ResourceScatterNdUpdate

ResourceScatterNdUpdate คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด

แปรผันตาม 'ดัชนี'

`ref` คือ 'Tensor' ที่มีอันดับ 'P' และ 'indices' คือ 'Tensor' ของอันดับ 'Q'

`ดัชนี` ต้องเป็นเทนเซอร์จำนวนเต็ม ซึ่งมีดัชนีอยู่ใน `อ้างอิง` จะต้องมีรูปร่าง `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` โดยที่ `0 < K <= P`

มิติในสุดของ `ดัชนี` (ที่มีความยาว `K`) สอดคล้องกับดัชนีเป็นองค์ประกอบ (ถ้า `K = P`) หรือสไลซ์ (ถ้า `K < P`) ไปตามมิติ `K`th ของ `ref`

`updates` คือ `Tensor` ของอันดับ 'Q-1+PK` ที่มีรูปร่าง:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].
 
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการอัปเดตองค์ประกอบที่กระจัดกระจาย 4 องค์ประกอบให้เป็นเมตริกซ์อันดับ 1 เป็น 8 องค์ประกอบ ใน Python การอัปเดตนั้นจะมีลักษณะดังนี้:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
ผลลัพธ์การอัปเดตเพื่ออ้างอิงจะมีลักษณะดังนี้:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

ดู tf.scatter_nd สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตสไลซ์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ResourceScatterNdUpdate.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate

วิธีการสาธารณะ

คง <T ขยายหมายเลข U> ResourceScatterNdUpdate
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวถูกดำเนินการ <?> อ้างอิง, ตัวถูกดำเนินการ <T> ดัชนี, ตัวถูกดำเนินการ <U> อัปเดต, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterNdUpdate ใหม่
ResourceScatterNdUpdate.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

การสร้าง ResourceScatterNdUpdate สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> อ้างอิง, ดัชนี ตัวดำเนินการ <T>, ตัวดำเนินการ อัปเดต <U>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceScatterNdUpdate ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง การจัดการทรัพยากร ต้องมาจาก VarHandleOp
ดัชนี เทนเซอร์ ต้องเป็นประเภทใดประเภทหนึ่งต่อไปนี้: int32, int64 เทนเซอร์ของดัชนีในการอ้างอิง
อัปเดต เทนเซอร์ จะต้องมีประเภทเดียวกันกับการอ้างอิง เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มลงในการอ้างอิง
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceScatterNdUpdate

ResourceScatterNdUpdate.Options useLocking สาธารณะแบบคงที่ (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค บูลเสริม ค่าเริ่มต้นเป็น True ถ้าเป็น True งานที่ได้รับมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง