประกอบสเกลาร์ default_value ที่สอดคล้องกันตามมิติที่สอง

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ ParseExampleV2

รายการสาธารณะ < เอาท์พุท <? >> denseValues ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุท <? >> raggedRowSplits ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุท <? >> raggedValues ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุท <กระโปรง >> sparseIndices ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุท <กระโปรง >> sparseShapes ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุท <? >> sparseValues ()