แปลง "RaggedTensor" เป็น "SparseTensor" ด้วยค่าเดียวกัน
input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(ดัชนี=sparse_indices, ค่า=sparse_values,หนาแน่น_shape=sparse_dense_shape)
วิธีการสาธารณะ
คง <U, T ขยายจำนวน> RaggedTensorToSparse <u> | |
เอาท์พุท <ยาว> | sparseDenseShape () `sparse_dense_shape` เป็นกรอบจำกัดของอินพุต `RaggedTensor' |
เอาท์พุท <ยาว> | sparseIndices () ดัชนีสำหรับ `SparseTensor' |
เอาท์พุท <u> | sparseValues () ค่าของ "SparseTensor" |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง RaggedTensorToSparse <u> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T >> rtNestedSplits, Operand <u> rtDenseValues)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ RaggedTensorToSparse ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
rtNestedSplits | `row_splits' สำหรับ 'RaggedTensor' |
rtDenseValues | "ค่าแบน" สำหรับ "RaggedTensor" |
คืนสินค้า
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RaggedTensorToSparse
ประชาชน เอาท์พุท <ยาว> sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` เป็นกรอบจำกัดของอินพุต `RaggedTensor'