ReadVariableXlaSplitND

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ReadVariableXlaSplitND

แยกเทนเซอร์อินพุตตัวแปรทรัพยากรออกจากทุกมิติ

op ที่แยกเทนเซอร์อินพุตตัวแปรทรัพยากรตามแอตทริบิวต์ num_splits ที่กำหนด ใส่สไลซ์หรือไม่ก็ได้ และส่งคืนสไลซ์ ชิ้นจะถูกส่งกลับในลำดับแถวหลัก

Op นี้อาจสร้างขึ้นผ่านสะพาน TPU

ตัวอย่างเช่น ด้วยเทนเซอร์ `อินพุต`:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]
 

`num_splits`:

[2, 2]
 

และ `paddings`:

[1, 1]
 

`เอาต์พุต` ที่คาดไว้คือ:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]
 

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

ReadVariableXlaSplitND.ตัวเลือก

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReadVariableXlaSplitND

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T> ReadVariableXlaSplitND <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ทรัพยากร, คลาส<T> T, Long N, รายการ<Long> numSplits, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ReadVariableXlaSplitND ใหม่
ตัววนซ้ำ < ตัวดำเนินการ <T>>	ตัววนซ้ำ ()
รายการ < เอาท์พุต <T>>	เอาท์พุท ()
ReadVariableXlaSplitND.Options แบบคงที่	ช่องว่างภายใน (รายการ <Long> ช่องว่างภายใน)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟซ java.lang.Iterable

เป็นโมฆะ	forEach (ผู้บริโภค<? super T> arg0)
ตัววนซ้ำนามธรรม < ตัวดำเนินการ <T>>	ตัววนซ้ำ ()
ตัวแยก < ตัวดำเนินการ <T>>	ตัวแยกสัญญาณ ()

วิธีการสาธารณะ

สร้าง ReadVariableXlaSplitND <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ทรัพยากร, คลาส <T> T, Long N, รายการ <Long> numSplits, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ReadVariableXlaSplitND ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ทรัพยากร	ตัวแปรทรัพยากรของเทนเซอร์อินพุตที่จะแยกออกทุกมิติ } out_arg { ชื่อ: คำอธิบาย "เอาต์พุต": <
numSplits	จำนวนวิธีแยกตามมิติ ขนาดรูปร่างต้องหารให้เท่ากัน
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ ReadVariableXlaSplitND

ตัววนซ้ำสาธารณะ < ตัวดำเนินการ <T>> ตัววนซ้ำ ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุต <T>> เอาท์พุต ()

สาธารณะคง ReadVariableXlaSplitND.Options paddings (รายการ <Long> paddings)

พารามิเตอร์

ช่องว่างภายใน	รายการเสริมของช่องว่างด้านขวาต่อมิติของเทนเซอร์อินพุตที่จะใช้ก่อนการแยก ซึ่งสามารถใช้เพื่อทำให้มิติแบ่งเท่าๆ กัน