คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

RefEnter

ประชาชน RefEnter ชั้นสุดท้าย

สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ "ข้อมูล" ใช้ได้กับเฟรมย่อย

`frame_name` ที่ไม่ซ้ำกันถูกใช้โดย `Executor` เพื่อระบุเฟรม ถ้า "is_constant" เป็นจริง "output" จะเป็นค่าคงที่ในกรอบย่อย มิฉะนั้นอาจมีการเปลี่ยนแปลงในเฟรมย่อย การวนซ้ำ `parallel_iterations` ส่วนใหญ่จะดำเนินการแบบขนานในเฟรมย่อย

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ RefEnter.Options คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ RefEnter

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท <T>
asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง <T> RefEnter <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> ข้อมูล String frameName, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ RefEnter ใหม่
คง RefEnter.Options
isConstant (บูลีน isConstant)
เอาท์พุท <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์เดียวกับ "ข้อมูล"
คง RefEnter.Options
parallelIterations (parallelIterations ยาว)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

ประชาชน เอาท์พุท <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

สาธารณะคง RefEnter <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <T> ข้อมูล String frameName, ตัวเลือก ... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ RefEnter ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ข้อมูล เทนเซอร์ที่กำหนดให้ใช้กับเฟรมย่อย
ชื่อเฟรม ชื่อของเฟรมย่อย
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • ตัวอย่างใหม่ของ RefEnter

สาธารณะคง RefEnter.Options isConstant (บูลีน isConstant)

พารามิเตอร์
isConstant ถ้าเป็นจริง ผลลัพธ์จะคงที่ภายในกรอบย่อย

ประชาชน เอาท์พุท <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์เดียวกับ "ข้อมูล"

สาธารณะคง RefEnter.Options parallelIterations (Long parallelIterations)

พารามิเตอร์
ขนานกัน จำนวนการวนซ้ำที่อนุญาตให้ทำงานแบบขนาน