คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์
ลด "อินพุต" ตามขนาดที่กำหนดใน "แกน" เว้นแต่ว่า `keep_dims` เป็นจริง อันดับของเทนเซอร์จะลดลง 1 สำหรับแต่ละรายการใน `แกน` หาก `keep_dims` เป็นจริง ขนาดที่ลดลงจะยังคงอยู่ที่ความยาว 1
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | ลด Min.Options | แอ็ต ReduceMin |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T, U ขยายจำนวน> ลดขั้นต่ำ <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, แกน Operand <U>, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการลดขั้นต่ำใหม่ |
ลดค่า Min.Options แบบคงที่ | KeepDims (บูลีน KeepDims) |
เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () เทนเซอร์ที่ลดลง |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ ลด ขั้นต่ำ <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, แกน Operand <U>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการลดขั้นต่ำใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ป้อนข้อมูล | เทนเซอร์เพื่อลด |
แกน | ขนาดที่ต้องลด. ต้องอยู่ในช่วง `[-rank(input), rank(input))` |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RedMin
สาธารณะ ลด Min.Options KeepDims (Boolean KeepDims)
พารามิเตอร์
เก็บ Dims | หากเป็นจริง ให้คงขนาดที่ลดลงโดยมีความยาว 1 |
---|