ResourceSparseApplyKerasMomentum

ประชาชน ResourceSparseApplyKerasMomentum ชั้นสุดท้าย

อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม

ตั้งค่า use_nesterov = True หากคุณต้องการใช้โมเมนตัม Nesterov

นั่นคือสำหรับแถวที่เรามี grad เราอัปเดต var และ accum ดังนี้:

accum = accum * โมเมนตัม - lr * grad var += accum

ระดับ ทรัพยากรเบาบางApplyKerasMomentum.Options คุณลักษณะที่จำเป็นสำหรับการ ResourceSparseApplyKerasMomentum

คง <T, U ขยายจำนวน> ResourceSparseApplyKerasMomentum	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> LR, Operand <T> จบ Operand <u> ดัชนี Operand <T> โมเมนตัม ตัวเลือก ... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ResourceSparseApplyKerasMomentum ใหม่
คง ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (บูลีน useLocking)
คง ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (บูลีน useNesterov)

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (Object obj)
intสุดท้าย	hashCode ()
การดำเนินการ	op () ผลตอบแทนที่ได้ต้นแบบ `Operation`
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

วิธีการสาธารณะ

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ปิดการดำเนินการ ResourceSparseApplyKerasMomentum ใหม่

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
var	ควรมาจาก Variable()
สะสม	ควรมาจาก Variable()
lr	อัตราการเรียนรู้ ต้องเป็นสเกลาร์
บัณฑิต	การไล่ระดับ
ดัชนี	เวกเตอร์ของดัชนีในมิติแรกของ var และ accum
โมเมนตัม	โมเมนตัม. ต้องเป็นสเกลาร์
ตัวเลือก	ดำเนินการค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

ใช้ล็อค	หากเป็น "จริง" การอัพเดทเทนเซอร์ var และ accum จะได้รับการป้องกันโดยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ถูกกำหนด แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง

ใช้ Nesterov	หากเป็น "จริง" เทนเซอร์ที่ส่งผ่านไปยังการคำนวณ grad จะเป็น var + โมเมนตัม * accum ดังนั้นในท้ายที่สุด var ที่คุณได้รับก็คือ var + โมเมนตัม * accum