ResourceScatterAdd

ResourceScatterAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ

เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร"

การดำเนินการนี้คำนวณ

# ดัชนีสเกลาร์อ้างอิง[ดัชนี, ...] += อัปเดต[...]

# ดัชนีเวกเตอร์ (สำหรับแต่ละ i) ref[indices[i], ...] += อัปเดต[i, ...]

# ดัชนีอันดับสูง (สำหรับแต่ละ i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] += อัปเดต[i, ..., j, ...]

รายการที่ซ้ำกันจะได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง: หาก `ดัชนี` หลายรายการอ้างอิงถึงตำแหน่งเดียวกัน การมีส่วนร่วมของรายการเหล่านั้นก็จะเพิ่มเข้ามา

ต้องใช้ `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` หรือ `updates.shape = []`

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยายหมายเลข U> ResourceScatterAdd

สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ทรัพยากร ตัวถูกดำเนินการ <?> ดัชนีตัว ถูกดำเนินการ <T> การอัปเดต ตัวถูกดำเนินการ <U>) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterAdd ใหม่

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.PrimitiveOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งคืน Operation พื้นฐาน
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

วิธีการสาธารณะ

ResourceScatterAdd คงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ทรัพยากร ตัวดำเนินการ <?>, ดัชนี ตัวดำเนินการ <T>, ตัวดำเนินการ อัปเดต <U>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterAdd ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ทรัพยากร	ควรมาจากโหนด "ตัวแปร"
ดัชนี	เทนเซอร์ของดัชนีในมิติแรกของ 'การอ้างอิง'
อัปเดต	เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มลงใน `ref`

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceScatterAdd