ReadVariableXlaSplitND

classe finale pubblica ReadVariableXlaSplitND

Suddivide il tensore di input della variabile risorsa in tutte le dimensioni.

Un'operazione che divide il tensore di input della variabile risorsa in base all'attributo num_splits specificato, riempie le fette facoltativamente e restituisce le fette. Le sezioni vengono restituite in ordine di riga principale.

Questa operazione può essere generata tramite il bridge TPU.

Ad esempio, con il tensore `input`:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]
 

`num_splits`:

[2, 2]
 

e `paddings`:

[1, 1]
 

gli `output` previsti sono:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]
 

Classi nidificate

classe

LeggiVariableXlaSplitND.Options

Attributi facoltativi per ReadVariableXlaSplitND

Metodi pubblici

statico <T> ReadVariableXlaSplitND <T>	create ( ambito ambito , operando <?> risorsa, classe<T> T, lungo N, elenco<lungo> numSplits, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ReadVariableXlaSplitND.
Iteratore< Operando <T>>	iteratore ()
Elenco< Uscita <T>>	uscite ()
ReadVariableXlaSplitND.Options statico	imbottiture (Elenco<Long> imbottiture)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia java.lang.Iterable

vuoto	forEach (Consumatore<? super T> arg0)
iteratore astratto< operando <T>>	iteratore ()
Spliterator< Operando <T>>	divisore ()

Metodi pubblici

public static ReadVariableXlaSplitND <T> create ( ambito ambito , operando <?> risorsa, classe<T> T, N lungo, Elenco<lungo> numSplits, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ReadVariableXlaSplitND.

Parametri

scopo	ambito attuale
risorsa	Variabile risorsa del tensore di input da suddividere in tutte le dimensioni. } out_arg { nome: "uscite" descrizione: <
numSplits	Numero di modi per dividere per dimensione. Le dimensioni della forma devono essere equamente divisibili.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di ReadVariableXlaSplitND

iteratore pubblico< operando <T>> iteratore ()

elenco pubblico< Uscita <T>> uscite ()

imbottiture statiche pubbliche ReadVariableXlaSplitND.Options (imbottiture List<Long>)

Parametri

imbottiture	Elenco facoltativo di riempimenti giusti per dimensione del tensore di input da applicare prima della divisione. Questo può essere utilizzato per rendere una dimensione equamente divisibile.