QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

ประชาชน QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize ชั้นสุดท้าย

ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a' ด้วยเมทริกซ์ `b` ด้วยการเพิ่มอคติและ relu และ requantize ฟิวชั่น

อินพุตต้องเป็นเมทริกซ์สองมิติและเวกเตอร์อคติ 1D และมิติภายในของ "a" (หลังจากที่ถูกย้ายหาก "transpose_a" ไม่ใช่ศูนย์) จะต้องตรงกับมิติภายนอกของ "b" (หลังจากถูกย้ายหาก "transposed_b" ไม่ใช่ศูนย์) จากนั้นทำการออกอากาศเพิ่มด้วยค่าอคติบนผลการคูณเมทริกซ์ ขนาดอคติต้องตรงกับมิติภายในของ "b" จากนั้นทำการเปิดใช้งาน relu เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นลบ จากนั้นทำ requantize operation เพื่อรับผลลัพธ์ uint8 สุดท้าย

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

วิธีการสาธารณะ

คง <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> เป็น ตัวถูกดำเนินการ <u> B, Operand <V> อคติ Operand <ลอย> น่า Operand <ลอย> MAXA, Operand <ลอย> minB, Operand <ลอย> maxB, Operand <ลอย > minFreezedOutput, Operand <ลอย> maxFreezedOutput ชั้น <W> Toutput, ตัวเลือก ... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize ใหม่
คง QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
เอาท์พุท <ลอย>	maxout () ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุด
เอาท์พุท <ลอย>	minOut () ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณต่ำสุด
เอาท์พุท <W>	ออก ()
คง QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (บูลีน transposeA)
คง QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (บูลีน transposeB)

วิธีการสืบทอด

จากชั้น org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ Operation
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (Object arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	getClass ()
int	hashCode ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	แจ้ง ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	notifyAll ()
สตริง	toString ()
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว int arg1)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ (arg0 ยาว)
สุดท้ายเป็นโมฆะ	รอ ()

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> เป็น ตัวถูกดำเนินการ <u> B, Operand <V> อคติ Operand <ลอย> น่า Operand <ลอย> MAXA, Operand <ลอย> minB, Operand <ลอย > maxB, Operand <ลอย> minFreezedOutput, Operand <ลอย> maxFreezedOutput ชั้น <W> Toutput, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
NS	เมทริกซ์ที่จะคูณ ต้องเป็นเมตริกซ์สองมิติของประเภท "quint8"
NS	เมทริกซ์ที่จะคูณและต้องเป็นเมตริกซ์สองมิติประเภท "qint8"
อคติ	อคติ 1D ที่มีขนาดตรงกับมิติภายในของ `b' (หลังจากถูกย้ายหาก `transposed_b` ไม่ใช่ศูนย์)
minA	ค่าทศนิยมที่ค่า `a` เชิงปริมาณต่ำที่สุดแสดงถึง
maxA	ค่าทศนิยมที่ค่า `a` เชิงปริมาณสูงสุดแสดงถึง
minB	ค่าทศนิยมที่ค่า `b` เชิงปริมาณต่ำที่สุดแสดงถึง
maxB	ค่าทศนิยมที่แสดงค่า `b` เชิงปริมาณสูงสุด
minFreezedOutput	ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุต quantized สูงสุดหลังจากปรับใหม่
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

คืนสินค้า

• อินสแตนซ์ใหม่ของ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

พารามิเตอร์

อินพุตQuantMode	ป้อนข้อมูลโหมด quantization MIN_FIRST(ค่าเริ่มต้น) หรือ SCALED

ประชาชน เอาท์พุท <ลอย> maxout ()

ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุด

ประชาชน เอาท์พุท <ลอย> minOut ()

ค่าทศนิยมที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณต่ำสุด

ประชาชน เอาท์พุท <W> ออก ()

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (บูลีน transposeA)

พารามิเตอร์

ทรานสโพสA	ถ้าเป็นจริง `a' จะถูกย้ายก่อนการคูณ

สาธารณะคง QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (บูลีน transposeB)

พารามิเตอร์

transposeB	ถ้าเป็นจริง `b` จะถูกย้ายก่อนการคูณ