คลาสสุดท้ายสาธารณะ ResourceScatterMax
ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด"
การดำเนินการนี้คำนวณ
# การอ้างอิงดัชนีสเกลาร์[ดัชนี, ...] = สูงสุด(การอ้างอิง[ดัชนี, ...], การอัปเดต[...])
# ดัชนีเวกเตอร์ (สำหรับแต่ละ i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], updates[i, ...])
# ดัชนีอันดับสูง (สำหรับแต่ละ i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], อัปเดต[i, ..., j, ...])
รายการที่ซ้ำกันจะได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง: หาก "ดัชนี" หลายตัวอ้างอิงสถานที่เดียวกัน การมีส่วนร่วมของดัชนีเหล่านั้นจะถูกรวมเข้าด้วยกัน
ต้องการ `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` หรือ `updates.shape = []`
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <T ขยายจำนวน U> ResourceScatterMax |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
สร้าง ResourceScatterMax แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต ทรัพยากร ตัวถูกดำเนินการ <?> ดัชนีตัวถูกดำเนินการ < T > การอัปเดตตัวถูกดำเนินการ < U >)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ResourceScatterMax ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ทรัพยากร | ควรมาจากโหนด "ตัวแปร" |
| ดัชนี | เทนเซอร์ของดัชนีในมิติแรกของ `ref` |
| อัพเดท | เทนเซอร์ของค่าที่อัพเดตเพื่อเพิ่มไปยัง `ref` |
คืนสินค้า
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceScatterMax