QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

ชั้นสุดท้ายประชาชน QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b" ด้วยการเพิ่มอคติและการหลอมรวม relu

อินพุตต้องเป็นเมทริกซ์สองมิติและเวกเตอร์อคติ 1D และมิติภายในของ "a" (หลังจากที่ถูกย้ายหาก "transpose_a" ไม่ใช่ศูนย์) จะต้องตรงกับมิติภายนอกของ "b" (หลังจากถูกย้ายหาก "transposed_b" ไม่ใช่ศูนย์) จากนั้นทำการออกอากาศเพิ่มด้วยค่าอคติบนผลการคูณเมทริกซ์ ขนาดอคติต้องตรงกับมิติภายในของ "b" จากนั้นทำการเปิดใช้งาน relu เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นลบ

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

วิธีการสาธารณะ

คง <V, T, U> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> เป็น ตัวถูกดำเนินการ <u> B, Operand <ลอย> อคติ Operand <ลอย> น่า Operand <ลอย> MAXA, Operand <ลอย> minB, Operand <ลอย> maxB ชั้น <V > Toutput, ตัวเลือก ... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu ใหม่
คง QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
เอาท์พุท <ลอย>	maxout () ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุด
เอาท์พุท <ลอย>	minOut () ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณต่ำสุด
เอาท์พุท <V>	ออก ()
คง QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (บูลีน transposeA)
คง QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeB (บูลีน transposeB)

วิธีการสืบทอด

จากชั้น org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ Operation
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (Object arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	hashCode ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	notifyAll ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> เป็น ตัวถูกดำเนินการ <u> B, Operand <ลอย> อคติ Operand <ลอย> น่า Operand <ลอย> MAXA, Operand <ลอย> minB, Operand <ลอย > maxB ชั้น <V> Toutput, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
NS	เมทริกซ์ที่จะคูณ ต้องเป็นเมตริกซ์สองมิติของประเภท "quint8"
NS	เมทริกซ์ที่จะคูณและต้องเป็นเมตริกซ์สองมิติประเภท "qint8"
อคติ	อคติ 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติภายในของ `b' (หลังจากถูกย้ายหาก `transposed_b` ไม่ใช่ศูนย์)
minA	ค่าทศนิยมที่ค่า `a` เชิงปริมาณต่ำที่สุดแสดงถึง
maxA	ค่าทศนิยมที่ค่า `a` เชิงปริมาณสูงสุดแสดงถึง
minB	ค่าทศนิยมที่ค่า `b` เชิงปริมาณต่ำที่สุดแสดงถึง
maxB	ค่าทศนิยมที่แสดงค่า `b` เชิงปริมาณสูงสุด
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• ตัวอย่างใหม่ของ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

พารามิเตอร์

อินพุตQuantMode	ป้อนข้อมูลโหมด quantization MIN_FIRST(ค่าเริ่มต้น) หรือ SCALED

ประชาชน เอาท์พุท <ลอย> maxout ()

ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุด

ประชาชน เอาท์พุท <ลอย> minOut ()

ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณต่ำสุด

ประชาชน เอาท์พุท <V> ออก ()

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (บูลีน transposeA)

พารามิเตอร์

ทรานสโพสA	ถ้าเป็นจริง `a' จะถูกย้ายก่อนการคูณ

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (บูลีน transposeB)

พารามิเตอร์

transposeB	ถ้าเป็นจริง `b` จะถูกย้ายก่อนการคูณ