คำเตือน: API นี้เลิกใช้งานแล้วและจะถูกลบออกใน TensorFlow เวอร์ชันในอนาคตหลังจาก การแทนที่ เสถียรแล้ว

ResourceScatterNdUpdate

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ResourceScatterNdUpdate

ใช้ `อัปเดต' แบบกระจัดกระจายกับค่าแต่ละค่าหรือส่วนภายในที่กำหนด

ตัวแปรตาม "ดัชนี"

`ref` คือ `Tensor` ที่มีอันดับ `P` และ `indices` คือ `Tensor` ของอันดับ `Q`

"ดัชนี" ต้องเป็นจำนวนเต็มเทนเซอร์ โดยมีดัชนีอยู่ใน "อ้างอิง" จะต้องมีรูปร่าง `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` โดยที่ `0 < K <= P`

มิติในสุดของ "ดัชนี" (มีความยาว "K") สอดคล้องกับดัชนีเป็นองค์ประกอบ (ถ้า "K = P") หรือแบ่งส่วน (ถ้า "K < P") ตามมิติ "K" ของ "อ้างอิง"

`อัปเดต` คือ `เทนเซอร์` ของอันดับ `Q-1+PK` ที่มีรูปร่าง:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
 }
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการอัปเดตองค์ประกอบที่กระจัดกระจาย 4 รายการเป็นเมตริกซ์อันดับ 1 เป็น 8 องค์ประกอบ ใน Python การอัปเดตนั้นจะมีลักษณะดังนี้:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
การอัปเดตที่เป็นผลลัพธ์เพื่ออ้างอิงจะมีลักษณะดังนี้:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

ดู tf.scatter_nd สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตสไลซ์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ResourceScatterNdUpdate.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate

วิธีการสาธารณะ

สแตติก <T ขยาย Number, U> ResourceScatterNdUpdate
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัว ถูกดำเนินการ <?> อ้างอิง, ดัชนี ตัวถูกดำเนินการ <T>, การอัปเดตตัวถูกดำเนินการ < U >, ตัวเลือก... )
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ResourceScatterNdUpdate ใหม่
คงที่ ResourceScatterNdUpdate.Options
useLocking (บูลีน useLocking)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สร้าง ResourceScatterNdUpdate แบบคงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขต, ตัว ถูกดำเนินการ <?> การอ้างอิง, ดัชนี ตัวถูกดำเนินการ <T>, การอัปเดตตัวถูกดำเนินการ < U >, ตัวเลือก... )

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ResourceScatterNdUpdate ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง ตัวจัดการทรัพยากร ต้องมาจาก VarHandleOp
ดัชนี เทนเซอร์ ต้องเป็นหนึ่งในประเภทต่อไปนี้: int32, int64 เทนเซอร์ของดัชนีอ้างอิง
อัพเดท เทนเซอร์ ต้องมีประเภทเดียวกับผู้อ้างอิง เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มไปยังการอ้างอิง
ตัวเลือก ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
คืนสินค้า
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceScatterNdUpdate

สาธารณะคงที่ ResourceScatterNdUpdate.Options useLocking (บูลีน useLocking)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค บูลเสริม ค่าดีฟอลต์เป็น True หากเป็น True การมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ถูกกำหนด แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง