เข้ารหัส `RaggedTensor` ให้เป็นเทนเซอร์ 'ตัวแปร'
เข้ารหัส `RaggedTensor` ที่กำหนดและส่งกลับ Tensor 'ตัวแปร' หาก `batched_input` เป็นจริง อินพุต `RaggedTensor` จะไม่ถูกแบทช์ตามมิติที่ 0 แต่ละส่วนประกอบ `RaggedTensor` จะถูกเข้ารหัสเป็นเทนเซอร์ 'ตัวแปร' แบบสเกลาร์ และสิ่งเหล่านี้จะซ้อนกันเพื่อส่งคืนเทนเซอร์ 'ตัวแปร' 1-D . หาก `batched_input` เป็นเท็จ อินพุต `RaggedTensor` จะถูกเข้ารหัสตามที่เป็นอยู่ และเทนเซอร์ `ตัวแปร` แบบสเกลาจะถูกส่งกลับ `RaggedTensor` ได้รับการเข้ารหัสโดยการสร้างเทนเซอร์ `ตัวแปร` 1 มิติที่มีองค์ประกอบ `ragged_rank + 1` ในขั้นแรก โดยมีการแยกและค่าเทนเซอร์ของ `RaggedTensor` จากนั้นเทนเซอร์ 'ตัวแปร' 1-D จะถูกห่อด้วยเทนเซอร์ 'ตัวแปร' สเกลาร์ ดู `RaggedTensorFromVariant` สำหรับตรรกะการถอดรหัสที่เกี่ยวข้อง
วิธีการสาธารณะ
| เอาต์พุต <วัตถุ> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยายหมายเลข U> RaggedTensorToVariant | สร้าง ( ขอบเขตขอบเขต Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean battedInput) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RaggedTensorToVariant ใหม่ |
| เอาท์พุต <?> | เข้ารหัสRagged () เทนเซอร์ "ตัวแปร" ที่มี "RaggedTensor" ที่เข้ารหัส |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <Object> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง RaggedTensorToVariant สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต Iterable < Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues, Boolean battedInput)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RaggedTensorToVariant ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| rtNestedSplits | รายการเทนเซอร์อย่างน้อย 1 ตัวที่แสดงถึงการแยกอินพุต `RaggedTensor` |
| rtDenseValues | เทนเซอร์ที่แสดงถึงค่าของอินพุต `RaggedTensor` |
| อินพุตแบบแบตช์ | `bool` แสดงว่าอินพุตเป็น `RaggedTensor` แบบแบตช์หรือไม่ |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RaggedTensorToVariant