คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

ResourceAccumulatorTakeGradient

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ResourceAccumulatorTakeGradient

แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด

op บล็อกจนกว่าจะมีการไล่ระดับที่เพียงพอ (เช่น มากกว่า num_required) หากตัวสะสมได้รวมการไล่ระดับสีมากกว่า num_required แล้ว มันจะส่งคืนค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีที่สะสม ยังเพิ่ม global_step ที่บันทึกไว้ในตัวสะสมโดยอัตโนมัติ 1 และรีเซ็ตการรวมเป็น 0

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาต์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
เอาท์พุต <T>
เฉลี่ย ()
ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีสะสม
คงที่ <T> ResourceAccumulatorTakeGradient <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวถูกดำเนินการ <?> ตัวดำเนินการ <จำนวนเต็ม> numRequired คลาส<T> dtype )
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาต์พุต สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลเชิงสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการทำงานของ TensorFlow เป็นเอาต์พุตของการดำเนินการอื่นของ TensorFlow วิธีนี้ใช้เพื่อขอรับหมายเลขอ้างอิงเชิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณของอินพุต

ผลผลิต สาธารณะ <T> เฉลี่ย ()

ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีสะสม

สาธารณะคงที่ ResourceAccumulatorTakeGradient <T> สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ตัวดำเนินการ <จำนวนเต็ม> numRequired คลาส<T> dtype )

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ResourceAccumulatorTakeGradient ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ด้ามจับ ที่จับกับตัวสะสม
numRequired จำนวนการไล่ระดับสีที่จำเป็นก่อนที่เราจะส่งคืนผลรวม
dtype ชนิดข้อมูลของการไล่ระดับสีสะสม ต้องสอดคล้องกับประเภทของตัวสะสม
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceAccumulatorTakeGradient